转自:https://www.cnblogs.com/upupfeng/p/13452385.html#%E9%83%A8%E7%BD%B2hive

使用docker快速搭建hive环境

 

记录一下使用docker快速搭建部署hive环境

写在前面

想练练Hive SQL,但是没有hive shell环境。现在只有一台空的CentOS 7机子,一想要弄jdk、hadoop、mysql、hive就头疼。

于是在网上找了找,发现用docker部署hive会快很多,在此记录一下部署过程。

以下过程每一步在文末都附有参考文档,出错的朋友可以去看对应的参考文档。

步骤

  1. 安装docker
  2. 安装git,配置github。因为用的是github上大佬写好的docker compose服务,所以要git clone下来。
  3. 部署hive
  4. 使用hive命令行
  5. 收尾工作

安装docker

要用到docker和docker-compose,我们依次来安装

安装docker

如果你之前安装过 docker,请先删掉

yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine

安装一些依赖

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

拉取docker-ce.repo

wget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

把软件仓库地址替换为 TUNA:

sed -i 's+download.docker.com+mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

最后安装(默认安装的是最新版docker):

yum makecache fast
yum install docker-ce

启动docker,设为开机自启,查看docker版本

systemctl start docker
systemctl enable docker
docker version

至此,不报错的话,docker就安装好了。

安装docker-compose

依次执行以下命令

curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

docker-compose --version

配置docker国内镜像源(可选)

我在后面pull docker镜像时,速度很慢,所以又配了一下国内镜像加速源,可配可不配。

参考https://www.cnblogs.com/reasonzzy/p/11127359.html这篇文章,我配的是阿里云镜像。

安装git & 配置github

执行以下命令就可以安装git了

yum -y install git

配置github的话,比较常规的操作,可以参考https://www.cnblogs.com/smartwen666/p/7891108.html这篇文章。

部署Hive

准备工作都做完了,可以开始部署Hive了。

docker-hive

用的是大佬写好的docker-hive。

上链接:https://github.com/big-data-europe/docker-hive

可以根据README.md中的介绍,来进行部署、测试。

开始部署

依次执行以下命令

git clone git@github.com:big-data-europe/docker-hive.git

# 注:本文所有docker-compose都是在docker-hive目录下执行的
cd docker-hive # 这步在后台起一个hive,元数据库用的是postgresql
# 会费一点时间,需要耐心等待
docker-compose up -d

等上面命令运行完成后,可以执行docker-compose ps命令查看正在运行的镜像。

下图是我运行这个命令的截图:

可以看到有namenode、datanode、hive等,表示部署成功了。

使用Hive命令行

依次执行以下步骤

# 进入bash
docker-compose exec hive-server bash # 使用beeline客户端连接
/opt/hive/bin/beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000

#或者直接用hive命令连接(退出exit):
hive

查看Hive表存储目录:

hadoop fs -ls /user/hive/warehouse


# 执行SQL。这两句是可以直接执行的,镜像带了example文件
CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);
LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/hive/examples/files/kv1.txt' OVERWRITE INTO TABLE pokes; # 查询
select * from pokes;

查询结果:

至此,就可以开始愉快的写Hive SQL了。

查找表信息:

hive> show create table pokes;
OK
CREATE TABLE `pokes`(
`foo` int,
`bar` string)
ROW FORMAT SERDE
'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION
'hdfs://namenode:8020/user/hive/warehouse/pokes'
TBLPROPERTIES (
'transient_lastDdlTime'='1606614975')
Time taken: 1.068 seconds, Fetched: 13 row(s)

浏览器查看hdfs -> Utilities:

hive 分区(静态分区,动态分区):

分区表的的字段不能是定义表的字段,不然会报重复columns

hive> create table t1(
> id int
> ,name string
> ,hobby array<string>
> ,add map<String,string>
> )
> partitioned by (name string)
> row format delimited
> fields terminated by ','
> collection items terminated by '-'
> map keys terminated by ':'
> ;
FAILED: SemanticException [Error 10035]: Column repeated in partitioning columns

收尾工作

安装vi、lrzsz

准备sql表数据时,发现这个docker image默认没有安装vi,就自己安一个吧。

apt-get update

apt-get install vim

# lrzsz是一个上传下载文件的工作,也安装一下
apt-get install lrzsz

关闭相关命令

# 关闭hive相关服务
docker-compose kill # 关闭docker
systemctl stop docker # 跑路
init 0

END

一套操作下来,好像也没省多少事。但是有docker,部署乱七八糟的环境还是挺省心的。

安装过程有问题的小伙伴,可以看下面的参考链接,也可以评论交流。

参考链接

清华镜像站安装docker:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/docker-ce/

Centos7下安装Docker:https://blog.csdn.net/u014069688/article/details/100532774

Docker Compose教程:https://www.runoob.com/docker/docker-compose.html

Docker Compose详解:https://www.jianshu.com/p/658911a8cff3

配置docker国内镜像源:https://www.cnblogs.com/reasonzzy/p/11127359.html

git配置连接github:https://www.cnblogs.com/smartwen666/p/7891108.html

docker-hive github:https://github.com/big-data-europe/docker-hive

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