作者:HelloGitHub-Prodesire

HelloGitHub 的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article

『讲解开源项目系列』启动——让对开源项目感兴趣的人不再畏惧、让开源项目的发起者不再孤单。跟着我们的文章,你会发现编程的乐趣、使用和发现参与开源项目如此简单。欢迎联系我们给我们投稿,让更多人爱上开源、贡献开源~

前言

你是否好奇过在命令行中敲入一段命令后,它是如何被解析执行的?是否考虑过由自己实现一个命令行工具,帮你执行和处理任务?是否了解过陪伴在你身边的 Python 有着丰富的库,来帮你轻松打造命令行工具?

别着急,本文作为 Python 命令行之旅的第一篇将带你逐步揭开命令行解析的面纱,介绍如何使用 Python 内置的 argparse 标准库解析命令行,并在后续的系列文章中介绍各具特色的第三方命令行库,讲讲它们的异同,进而全面地体验这次探索的旅程。

本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解。
若你仍在使用 Python 2,请注意两者之间语法和库的使用差异哦~

介绍

argparse 作为 Python 内置的标准库,提供了较为简单的方式来编写命令行接口。当你在程序中定义需要哪些参数,argparse 便会从 sys.argv 中获取命令行输入进行解析,对正确或非法输入做出响应,也可以自动生成帮助信息和使用说明。

快速开始

设置解析器

第一步要做的就是设置解析器,后续对命令行的解析就依赖于这个解析器,它能够将命令行字符串转换为 Python 对象。

通过实例化 argparse.ArgumentParser,给定一些选填参数,我们就可以设置一个解析器:

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(
description='My Cmd Line Program',
)

定义参数

通过 ArgumentParser.add_argument 方法来为解析器设置参数信息,以告诉解析器命令行字符串中的哪些内容应解析为哪些类型的 Python 对象,如:

# 添加 nums 参数,在使用信息中显示为 num
# 其类型为 int,且支持输入多个,且至少需要提供一个
parser.add_argument('nums', metavar='num', type=int, nargs='+',
help='a num for the accumulator')
# 添加 --sum 参数,该参数被 parser 解析后所对应的属性名为 accumulate
# 若不提供 --sum,默认值为 max 函数,否则为 sum 函数
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the nums (default: find the max)')

解析命令行

定义好参数后,就可以使用 ArgumenteParser.parse_args 方法来解析一组命令行参数字符串了。

默认情况下,参数取自 sys.argv[1:],它就是你在命令行敲入的一段命令(不含文件名)所对应的一个字符串列表。

比如,若你输入 python3 cmd.py --sum 1 2 3,那么 sys.argsv[1:] 就是 ['--sum', '1', '2', '3']

当然,也可以通过 parse_args 入参来指定一组命令行参数字符串:

args = parser.parse_args(['--sum', '-1', '0', '1'])
print(args) # 结果:Namespace(accumulate=<built-in function sum>, nums=[-1, 0, 1])

业务逻辑

解析好命令行后,我们就可以从解析结果中获取每个参数的值,进而根据自己的业务需求做进一步的处理。

比如,对于上文中所定义的 nums 参数,我们可以通过解析后的结果中的 accumulate 方法对其进行求最大值或求和(取决于是否提供 --sum 参数)。

result = args.accumulate(args.nums)
print(result) # 基于上文的 ['--sum', '-1', '0', '1'] 参数,accumulate 为 sum 函数,其结果为 0

代码梳理

通过上文的讲解,完成一个命令行工具的步骤是不是挺简单易懂呢?我们将上文的代码汇总下,以有一个更清晰的认识:

# cmd.py
import argparse # 1. 设置解析器
parser = argparse.ArgumentParser(
description='My Cmd Line Program',
) # 2. 定义参数
parser.add_argument('nums', metavar='num', type=int, nargs='+',
help='a num for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the nums (default: find the max)') # 3. 解析命令行
args = parser.parse_args() # 4. 业务逻辑
result = args.accumulate(args.nums)
print(result)

若我们需要对一组数字求和,只需执行:

$ python3 cmd.py --sum -1 0 1
0

若我们需要对一组数字求最大值,只需执行:

$ python3 cmd.py -1 0 1
1

如果给定的参数不是数字,则会报错提示:

$ python3 cmd.py a b c
usage: cmd.py [-h] [--sum] num [num ...]
cmd.py: error: argument num: invalid int value: 'a'

我们还可以通过 -h--help 参数查看其自动生成的使用说明和帮助:

usage: cmd.py [-h] [--sum] num [num ...]

