一、问题

oracle的btree索引不存储NULL值,所以用is null或is not null都不会用到索引范围扫描,但是在mysql中也是这样吗?

二、实验

先看看NULL在oracle(11g)中的情况

准备测试数据

SQL> create table t1 as select * from dba_objects;
SQL> update t1 set object_id = null where object_id > 17840;
SQL> update t1 set data_object_id = null where data_object_id > 60;
SQL> commit;
SQL> create index idx1_id on t1(object_id);
SQL> create index idx2_data on t1(data_object_id);

搜集统计信息

SQL> begin
dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'SCOTT',
tabname => 'T1',
estimate_percent => 100,
cascade => true,
method_opt => 'for all indexed columns size auto',
no_invalidate => false,
degree => 4);
end;
/

查看数据分布

SQL> select count(*) "总行数",
2 count(distinct object_id) "object_id非空不同值",
3 count(decode(object_id,null,1,null)) "object_id空值总数",
4 count(distinct data_object_id) "data_object_id非空不同值",
5 count(decode(data_object_id,null,1,null)) "data_object_id空值总数"
6 from t1; 总行数 object_id非空不同值 object_id空值总数 data_object_id非空不同值 data_object_id空值总数
---------- ------------------- ----------------- ------------------------ ----------------------
13582 13578 4 47 13510

执行sql,并查看执行计划

第1条sql:is null返回行数少

SQL> select * from t1 where object_id is null;  

--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 50 (100)| |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 4 | 352 | 50 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------

第2条sql:is not null返回行数多

SQL> select * from t1 where object_id is not null;  

--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 50 (100)| |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 13578 | 1166K| 50 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------

第3条sql:is null返回行数多

SQL> select * from t1 where data_object_id is null;  

--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 50 (100)| |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 13510 | 1161K| 50 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------

第4条sql:is not null返回行数少

SQL> select * from t1 where data_object_id is not null;  

-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 7 (100)| |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1 | 72 | 6336 | 7 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX FULL SCAN | IDX2_DATA | 72 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------

可以看到第1条和第3条sql不会用到索引,这是由于oracle的btree索引并不存储NULL,所以用is null作为条件在索引中找不到任何结果,只能全表扫。

第2条sql也没有用到索引,因为返回的行数多。第4条sql用到了索引,但用的是索引全扫描,原理其实还是由于索引不存储NULL,is not null正好跟索引特性相同。

接下来我们看看在mysql(8.0)中又会是什么情形,通过工具把上面的表导入到mysql中

更新t1表的统计信息

analyze table t1;

查看执行计划

第5条sql:is null返回行数少

(scott@localhost)[hello]> explain select * from t1 where object_id is null;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | ref | IDX1_ID | IDX1_ID | 5 | const | 4 | 100.00 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-----------------------+

第6条sql:is not null返回行数多

(scott@localhost)[hello]> explain select * from t1 where object_id is not null;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | ALL | IDX1_ID | NULL | NULL | NULL | 13541 | 50.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------+-------------+

第7条sql:is null返回行数多

(scott@localhost)[hello]> explain select * from t1 where data_object_id is null;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | ref | IDX2_DATA | IDX2_DATA | 5 | const | 6770 | 100.00 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-----------------------+

第8条sql:is not null返回行数少

(scott@localhost)[hello]> explain select * from t1 where data_object_id is not null;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | range | IDX2_DATA | IDX2_DATA | 5 | NULL | 72 | 100.00 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-----------------------+

可以看到在mysql中,is not null会根据返回的行数来决定用不用索引,返回行数多不用索引,返回行数少用索引,这一点跟oracle相同。但is null都会用到索引,不管你返回的行数是多少,这点的确是出乎我的意料。既然is null用到索引,那么难道是mysql的btree索引中包含NULL值?

查看索引的信息

(scott@localhost)[hello]> select * from mysql.innodb_index_stats where database_name='hello' and table_name='t1' and index_name in ('IDX1_ID', 'IDX2_DATA');



从索引的统计信息中可以看到,mysql认为t1表的OBJECT_ID,DATA_OBJECT_ID的不同值分别是13579,48。而前面我们知道object_id非空不同值和data_object_id非空不同值分别为13578和47。两者都相差1,那也就是说索引的确是含NULL值。

三、总结

  1. mysql中btree索引含NULL,这点跟oracle不一样。
  2. mysql中用is null都会用到索引,不管返回的行数多少,我认为这是一个bug。

    水平有限,如果有误,恳请大家指正!

NULL在oracle和mysql索引上的区别的更多相关文章

  1. Oracle和MySql的分页查询区别和PL/SQL的基本概念

    Oracle和MySql的分页查询区别:     Oracle的分析查询,之前Oracle的分页是使用伪列 ROWNUM 结合子查询实现,mysql的分页更简单,直接使用 LIMIT 关键字就可以实现 ...

