HTML5调用本地摄像头画面，拍照，上传服务器

实现功能和适用业务

1. 采集本地摄像头获取摄像头画面，拍照保存，上传服务器；
2. 前端上传图片处理，展示，缩小，裁剪，上传服务器

实现步骤

1. 调取本地摄像头（getUserMedia）/上传图片，将图片/视频显示在浏览器上
2. 拍照/转换 将视频拍照或是将图片展示在canvas中
3. 将canvas中的图像，转换成图片格式（png,jpg等）上传到服务器

上述两种方式涉及到的格式转换分别为：
获取摄像头： 摄像头视频流（blob）-> canvas 图像 -> blob 图片 上传服务器
图片上传： 上传的图片（file） -> base64图片 -> canvas 图像 -> blob 图片 上传服务器
具体获取摄像头的方法可以参考：https://segmentfault.com/a/11...

相关的格式转换下：

canvas转换为dataURL (从canvas获取dataURL)

var dataurl = canvas.toDataURL('image/png');
var dataurl2 = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.8);

File对象转换为dataURL、Blob对象转换为dataURL

File对象也是一个Blob对象，二者的处理相同。

function readBlobAsDataURL(blob, callback) {
    var a = new FileReader();
    a.onload = function(e) {callback(e.target.result);};
    a.readAsDataURL(blob);
}
//example:
readBlobAsDataURL(blob, function (dataurl){
    console.log(dataurl);
});
readBlobAsDataURL(file, function (dataurl){
    console.log(dataurl);
});

dataURL图片数据绘制到canvas

先构造Image对象，src为dataURL，图片onload之后绘制到canvas

var img = new Image();
img.onload = function(){
    canvas.drawImage(img);
};
img.src = dataurl;

File,Blob的图片文件数据绘制到canvas

还是先转换成一个url，然后构造Image对象，src为dataURL，图片onload之后绘制到canvas

利用上面的 readBlobAsDataURL 函数，由File,Blob对象得到dataURL格式的url，再参考 dataURL图片数据绘制到canvas

readBlobAsDataURL(file, function (dataurl){
    var img = new Image();
    img.onload = function(){
        canvas.drawImage(img);
    };
    img.src = dataurl;
});

Canvas转换为Blob对象并使用Ajax发送

转换为Blob对象后，可以使用Ajax上传图像文件。

先从canvas获取dataurl, 再将dataurl转换为Blob对象

var dataurl = canvas.toDataURL('image/png');
var blob = dataURLtoBlob(dataurl);
//使用ajax发送
var fd = new FormData();
fd.append("image", blob, "image.png");
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('POST', '/server', true);
xhr.send(fd);

Canvas 转换成 Blob格式

1. 可以通过 Canvas.toDataUrl 转换成 DataUrl（base64） 再转成 blob
2. 可以直接转成blob,可以通过canvas.toBlob转换。然toBlob方法的浏览器兼容性不是很好，存在兼容性问题，幸运的是已有前人封装好了toblob方法，直接拿来用就好了，适用于pc端和移动端
   地址：https://github.com/qiyubu/Jav...

具体过程和相关参考资料：
http://www.zhangxinxu.com/wor...
http://blog.csdn.net/cuixipin...
https://segmentfault.com/a/11...