机器人之路的第一小步:录音+语音识别(语音转文字),大小600K(免费下载)!
机器人之路的第一小步:录音+语音识别(语音转文字),大小600K,本人出品!
机器人之路的第一小步:录音+语音识别,准确率还不是特别高,不过普通话标准的话,识别准确率还是不错的,大家可以体验一下,请下载到电脑上在运行,这不是手机版,大小600K,本人出品!
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1dFMoVeh
大小600K,无需安装,下载即可运行,五毒无副作用!
本人原创,未经许可,可随意转载!
机器人之路的第一小步:录音+语音识别(语音转文字),大小600K(免费下载)!的更多相关文章
- 阿里语音识别(语音转文字)java调用全程手把手详解-适合中小学生快速上手
阿里语音识别服务java调用全程手把手详解-适合中小学生快速上手 阿里语音识别与百度语音识别的调用对比: 用例:1分30秒的录音文件 百度用时:3秒 阿里用时:30秒 识别准确率来看 ...
- 人工智能-baidu-aip语音识别(语音转文字)
做这个之前,需要在电脑上安装FFmpeg工具,将要转的语音格式转为PCM格式.FFmpeg不需要安装,下载后,打开bin文件夹,然后将路径放在系统环境变量里.记住,要关闭所有打开的Pycharm,然后 ...
- 与众不同 windows phone (45) - 8.0 语音: TTS, 语音识别, 语音命令
[源码下载] 与众不同 windows phone (45) - 8.0 语音: TTS, 语音识别, 语音命令 作者:webabcd 介绍与众不同 windows phone 8.0 之 语音 TT ...
- 从零开始实现基于微信JS-SDK的录音与语音评价功能
最近接受了一个新的需求,希望制作一个基于微信的英语语音评价页面.即点击录音按钮,用户录音说出预设的英文,根据用户的发音给出对应的评价.以下是简单的Demo: 
最近打算研究一下语音识别,但是发现网上很少有C#的完整代码,就把自己的学习心得放上来,和大家分享一下. 下载API: 1)SpeechSDK51.exe (67.0 ...
- 关于ios 和 android 录音(语音)对聊文件格式问题
关于ios 和 android 录音(语音)对聊文件格式问题 在做语音对讲的时候,将会碰到录制语音格式的问题,这些需要跨平台我们可能需要使用双方平台都支持的格式,或者执行编码转换 解决方式如下: wa ...
- 语音识别系统:有免费实用的"语音到文字"的软件么?
自从看了<李开复自传>,就对"语音识别系统"产生了非常深刻的印象. 根据自己的判断,语音识别系统还是非常有用的. 以自己的实际需求来看: 1.中国象棋中的应用. 中国象 ...
随机推荐
- 端口报错listen eaddrinuse:::xxx
端口报错 listen eaddrinuse:::xxx 表示这个端口被占用 结束正在使用此端的程序即可.
- vue2.x和vue1.0
1.首先挂载方式上 在vue2.0中,如果使用body或者html作为挂载点,则会报以下警告: Do not mount Vue to <html> or <body> - m ...
- DC画线
CClientDC hdc(this);//获取DC CPen pen(PS_SOLID,4,RGB(255,0,0));//创建一支红笔 CPen * pOldPen=hdc.SelectObjec ...
- 如何对CentOS FTP服务配置
根据很多人对CentOS FTP服务的不解,我觉得应该对CentOS FTP服务做出一定的解释. 1.安装 一般在CentOS上都自动安装了vsftd,若没有安装则可以使用以下步骤进行安装yum -y ...
- POJ3176--Cow Bowling(动态规划)
The cows don't use actual bowling balls when they go bowling. They each take a number (in the range ...
- 【python-ini】python读写ini文件
[python-ini]python读写ini文件 本文实例讲述了Python读写ini文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 比如有一个文件update.ini,里面有这些内容: 1 2 ...
- java基础-day13
第01天 java面向对象 今日内容介绍 u 继承 u 抽象类 第1章 继承 1.1 继承的概述 在现实生活中,继承一般指的是子女继承父辈的财产.在程序中,继承描述的是事物之间的所属关系,通过继 ...
- python 开发学习
https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8476197.html
- lca tarjin
这个算法 我个人认为是 遍历每一个点把它当成一些询问的最近祖先 1 2 3 4 5 6 low是并差集,vis是是否访问过,访问过为true,没有为false: 假设询问是(4,4),(4,5), ...
- bootstrap1.3
<html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> ...