  2. 图解MySQL索引(上)—MySQL有中“8种”索引?

    关于MySQL索引相关的内容,一直是一个让人头疼的问题,尤其是对于初学者来说.笔者曾在很长一段时间内深陷其中,无法分清"覆盖索引,辅助索引,唯一索引,Hash索引,B-Tree索引--&qu ...

  3. Oracle与MySQL的几点区别

    Oracle数据库与MySQL数据库的区别是本文我们主要介绍的内容,希望能够对您有所帮助. 1.组函数用法规则 mysql中组函数在select语句中可以随意使用,但在oracle中如果查询语句中有组 ...

  4. 深入浅出之mysql索引--上

    当着小萌新之际,最近工作中遇到了mysql优化的相关问题,然后既然提到了优化,很多像我这样的小萌新不容置喙,肯定张口就是 建立索引 之类的. 那么说到底,索引到底是什么,它是怎么工作的?接下来就让我和 ...

  5. 深入理解MySQL索引(上)

    简单来说,索引的出现就是为了提高数据查询的效率,就像字典的目录一样.如果你想快速找一个不认识的字,在不借助目录的情况下,那我估计你的找好长时间.索引其实就相当于目录. 几种常见的索引模型 索引的出现是 ...

  6. Oracle与MySQL的SQL语句区别

    2 表 2.1 创建表(同) create table tableName( columnName1 int, columnName2 int ) 2.2 删除表(异) MySQL: drop tab ...

  7. Oracle中和mysql中函数的区别

    oracle                  -->                 mysqlto_char(sysdate,'yyyy-mm-dd')-->date_format(s ...

  8. Oracle与MySQL的区别

    1. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库,Oracle市场占有率达40%,Mysql只有20%左右,同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高. 2. Oracle支持大并发,大访 ...

  9. SQL Server 和 Oracle 以及 MySQL 数据库

    推荐:https://www.zhihu.com/question/19866767 三者是目前市场占有率最高(依安装量而非收入)的关系数据库,而且很有代表性.排行第四的DB2(属IBM公司),与Or ...

随机推荐

  1. 洛谷 P4437 [HNOI/AHOI2018]排列(贪心+堆,思维题)

    题面传送门 开始 WA ycx 的遗产(bushi 首先可以将题目转化为图论模型:\(\forall i\) 连边 \(a_i\to i\),然后求图的一个拓扑序 \(b_1,b_2,\dots b_ ...

  2. Codeforces 79D - Password(状压 dp+差分转化)

    Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 一个远古场的 *2800,在现在看来大概 *2600 左右罢( 不过我写这篇题解的原因大概是因为这题教会了我一个套路罢( 首先注意到每次翻 ...

  3. 37-Invert Binary Tree

    Invert Binary Tree My Submissions QuestionEditorial Solution Total Accepted: 87818 Total Submissions ...

  4. Linux-root管理员创建新用户

    Linux 系统是一个多用户多任务的分时操作系统,任何一个要使用系统资源的用户,都必须首先向系统管理员申请一个账号,然后以这个账号的身份进入系统.用户的账号一方面可以帮助系统管理员对使用系统的用户进行 ...

  5. Go语言缺陷

    我为什么放弃Go语言 目录(?)[+] 我为什么放弃Go语言 有好几次,当我想起来的时候,总是会问自己:我为什么要放弃Go语言?这个决定是正确的吗?是明智和理性的吗?其实我一直在认真思考这个问题. 开 ...

  6. django中的filter(), all(), get()

    1. 类名.objects中的get(), filter(), all() 的区别 结论: (1)all()返回的是QuerySet对象,程序并没有真的在数据库中执行SQL语句查询数据,但支持迭代,使 ...

  7. 关于浏览器,从输入URL到呈现页面过程!(主讲TCP/IP协议)

    一.文本对话--从请求到响应 我们在浏览器中输入一个 URL,回车之后便会在浏览器中观察到页面内容.实际上这个过程是: (1)浏览器向网站所在的服务器发送了一个 Request(请求) (2)网站服务 ...

  8. Excel 数据验证:分类选择及输入限制

    几个简单设置让你的数据不再出错 如何快速选择某一大类中的细分小类 多级菜单 注意:引用可以创建二级目录,但是引用前应先用公式定义名称,然后引用,引用只能在本sheet操作.

  9. C++ 数组元素循环右移问题

    这道题要求不用另外的数组,并且尽量移动次数少. 算法思想:设计一个结构体存储数组数据和它应在的索引位置,再直接交换,但是这种方法不能一次性就移动完成,因此再加一个判断条件.等这个判断条件满足后就退出循 ...

  10. 3.2 go WaitGroup代码示例

    sync.WaitGroup提供了一种安全的多协程处理方法,内部使用race.atomic来处理,避免了资源竞争及锁的产生. 主要的方法有Add.Done.Wait,可以等待一组协程全部执行完毕后,主 ...