本例工程下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/FindNotnullColumns20191102-3.rar

工作中曾有个为42张表建立测试文件的任务,文件里是表的必填字段及两三条记录,sheetname是表名,事虽简单,但架不住量多,干的我是肩酸手疼。

后来一想,用ResultSetMetaData不就可以一次性完成任务了吗,于是有了下面的类:

package com.hy;

import java.io.FileOutputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;

class Field{
    String name;    // 列名
    int size;        // 列容量
    String type;    // 列数据类型
    boolean allowNull;// 列是否允許为空
}

/**
 * 从数据库表中抽取字段信息存成Excel文件
 * @author horn1
 *
 */
public class XlsMaker {
    private static Logger log = Logger.getLogger(XlsMaker.class);

    // 连接到数据库的四大属性
    private static final String DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";
    private static final String DBURL = "jdbc:mysql://192.168.161.130:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8";
    private static final String USER = "root";
    private static final String PSWD = "12345678";

    /**
     * 从表数组里取出表,从表里取出字段信息,每个表做成一个xls文件
     *
     * @param tables
     */
    public void makeXlsFrom(String[] tables) {
        final String exportPath="d:\\";
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;

        try {
            Class.forName(DRIVER).newInstance();
            conn = DriverManager.getConnection(DBURL, USER, PSWD);
            stmt = conn.createStatement();

            for(String table:tables) {
                List<Field> fields=fetchTableFields(conn,stmt,table,true);
                String xlsFilename=exportPath+table+getTimestamp()+".xls";

                writeFile(table,fields,xlsFilename);
            }
        } catch (Exception e) {
            System.out.print(e.getMessage());
        } finally {
            try {
                stmt.close();
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                System.out.print("Can't close stmt/conn because of " + e.getMessage());
            }
        }
    }

    /**
     * 将表,字段信息写入文件xlsFilename
     * @param table
     * @param fields
     * @param xlsFilename
     * @throws Exception
     */
    private void writeFile(String table,List<Field> fields,String xlsFilename) throws Exception{
        // 得到四行
        List<String> allownulls=new ArrayList<String>();
        List<String> types=new ArrayList<String>();
        List<String> sizes=new ArrayList<String>();
        List<String> names=new ArrayList<String>();

        for(Field f:fields) {
            allownulls.add(String.valueOf(f.allowNull));
            types.add(f.type);
            sizes.add(String.valueOf(f.size));
            names.add(f.name);
        }

        HSSFWorkbook hssfWorkbook = new HSSFWorkbook();// 创建工作簿
        HSSFSheet sheet = hssfWorkbook.createSheet();// 新建Sheet
        hssfWorkbook.setSheetName(0, table);// 设置sheet名

        HSSFRow row = sheet.createRow(0);// 新建一行
        row.createCell(0).setCellValue("Allow null:");// 首个单元格写类型
        for(int i=0;i<allownulls.size();i++) {
            row.createCell(i+1).setCellValue(allownulls.get(i));// 其它写字段信息
        }

        row = sheet.createRow(1);
        row.createCell(0).setCellValue("Type:");
        for(int i=0;i<types.size();i++) {
            row.createCell(i+1).setCellValue(types.get(i));
        }

        row = sheet.createRow(2);
        row.createCell(0).setCellValue("Size:");
        for(int i=0;i<sizes.size();i++) {
            row.createCell(i+1).setCellValue(sizes.get(i));
        }

        row = sheet.createRow(3);
        row.createCell(0).setCellValue("Name:");
        for(int i=0;i<names.size();i++) {
            row.createCell(i+1).setCellValue(names.get(i));
        }

        // 将工作簿写入文件
        FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream(xlsFilename);
        hssfWorkbook.write(fileOut);
        hssfWorkbook.close();

        log.info("文件 '"+xlsFilename+"' 写入完了.");
    }

    /**
     * 从表中取字段信息
     * @param conn
     * @param stmt
     * @param table
     * @param isFetchall:此参数为真时取所有字段,为假时取非空字段
     * @return
     * @throws Exception
     */
    private List<Field> fetchTableFields(Connection conn,Statement stmt,String table,boolean isFetchall)  throws Exception{
        List<Field> fields=new ArrayList<Field>();

        String sql = "select * from "+table+"";

        ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
        ResultSetMetaData rsMetadata = rs.getMetaData();

        int count = rsMetadata.getColumnCount();
        for (int i=0; i<count; i++) {
            int index=i+1;

            String columnName = rsMetadata.getColumnLabel(index);// 列名
            int size =rsMetadata.getColumnDisplaySize(index);// 列容量
            String columnType = rsMetadata.getColumnTypeName(index);// 列数据类型
            boolean allowNull=(rsMetadata.isNullable(index)!=0);// 列是否允許为空

            Field f=new Field();
            f.name=columnName;
            f.size=size;
            f.type=columnType;
            f.allowNull=allowNull;

            if(isFetchall==true) {
                fields.add(f);
            }else {
                if(f.allowNull==false) {
                    fields.add(f);
                }
            }
        }

        rs.close();

        return fields;
    }

    /**
     * 取得当前时间戳
     * @return
     */
    private static String getTimestamp() {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");
        return sdf.format(new Date().getTime());
    }

    /**
     * 执行点
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        String[] tables= {"emp","person","testdb"};
        XlsMaker xm=new XlsMaker();
        xm.makeXlsFrom(tables);
    }
}

