TensorFlow从入门到入坑（2）

TensorFlow学习（2）

一、jupyter notebook的安装和使用

1. 什么是jupyter notebook

jupyter notebook（http://jupyter.org/）是一种web应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。得益于它简洁的页面布局和实用的功能，它拥有诸如IDE——pycharm所不能及的轻量和快捷，也拥有诸如原生交互解释器IDLE所不能及的清晰和醒目。

2.安装jupyter notebook并启动

python -m pip install matplotlib notebook -ihttp://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.Looking in indexes: http://pypi.douban.com/simple

在终端键入以下语句即可启动jupyter notebook（需要注意的是在这里我并没有安装Anaconda，如果安装了Anaconda，就不必再命令行终端中启动notebook）：

jupyter notebook

在浏览器打开链接后，显示如下所示界面，即表示安装成功：

之后new一个python3项目：

随后就会打开以下页面，绿色的小方框称为单元格：

那么此时我们就可以在单元格中编辑代码，并运行第一段代码，使其输出Hello World！：

而且极为有趣的一点是选中某一单元格并运行其中代码，下一单元格中的代码并不会对其产生影响，可以说每一个可执行单元格就是一个独立的编程环境。

另外，notebook还支持markdown语法，此时，notebook又变成了一个markdown笔记工具：