关于 Word2Vec 使用时遇到的一系列问题！！

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1  训练时

model = Word2Vec(x, size=250, window=5, min_count=5, workers=12, iter=10, sg=1)

这句代码一直报错 查了发现 size和iter依然是时代的眼泪了。改成下面

model = Word2Vec(x, vector_size=250, window=5, min_count=5, workers=12, epochs=10, sg=1)

2：遍历这个 模型时 使用的代码

for i, word in enumerate(self.embedding.wv.vocab)

一直报错  ,查官网 改成了index_to_key，

for i, word in enumerate(self.embedding.wv.index_to_key):

3: 罪大恶极的错误 'Word2Vec' object is not subscriptable

我用的是

model['word']

这句话   ,来查询单词对应的向量，以前好像大家都这样用， 今天一直提示我错误 。经过长时间的查询(而且是从其他路径查询的)，发现已经变为了

 model.wv['word']

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