题目描述

某收费有线电视网计划转播一场重要的足球比赛。他们的转播网和用户终端构成一棵树状结构,这棵树的根结点位于足球比赛的现场,树叶为各个用户终端,其他中转站为该树的内部节点。

从转播站到转播站以及从转播站到所有用户终端的信号传输费用都是已知的,一场转播的总费用等于传输信号的费用总和。

现在每个用户都准备了一笔费用想观看这场精彩的足球比赛,有线电视网有权决定给哪些用户提供信号而不给哪些用户提供信号。

写一个程序找出一个方案使得有线电视网在不亏本的情况下使观看转播的用户尽可能多。

输入输出格式

输入格式:

输入文件的第一行包含两个用空格隔开的整数N和M,其中2≤N≤3000,1≤M≤N-1,N为整个有线电视网的结点总数,M为用户终端的数量。

第一个转播站即树的根结点编号为1,其他的转播站编号为2到N-M,用户终端编号为N-M+1到N。

接下来的N-M行每行表示—个转播站的数据,第i+1行表示第i个转播站的数据,其格式如下:

K A1 C1 A2 C2 … Ak Ck

K表示该转播站下接K个结点(转播站或用户),每个结点对应一对整数A与C,A表示结点编号,C表示从当前转播站传输信号到结点A的费用。最后一行依次表示所有用户为观看比赛而准备支付的钱数。

输出格式:

输出文件仅一行,包含一个整数,表示上述问题所要求的最大用户数。

输入输出样例

输入样例#1: 复制

5 3
2 2 2 5 3
2 3 2 4 3
3 4 2
输出样例#1: 复制

2

说明

样例解释

如图所示,共有五个结点。结点①为根结点,即现场直播站,②为一个中转站,③④⑤为用户端,共M个,编号从N-M+1到N,他们为观看比赛分别准备的钱数为3、4、2,从结点①可以传送信号到结点②,费用为2,也可以传送信号到结点⑤,费用为3(第二行数据所示),从结点②可以传输信号到结点③,费用为2。也可传输信号到结点④,费用为3(第三行数据所示),如果要让所有用户(③④⑤)都能看上比赛,则信号传输的总费用为:

2+3+2+3=10,大于用户愿意支付的总费用3+4+2=9,有线电视网就亏本了,而只让③④两个用户看比赛就不亏本了。

状态设计:设f[i][j]是在以i为根的子树上,让j个用户满足需求的最大收益(利润-成本=毛利小五郎)

目标状态:我们从m倒序枚举满足收益大于0(不亏本)时就停止枚举,此时的答案最优。

转移:每次从当前根节点出发,遍历一遍自己的各个子树,每次遍历统计这个子树上有多少人。做一遍树上背包,先倒序再正序。

(好像很多树上背包都是这样的吧)

         for(int j=sum;j>=;j--)
for(int k=;k<=j;k++)//取这个儿子上的几个点
f[x][j]=max(f[x][j],f[y][k]+f[x][j-k]-edge[i].val);

code

 #include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
const int inf=1e9+;
int n,m,k,tot,sum,y,z;
int head[],f[][];
struct node{
int to,val,next;
}edge[];
void init()
{
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=m;j++)
f[i][j]=-inf;
}
void add(int x,int y,int z)
{
edge[++tot].val=z;
edge[tot].to=y;
edge[tot].next=head[x];
head[x]=tot;
}
int TDP(int x)
{
f[x][]=;
if(x>n-m) return ;//搜到了用户终端 ,+1
int sum=;
for(int i=head[x];i;i=edge[i].next)
{
int y=edge[i].to;
sum+=TDP(y);//统计子树上有多少人
for(int j=sum;j>=;j--)
for(int k=;k<=j;k++)//取这个儿子上的几个点
f[x][j]=max(f[x][j],f[y][k]+f[x][j-k]-edge[i].val);
}
return sum;
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
init();
for(int i=;i<=n-m;i++)
{
scanf("%d",&k);
for(int j=;j<=k;j++)
{
scanf("%d%d",&y,&z);
add(i,y,z);
}
}
for(int i=n-m+;i<=n;i++) scanf("%d",&f[i][]);
TDP();
for(int i=m;i>=;i--)
{
if(f[][i]>=)//f[i][j]以i为根,j个人能看到 的收益
{//如果不亏本
printf("%d",i);
return ;
}
}
return ;
}

小结:树上跑背包与普通的树形dp相似,遍历完子树后,跑背包,两层循环,外层枚举当前根,逆序;内层枚举子树,正序。

Luogu P1273 有限电视网【树形Dp/树形背包】的更多相关文章

  1. Luogu P1273 有线电视网(树形dp+背包)

    P1273 有线电视网 题面 题目描述 某收费有线电视网计划转播一场重要的足球比赛.他们的转播网和用户终端构成一棵树状结构,这棵树的根结点位于足球比赛的现场,树叶为各个用户终端,其他中转站为该树的内部 ...

