Docker容器数据卷介绍和命令
是什么
一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件
先来看看Docker的理念:
* 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的
* 容器之间希望有可能共享数据
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,
那么当容器删除后,数据自然也就没有了。
为了能保存数据在docker中我们使用卷。
能干嘛
- 容器的持久化
- 容器间继承+共享数据
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性:
卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷
特点:
- 1:数据卷可在容器之间共享或重用数据
- 2:卷中的更改可以直接生效
- 3:数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
- 4:数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
数据卷
直接命令添加
1、命令
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
docker run -it -v /wei:/wei centos
2、查看数据卷是否挂载成功
docker inspect df6f397beedd

3、容器和宿主机之间数据共享

4、容器停止退出后,主机修改后数据是否同步【完全同步】

5、命令(带权限)
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名
DockerFile添加
1、根目录下新建mydocker文件夹并进入
2、可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷
VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]
说明:
出于可移植和分享的考虑,用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。
由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的,并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。
3、File构建
# volume test
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finished,--------success1"
CMD /bin/bash

4、build后生成镜像
docker build --f /root/heian -t heian/centos .
5、run容器

6、通过上述步骤,容器内的卷目录地址已经知道对应的主机目录地址哪??

7、主机对应默认地址
数据完全可以同步
备注
Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied
解决办法:在挂载目录后多加一个--privileged=true参数即可
数据卷容器
是什么
命名的容器挂载数据卷,其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器,称之为数据卷容器
总体介绍
1、以上一步新建的镜像heian/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03
2、它们已经具有容器卷
- /dataVolumeContainer1
- /dataVolumeContainer2
容器间传递共享(--volumes-from)
1、先启动一个父容器dc01,在dataVolumeContainer2新增内容

2、dc02/dc03继承自dc01
docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 zzyy/centos
dc02/dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容

3、回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了

4、删除dc01,dc02修改后dc03可否访问

5、删除dc02后dc03可否访问

再进一步

6、新建dc04继承dc03后再删除dc03

结论:容器之间配置信息的传递,数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
Docker容器数据卷介绍和命令的更多相关文章
- 『现学现忘』Docker基础 — 28、Docker容器数据卷介绍
目录 1.什么是Docker容器数据卷 2.数据卷的作用 3.数据卷的使用 1.什么是Docker容器数据卷 Docker容器数据卷,即Docker Volume(卷). 当Docker容器运行的时候 ...
- docker 12 docker容器数据卷
数据卷概念 ♣我们知道,当我们把一个运行中的容器关闭后,容器里的数据就没有了(如果你做了docker commit操作,数据会保留到新的镜像里面).所以我们就需要用容器数据卷把容器数据进行持久化储存. ...
- 5、docker容器数据卷: -v添加共享传递容器数据卷
1.是什么 1.docker理念 先来看看Docker的理念:* 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的* 容器之间希望有可能共享数据 2.保 ...
- Docker 容器数据卷(Data Volume)与数据管理
卷(Volume)是容器中的一个数据挂载点,卷可以绕过联合文件系统,从而为Docker 提供持久数据,所提供的数据还可以在宿主机-容器或多个容器之间共享.通过卷,我们可以可以使修改数据直接生效,而不必 ...
- Docker容器数据卷
⒈Docker容器中数据如何持久化? ①通过commit命令使容器反向为镜像 ②以容器数据卷的方式将数据抽离 ⒉容器数据卷的作用? ①容器数据的持久化 ②容器间继承.共享数据 ⒊能干嘛? 卷就是目录或 ...
- Docker容器数据卷(七)
Docker致力于: 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的 容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据,如果不通过docker co ...
- Docker容器数据卷-Volume详解
Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享.数据 ...
- docker学习笔记-04:docker容器数据卷
一.容器数据卷是什么 1.为了保存docker容器运行时产生的数据,做数据的持久化,我们需要用到容器数据卷.因为如果不通过docker commit 生成新的镜像,那么当容器被删除时,数据自然就没有了 ...
- 『现学现忘』Docker基础 — 29、Docker容器数据卷的应用
目录 1.验证容器和宿主机之间数据共享 2.容器停止退出后,主机修改后数据是否同步 3.带只读权限的挂载数据卷 1.验证容器和宿主机之间数据共享 通过上面的操作,接下来我们演示一下通过数据卷的挂载,实 ...
随机推荐
- React 组件的生命周期方法
React 组件的生命周期方法 按渲染顺序: 1: componentWillMount() – 在渲染之前执行,在客户端和服务器端都会执行. 2: componentDidMount() – 仅在第 ...
- SpringCloud服务配置中心
SpringCloud Config简介 Spring Cloud Config 是 Spring Cloud 团队创建的一个全新项目,用来为分布式系统中的基础设施和微服务应用提供集中化的外部配置支持 ...
- ES6之Class类
一.Class的基本语法 1.简介 基本上,ES6的class可以看作只是一个 语法糖,它的绝大部分功能,ES5都可以做到,新的class写法只是让 对象原型 的写法更加清晰.更像面向对象编程的语法而 ...
- Git 在同一台机器上配置多个Git帐号
在同一台机器上配置多个Git帐号 By:授客 QQ:1033553122 实践环境 win10 Git-2.21.0-64-bit.exe TortoiseGit-2.8.0.0-64bit.msi ...
- JS 参考手册
JS 参考手册 JavaScript 对象 HTML DOM 对象
- SpringCloud之Feign:REST客户端
在Spring Cloud集群中,各个角色的通信基于REST服务,在调用服务时,需要使用REST客户端,常用,除了使用Spring自带的RestTemplate,也可使用另一个REST客户端:Feig ...
- Custom Diagrams
Custom Diagrams https://github.com/dbeaver/dbeaver/wiki/Custom-Diagrams You can create custom ER dia ...
- [PHP] socket客户端时的超时问题
连接socket分为连接超时和读取超时 $sock=stream_socket_client("www.google.com:80", $errno,$errstr,2); ...
- 使用Eclipse开发Web项目(JSP)——简单登录、无sql
1.使用Eclipse开发Web项目(JSP) tomcat 2.在Eclipse中创建的Web项目: 浏览器可以直接访问webContent中的文件 例如http://localhost:8080/ ...
- 千万级数据迁移工具DataX实践和geom类型扩展
## DataX快速入门参考 > 官方https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md ## 环境要求 > Linux JD ...


