Docker下kafka学习三部曲之二：本地环境搭建

在上一章《 Docker下kafka学习，三部曲之一：极速体验kafka》中我们快速体验了kafka的消息分发和订阅功能，但是对环境搭建的印象仅仅是执行了几个命令和脚本，本章我们通过实战来学习如何编写这些脚本，搭建本地kafka环境；

本次实践会制作docker镜像，所用的材料请在此获取：https://github.com/zq2599/docker_kafka

整个环境涉及到多个容器，我们先把它们全部列出来，再梳理一下之间的关系，如下图：

kafka sever提供消息服务;

message producer的作用是产生执行主题的消息;

message consumer的作用是订阅指定主题的消息并消费掉。

zookeeper###

zookeeper使用单机版，没什么需要定制的，因此直接使用官方镜像即可，daocloud.io/library/zookeeper:3.3.6

kafka sever###

去hub.docker.com上搜索kafka，没看到官方标志的镜像，还是自己做一个吧，写Dockerfile之前先准备两个材料：kafka安装包和启动kafka的shell脚本；

kafka安装包用的是2.9.2-0.8.1版本，在

git@github.com:zq2599/docker_kafka.git中，请clone获取；

启动kafka server的shell脚本内容如下，很简单，在kafka的bin目录下执行脚本启动server即可：

#!/bin/bash

$WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/bin/kafka-server-start.sh $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/config/server.properties

接下来可以编写Dockerfile了，如下：

# Docker image of kafka

# VERSION 0.0.1

# Author: bolingcavalry

#基础镜像使用tomcat，这样可以免于设置java环境

FROM daocloud.io/library/tomcat:7.0.77-jre8

#作者

MAINTAINER BolingCavalry <zq2599@gmail.com>

#定义工作目录

ENV WORK_PATH /usr/local/work

#定义kafka文件夹名称

ENV KAFKA_PACKAGE_NAME kafka_2.9.2-0.8.1

#创建工作目录

RUN mkdir -p $WORK_PATH

#把启动server的shell复制到工作目录

COPY ./start_server.sh $WORK_PATH/

#把kafka压缩文件复制到工作目录

COPY ./$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz $WORK_PATH/

#解压缩

RUN tar -xvf $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz -C $WORK_PATH/

#删除压缩文件

RUN rm $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz

#执行sed命令修改文件，将连接zk的ip改为link参数对应的zookeeper容器的别名

RUN sed -i 's/zookeeper.connect=localhost:2181/zookeeper.connect=zkhost:2181/g' $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/config/server.properties

#给shell赋予执行权限

RUN chmod a+x $WORK_PATH/start_server.sh

如脚本所示，操作并不复杂，复制解压kafka安装包，启动shell脚本，再把配置文件中zookeeper的ip改成link时zookeeper的别名；

Dockerfile编写完成后，和kafka_2.9.2-0.8.1.tgz以及start_server.sh放在同一个目录下，用控制台在此目录下执行：

docker build -t bolingcavalry/kafka:0.0.1 .

镜像构建成功后，新建一个目录编写docker-compose.yml脚本，如下：

version: '2'

services:

  zk_server:

    image: daocloud.io/library/zookeeper:3.3.6

    restart: always

  kafka_server:

    image: bolingcavalry/kafka:0.0.1

    links:

      - zk_server:zkhost

    command: /bin/sh -c '/usr/local/work/start_server.sh'

    restart: always

  message_producer:

    image: bolingcavalry/kafka:0.0.1

    links:

      - zk_server:zkhost

      - kafka_server:kafkahost

    restart: always

  message_consumer:

    image: bolingcavalry/kafka:0.0.1

    links:

      - zk_server:zkhost

    restart: always

docker-compose.yml中配置了四个容器：

zookeeper是官方的;
其他三个都是用刚刚制作的bolingcavalry/kafka做镜像生成的;
kafka_server在启动时执行了start_server.sh脚本把服务启动起来了;
message_producer和message_consumer都仅仅是将kafka环境安装好了，以便于通过命令行发送或者订阅消息，但是这两个容器本身并未启动server；
kafka_server，message_producer，message_consumer都通过link参数连接到了zookeeper容器，并且message_producer还连接到了kafka server，因为发送消息的时候会用到kafka server的ip地址；

现在打开终端，在docker-compose.yml所在目录下执行docker-compose up -d，即可启动所有容器；

至此，本地环境搭建已经成功了，我们可以通过命令行体验kafka的消息发布订阅服务，具体的命令可以参考上一章《 Docker下kafka学习，三部曲之一：极速体验kafka》。

以上就是本地搭建kafka的全过程，下一章我们开发java应用来体验kafka的消息发布订阅服务。

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