Linux 和 Windows 查看 CUDA 和 cuDNN 版本
Linux
查看 CUDA 版本
- 方法一:
nvcc --version
或
nvcc -V
如果 nvcc 没有安装,那么用方法二。
- 方法二:
去安装目录下查看:
cat /usr/local/cuda/version.txt
查看 cuDNN 版本
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
如果没有,那么可能没有安装 cuDNN。
如果是为了使用 PyTorch/TensorFlow,在 Linux 服务器上推荐使用 conda 安装,使用 conda 可以很方便安装 PyTorch/TensorFlow 以及对应版本的 CUDA 和 cuDNN。
Windows
查看 CUDA 版本
在命令行中执行:
nvcc --version
或者进入 CUDA 的安装目录查看:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA
查看 cuDNN 版本
进入 CUDA 的安装目录查看文件 cudnn.h :
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include\cudnn.h
如下所示,cuDNN 版本为 7.2.1 :

References
ubuntu: 查看cuda版本 -- JNingWei
Windows查看CUDA版本 -- 胡大炮的妖孽人生
LINUX下查询CUDA和CUDNN版本 -- 许文_北京北
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