  2. HDU4003Find Metal Mineral[树形DP 分组背包]

    Find Metal Mineral Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65768/65768 K (Java/Other ...

  3. 【P2015】二叉苹果树 (树形DP分组背包)

    题目描述 有一棵苹果树,如果树枝有分叉,一定是分2叉(就是说没有只有1个儿子的结点) 这棵树共有N个结点(叶子点或者树枝分叉点),编号为1-N,树根编号一定是1. 现在这颗树枝条太多了,需要剪枝.但是 ...

  4. poj2486 Apple Tree (树形dp+分组背包)

    题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-2486 题意:一棵点权树,起点在1,求最多经过m条边的最大点权和. 思路: 树形dp经典题.用3维状态,dp[u][j][0/ ...

  5. 【题解】洛谷P1273 有线电视网(树上分组背包)

    次元传送门:洛谷P1273 思路 一开始想的是普通树形DP 但是好像实现不大好 观摩了一下题解 是树上分组背包 设f[i][j]为以i为根的子树中取j个客户得到的总价值 我们可以以i为根有j组 在每一 ...

  6. Luogu P1273 有线电视网

    最近写DP写得比较多了 但是POJ上的题目太傻比了而且不想看英文的题面,然后就在Luogu的试炼场里找了一个DP EX专题写了一下(大概3days吧,一天一题差不多) 这是一道比较简单的DP 话说树形 ...

  7. Luogu P1273 有线电视网 树形DP

    又重构了一下...当然当初的题一看就看懂了QAQ 设f[i][j]表示以i为根的子树,有j个客户的最大收益 方程:f[u][j+k]=max(f[u][j+k],f[u][j]+f[v][k]-w(u ...

  8. 洛谷 P1273 有线电视网 && caioj 1109 树形动态规划(TreeDP)4:比赛转播(树上分组背包总结)

    从这篇博客往前到二叉苹果树都可以用分组背包做 这依赖性的问题,都可以用于这道题类似的方法来做 表示以i为根的树中取j个节点所能得的最大价值 那么每一个子树可以看成一个组,每个组里面取一个节点,两个节点 ...

  9. hdu1561 The more, The Better 树形DP+分组背包

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1561 思路: 典型的树形背包题目: 定义dp[i][j]表示以i为根节点,攻打j个城堡的获得的财宝的最 ...

随机推荐

  1. http://www.16aspx.com/Code/Show/5352

    http://www.16aspx.com/Code/Show/5352 可视化工作流引擎RoadFlowV1.3 http://www.cnblogs.com/f2flow/p/4212678.ht ...

  2. ultraiso:usb-hdd+ v2

    http://cn.ezbsystems.com/ultraiso/download.htm 普通隐藏:建立一个LBA前置的PBR包含表头的活动分区.高端隐藏:建立一个LBA后置的PBR包含表头的活动 ...

  3. 系统优化(一)Maven打包同一个jar有不同的:版本号+时间戳(解决思路)

    解决:maven仓库的ear里面有非常多个同样的jar(仅仅是包括不同的:版本号+时间戳) 问题描写叙述: 发现ear里面有非常多个同样的jar,仅仅是包括不同的:版本号+时间戳,例如以下图所看到的: ...

  4. 常见machine learning模型实现

    一.感知机模型 二.线性回归(Linear Regression) from numpy import * def loadData(filename): x = [] y = [] f = open ...

  5. 社交O2O的进化

    引言 谁都想在O2O这个狂热的概念下分一杯羹,从O2O兴趣社交延伸到O2O生活服务,移动社交APP也是各显神通. 早在微信4.2版本号里,开机界面里那句"少发微信.多和朋友见见面" ...

  6. [外文理解] DDD创始人Eric Vans:要实现DDD原始意图,必须CQRS+Event Sourcing架构。

    原文:http://www.infoq.com/interviews/Technology-Influences-DDD# 要实现DDD(domain drive  design 领域驱动设计)原始意 ...

  7. 自己定义控件 播放GIF动画

    watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/ ...

  8. react-grid-layout

    一个好用的拖拽.自适应布局 react 插件 基本使用: // 显示全部 chart 内容区域 import React,{PureComponent} from 'react'; import {R ...

  9. Axure使用笔记

    软件设置类 两个矩形的双边框,边框重合: 项目---项目设置---边界对齐---内边界对齐. 自动备份时间设置 文件-自动备份设置-默认15分钟,根据电脑硬件可以调整. Axure 8 可以不用安装 ...

  10. python 【第三篇】函数基础

    深浅拷贝 set是一个无序且不重复的元素集合访问速度快天生解决重复问题 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- #深浅拷贝 import copy ...