为什么需要进行自动化压力测试

手动逐步加压,需要人工改变并发数,还要等待。所有,我们完全可以制定好策略,让程序自动加压,自动等待,输出报告

实现思路

  • Jmeter脚本(.jmx文件)- 压测逻辑
  • Shell - 控制逻辑(Windows系统用Bat)
  • 并发数更改 - Linux三剑客
  • Jmeter静默运行 - 脱离UI限制,使其运行稳定

Jmeter脚本

UI页面调试通

Shell脚本

前期准备:Linux上JDK,Jmeter安装好,环境变量已配置好

脚本:

#!/bin/bash
jmx_template="APIStress"
suffix=".jmx"
jmx_template_filename=$jmx_template$suffix
os_type=$(uname)
c_path=$(dirname $0)
c_path=$(cd $c_path;pwd)
#强制杀死Jmeter进程
killJmeter()
{
        pid=$(ps -ef | grep jmeter | grep java | grep $jmx_filename | awk '{print $2}')
        echo "jmeter id list:$pid"
        if [ -z $pid ]
                then
                echo "no jmeter pid alive"
        else
                kill -s 9 $pid
        fi
}
thread_number_array=(3 5 10)
for i in ${thread_number_array[@]}
        do
        jmx_filename=$jmx_template$i$suffix
        jtl_filename="test_$i.jtl"
        rm -f $c_path/../jmeter_jmx/$jmx_filename $c_path/../jmeter_jtl/$jtl_filename
        cp $c_path/../jmeter_jmx/$jmx_template_filename $c_path/../jmeter_jmx/$jmx_filename
        echo "生成jmx压测脚本:$jmx_filename"
        if [ $os_type == "Linux" ]
                then
                        sed -i "s/thread_number/$i/g" $c_path/../jmeter_jmx/$jmx_filename
        else
                echo "当前$os_type系统未安装相应关机"
        fi
        nohup jmeter -n -t $c_path/../jmeter_jmx/$jmx_filename -l $c_path/../jmeter_jtl/$jtl_filename &
        sleep 60
        killJmeter
        rm -f $c_path/../jmeter_jmx/$jmx_filename
        done
echo "自动化压测结束"    

运行Shell脚本

查看报告

使用UI Jmeter查看报告

Jmeter系列(11)- 自动化压力测试逻辑思路及例子的更多相关文章

  1. Windows和Linux的Jmeter分布式集群压力测试

    Windows的Jmeter分布式集群压力测试 原文:https://blog.csdn.net/cyjs1988/article/details/80267475 在使用Jmeter进行性能测试时, ...

  2. 一个基于.NET平台的自动化/压力测试系统设计简述

    AutoTest系统设计概述 AutoTest是一个基于.NET平台实现的自动化/压力测试的系统,可独立运行于windows平台下,支持分布式部署,不需要其他配置或编译器的支持.(本质是一个基于协议的 ...

  3. 转:使用 JMeter 完成常用的压力测试

    使用 JMeter 完成常用的压力测试 就目前 Java EE 的平台下开发的软件来说,这种节点通常可能是:Web 服务器.数据库服务器和 JMS 服务器.它们都是请求主要发生的地点,请求频率较其它的 ...

  4. Android自动化压力测试图解教程——Monkey工具 (转)

    有时候我们需要对一个软件进行压力测试,检查该软件的性能.如果是人工进行测试的话,效率会低很多,而且会比较枯燥.这时,Android中的一个命令行工具Monkey就可以为我们减轻很多重复而又繁琐的工作. ...

  5. 【转】使用JMeter 完成常用的压力测试(二)

    使用JMeter 完成常用的压力测试 Login.jsp 和welcome.jsp.其中 login.jsp 负责生成 User 对象,并调用 User 的login.当 login 返回为 true ...

  6. Jmeter教程 简单的压力测试

    Jmeter教程 简单的压力测试:http://www.cnblogs.com/TankXiao/p/4059378.html

  7. Android自动化压力测试图解教程——Monkey工具

    [置顶] Android自动化压力测试图解教程--Monkey工具 标签: 测试androidprofiling工具测试工具文档 2012-04-01 10:16 38185人阅读 评论(10) 收藏 ...

  8. JMeter (3) —— JMeter录制脚本并压力测试用户登陆场景以CAS SSO为例(101 Tutorial)

    JMeter (3) -- JMeter录制脚本并压力测试用户登陆场景以CAS SSO为例(101 Tutorial) 主要内容 JMeter录制脚本并进行压力测试用户登陆场景,并以CAS SSO单点 ...

  9. 【转】使用JMeter 完成常用的压力测试(三)

    使用JMeter 完成常用的压力测试 发布时间: 2008-9-27 15:33    作者: 未知    来源: 网络转载 字体:  小  中  大  | 上一篇 下一篇 | 打印  | 我要投稿 ...

随机推荐

  1. Kali 2.0 安装教程

    本文适合KALI初学者,将详细介绍Kali Linux 2.0的安装过程. 首先我们到KALI的官网下载镜像,大家可以自己选择下载32或64位的KALI 2.0系统. KALI 官网:https:// ...

  2. 分享一个自己制作的XML在线编辑器

    前言 一年多没更新博客了,原因是疫情期间<骑马与砍杀2>发售,然后去写游戏MOD去了. 用C#大概写了7个月的游戏MOD,每天晚上肝到很晚,然后期间又因为介绍这个游戏MOD,学习了PR,然 ...

  3. 轻量级状态管理库Pinia试吃

      最近连续看了几个GitHub上的开源项目,里面都用到了 Pinia 这个状态管理库,于是研究了一下,发现确实是个好东西!那么,Pinia 的特点: 轻量化 -- Pinia 体积约1KB,十分轻巧 ...

  4. Git分支创建命令

    一. 创建test分支提交步骤 1.列出所有分支 # git branch -a 2.创建test分支          # git branch test 3.切换到test分支:         ...

  5. TortoiseGit冲突和解决冲突

    产生冲突原因 产生:多个开发者同时使用或者操作git中的同一个文件,最后在依次提交commit和推送push的时候,第一个操作的是可以正常提交的,而之后的开发者想要执行pull(拉)和pull(推)操 ...

  6. 【springcloud】Zuul高级配置(zuul--3)

    转自:https://blog.csdn.net/pengjunlee/article/details/87285673 为路由提供HystrixFallback 当Zuul中某一个路由的断路器被断开 ...

  7. 关于 java编程思想第五版 《On Java 8》

    On Java 8中文版 英雄召集令 这是该项目的GITHUB地址:https://github.com/LingCoder/OnJava8 广招天下英雄,为开源奉献!让我们一起来完成这本书的翻译吧! ...

  8. hive简单数据分析

    简单查询分析 select brand_id from user_log limit 10; -- 查看日志前10数据 好像也没啥,和SQL相同,,limit取前多少条  , as取别名 查询条数统计 ...

  9. etcd raft 处理流程图系列3-wal的存储和运行

    存储和节点的创建 raftexample中的存储其实有两种,一个是通过raft.NewMemoryStorage()进行创建的raft.raftStorage,关联到单个raft节点,另一个是通过ne ...

  10. python3使用pycuda执行简单GPU计算任务

    技术背景 GPU的加速技术在深度学习.量子计算领域都已经被广泛的应用.其适用的计算模型是小内存的密集型计算场景,如果计算的模型内存较大,则需要使用到共享内存,这会直接导致巨大的数据交互的运算量,通信开 ...