输出Xls效果如下:

真正要用的时候,按类型填完数据,删除头三行和第一列就可以用了。

pom.xml有三个依赖项:

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
      <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
      <groupId>com.hy</groupId>
      <artifactId>FindNotnullColumns</artifactId>
      <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

      <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.38</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.poi</groupId>
            <artifactId>poi</artifactId>
            <version>3.17</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

虽然任务过去,工具才做出来,但有了工具总比没有好,说不定下次就能省事,要是这个工具也能帮到你那就再好不过了。

--END-- 2019年11月2日20:01:28

【Java/JDBC】借助ResultSetMetaData,从数据库表中抽取字段信息存成Excel文件的更多相关文章

  1. 【Java/JDBC】利用ResultSetMetaData从数据库的某表中获取字段信息并存到csv文件

    代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/FindNotnullColumns20191102-2.rar 这篇还不够完善,请看更完善的续篇 ...

  2. c++获取sqlite3数据库表中所有字段的方法

    常用方法: 1.使用sqlite3_get_table函数 2.获取sqlite创建表的sql语句字符串,然后进行解析获取到相应的字段 3.采用配置文件的方式,将所有字段名写入配置文件 方法1:使用s ...

  3. 将文件导入到SQL server数据库表中的字段中

    一.在要执行的sql server数据库a中执行如下脚本,创建存储过程sp_textcopy /* 将二进制文件导入.导出到数据库相应字段列中 */ CREATE PROCEDURE sp_textc ...

  4. oracle 中查看数据库表中某个字段是否重复

    1.select  表中重复的字段 from  表名 group by 表中的重复的字段 HAVING count(表中的重复的字段)>1 举例说明 : 表名 : psp_cell_model  ...

  5. 往sql数据库表中添加字段

    通用式: alter table [表名] add [字段名] 字段属性 default 缺省值 default 是可选参数增加字段: alter table [表名] add 字段名 smallin ...

  6. mysql导出数据库表名与字段信息

    一.导出数据库表格信息 #mysql导出库的表格信息 SELECT A.TABLE_SCHEMA, A.TABLE_NAME, A.TABLE_ROWS, A.CREATE_TIME, A.TABLE ...

  7. java如何获得数据库表中各字段的字段名

    public class TestDemo { public static Connection getConnection() { Connection conn = null; try { Cla ...

  8. mysql数据库表中判断字段是否存在,如果不存在则创建该字段

    $key_answer = 'answer'.$question_num; $test_question = mysql_query('DESCRIBE question_manage {$key_q ...

  9. 用dataset做数据源时,让gridview显示的列名与数据库表中的字段名不同

    原文发布时间为:2008-10-27 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] 确定GridView的AutoGenerateColumns设置为False;使用GridView的“编辑列”,添 ...

随机推荐

  1. maccms代码审计

    由于工作原因,分析了很多的cms也都写过文章,不过觉得好像没什么骚操作都是网上的基本操作,所以也就没发表在网站上,都保存在本地.最近突然发现自己博客中实战的东西太少了,决定将以前写的一些文章搬过来,由 ...

  2. 苹果发布app,上传ipa,不显示问题

    用Xcode或者leader上传ipa,提示是上传成功,但是在网页上不显示构建版本.如下图: 那么,你先点击“活动”,进去后,如果显示你的app正在审核,那么表示上传成功,等待:如果“活动”中不显示你 ...

  3. 抓包分析工具web版——capanalysis

    1.下载安装 官网上,安装在Ubuntu上 2.使用教程 https://blog.51cto.com/chenguang/1325742

  4. vue v-cloak 指令 处理页面显示源码

    有时候页面会先出现源码,再显示解析的内容.可以通过v-cloak解决 v-cloak 这个指令会作为元素的一个属性一直保持到vue实例编译结束,即解析后移除此指令. /* 含有v-cloak的html ...

  5. http服务详解(3)

    https https:http over sslSSL会话的简化过程 (1) 客户端发送可供选择的加密方式,并向服务器请求证书 (2) 服务器端发送证书以及选定的加密方式给客户端 (3) 客户端取得 ...

  6. SpringMVC返回void的三大方法

    版权声明:署名,允许他人基于本文进行创作,且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 (Creative Commons) 在是springMVC的void的返回值中,有三大方法可以运行,个人觉得 ...

  7. 搭建一个jumpserver跳板机

    1,部署jumpserver 建立阿里云公网源yum仓库 清除缓存重新建立缓存 ip后面直接回车,下面输入y 地址端口账户密码直接回车 ,询问跳过输入y,是否继续输入y 用户名回车,输入自己要设置的密 ...

  8. HDU - 6242 Geometry Problem (几何,思维,随机)

    Geometry Problem HDU - 6242 Alice is interesting in computation geometry problem recently. She found ...

  9. python3 基础二——基本的数据类型三

    一.字符串str 1.创建字符串,为变量分配一个值 word='字符串' sentence="字符串\n" #python中单引号和双引号使用完全相同 paragraph=&quo ...

  10. MySQL 进阶6: 连接查询 (多表连接) : 等值连接/非等值连接 /左右全连接/内连接

    #进阶6: 连接查询 (多表连接) : 等值连接/非等值连接 /左右全连接/内连接 /* 含义: 当查询的字段来自于多个表时, 就会用到连接查询 一: sql 92标准 :等值连接 ,(#内连接) 1 ...