tf.meshgrid()用于从数组a和b产生网格。生成的网格矩阵A和B大小是相同的，它也可以是更高维的。

用法:[A, B] = tf.meshgrid(a, b), 生成size(b) x size(a)大小的矩阵A和B。

它相当于a从一行重复增加到size(b)行，把b转置成一列再重复增加到size(a)列。

例如：

结果分析：size(b)=5, 所以产生5行a,; size(a)=3, b先转置成一列，然后增加到3行。

tensorflow之tf.meshgrid()的更多相关文章

  1. 【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

    在计算loss的时候,最常见的一句话就是 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化 ...

  2. 【TensorFlow】tf.nn.max_pool实现池化操作

    max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考[TensorFlow]tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的? tf.nn.max_pool(va ...

  3. TensorFlow：tf.nn.max_pool实现池化操作

    tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None) 参数是四个,和卷积很类似: 第一个参数value:需要池化的输入,一般池化层接在卷积 ...

  4. tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函数（转）

    tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算. 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数 ...

  5. Tensorflow函数——tf.variable_scope（）

    Tensorflow函数——tf.variable_scope()详解 https://blog.csdn.net/yuan0061/article/details/80576703 2018年06月 ...

  6. tensorflow 之tf.nn.depthwise_conv2d and separable_conv2d实现及原理

    Depthwise Separable Convolution 1.简介 Depthwise Separable Convolution 是谷歌公司于2017年的CVPR中在论文”Xception: ...

  7. 【TensorFlow】tf.nn.embedding_lookup函数的用法

    tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素.tf.nn.embedding_lookup(tensor, id):tensor就是输入张量,id就是张量 ...

  8. TensorFlow：tf.train.Saver()模型保存与恢复

    1.保存 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试.tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块. 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 saver=tf.train.S ...

  9. TensorFlow：tf.reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None)

    转载:https://www.cnblogs.com/yuzhuwei/p/6986171.html 1.概述 在深度学习里研究的物体的关系,都是比较复杂的.比如一个图片32X32大小的,它的像素信息 ...

随机推荐

  1. JeeSite | 保存信息修改记录续

    遗留问题 上篇文章中遗留了一个问题,就是为了要关联类属性与注释,注释与字典的地方使用了两个map来逐个添加了相关的信息,如下所示: Map<String, String> mapField ...

  2. WPF ListBox 隐藏滑块

    <ListBox ScrollViewer.VerticalScrollBarVisibility = "Disabled"; </ListBox>

  3. AQS（抽象队列同步器）

    AQS(全称为AbstractQueuedSynchronizer),即抽象队列同步器,它维护了一个volatile int state(代表共享资源)和一个FIFO线程等待队列. state的访问方 ...

  4. 并发—JVM内部机制和外部机制处理方法

    并发常见的编程场景,一句话概括就是,需要协调多个线程之间的协作,已保证程序按照自己原本的意愿执行.那么究竟应该如何协调多个线程? 这个问题比较宽泛,一般情况下,我们按照方式的纬度去简单区分,有以下两种 ...

  5. Vue入门、插件安装

    一.Vue 1.什么是Vue? (1)官网地址: https://cn.vuejs.org/ (2)Vue是一个渐进式的JavaScript框架.采用自底向上增量开发的设计.可以简单的理解为Vue是一 ...

  6. canvas绘制流程图

    最近在做一个需求,根据数据动态生成以下类似的流程图,需要可以设置每个节点的颜色,每个节点可添加点击移动等相关的事件 代码中有做很多的注释和说明,相关的文档说明链接:https://9eb75i.axs ...

  7. linux软件管理-RPM

    目录 linux软件管理-RPM RPM的基础概述 RPM包安装管理 linux软件管理-RPM RPM的基础概述 rpm:RPM全称RPM Package Manager缩写,由红帽开发用于软件包的 ...

  8. C#所有经典排序算法汇总

    1.选择排序 选择排序 class SelectionSorter     {         private int min;         public void Sort(int[] arr) ...

  9. c# 第36节 接口的声明

    本节内容: 1:字面理解接口 2:计算机的接口是什么呢 3:接口的声明 4:接口的注意点 1:字面理解接口 大家现在手机上,可能有很多app软件,比如天气预报的软件,有很多种,什么墨迹天气啊之类的等等 ...

  10. 新建全色或者resize（毫无价值，只是做记录）

    import glob import os,sys import shutil import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as pl ...