My Cmd Line Program

positional arguments:
num a num for the accumulator optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--sum sum the nums (default: find the max)

小结

怎么样?揭开命令行工具的神秘面纱后,是不是发现它并没有想象中的困难?反倒是感受到一种简单而又强大的优雅呢?

不过这还远远不是 argparse 的全部面貌。对于一些复杂的情况,比如各种类型参数、参数前缀、参数组、互斥选项、嵌套解析、自定义帮助等等,我们都还没涉及探讨。

在下一篇文章中,让我们来一起深入了解 argparse,感受它的魅力吧!

关注公众号加入交流群,一起讨论有趣的技术话题

Python 命令行之旅 —— 初探 argparse的更多相关文章

  1. Python 命令行之旅 —— 深入 argparse (一)

    作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Arti ...

  2. Python 命令行之旅:深入 argparse(二)

    作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Arti ...

  3. Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

    作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Arti ...

  4. python命令行参数解析模块argparse和docopt

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53046471 还有其他两个模块实现这一功能,getopt(等同于C语言中的getopt())和弃用的o ...

  5. Python命令行参数解析模块argparse

    当写一个Python脚本时经常会遇到不同参数不同功能的情况,如何做一个更好看的命令帮助信息以及对命令参数解析呢? 这就需要使用argparse模块 #!/usr/bin/env python # -* ...

  6. Python 命令行参数解析工具 argparse

    为什么需要argparse 开门见山,举一个简易计算器代码的例子,其中sys.argv用来读取脚本执行时后面传入的参数. def calculator(x, y, operation): if &qu ...

  7. Python 命令行之旅:使用 docopt 实现 git 命令

    作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Arti ...

  8. Python 命令行之旅:深入 click 之参数篇

    作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Arti ...

  9. Python 命令行之旅:深入 click 之选项篇

    作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Arti ...

随机推荐

  1. django基础知识之定义视图:

    定义视图 本质就是一个函数 视图的参数 一个HttpRequest实例 通过正则表达式组获取的位置参数 通过正则表达式组获得的关键字参数 在应用目录下默认有views.py文件,一般视图都定义在这个文 ...

  2. 二、JavaScript的语法

    目录: 1.变量:存储数据的容器 2.数据类型 3.string数据类型 4.number数据类型 5.boolean数据类型 6.数据类型的隐式转换 6.数据类型转换函数 7.特殊类型 8.算术运算 ...

  3. nio原理和示例代码

    我正在为学习大数据打基础中,为了手撸rpc框架,需要懂得nio的原理,在搞懂nio框架前,我会带着大家手撸一些比较底层的代码,当然今后当我们学会了框架,这些繁琐的代码也就不用写了,但是学一学底层的代码 ...

  4. 基于SpringBoot-Dubbo的微服务快速开发框架

    简介: 基于Dubbo的分布式/微服务基础框架,为前端提供脚手架开发服务,结合前一篇--Web AP快速开发基础框架,可快速上手基于Dubbo的分布式服务开发,项目代码: https://github ...

  5. JS实现当前页弹出窗口,且页面变灰不可操作

    使用JS在当前页面在div中加载弹出窗口,并让当前页面变灰不可操作. 加载弹出窗口的div需将宽高设置成整个页面的大小,以覆盖当前页面的内容. opacity:0.6: 页面可见度设置为0.6(1为完 ...

  6. Excel催化剂开源第9波-VSTO开发图片插入功能,图片带事件

    图片插入功能,这个是Excel插件的一大刚需,但目前在VBA接口里开发,如果用Shapes.AddPicture方法插入的图片,没法对其添加事件,且图片插入后需等比例调整纵横比例特别麻烦,特别是对于插 ...

  7. dll附加依赖项查看——dumpbin 命令

    VS自带工具 查看程序或动态链接库需要的动态链接库 dumpbin /dependents d:\test.exe 查看动态链接库的输出函数 dumpbin /exports d:\libmysql. ...

  8. python的发展史

    python的发展史 1989年,被称为龟叔的Guido在为ABC语言写插件时,产生了写一个简洁又实用的编程语言的想法,并开始着手编写.因为其喜欢Monty Python喜剧团,所以将其命名为pyth ...

  9. Java基础之方法

    方法 某段代码经常使用,可以使用大括号将这段代码包括起来,起个名字,以后就使用这个名字来代替这段代码. 定义格式: 修饰符 返回值类型 方法名(参数列表) { 方法体语句:   return语句: } ...

  10. solr集群

    一.所需环境 1.linux系统(内存分大点) 2.JDK 3.zookeeper 4.solr 二.安装zookeeper 1.此次安装3个zookeeper 2.tar -zxf zookeepe ...