【Java/JDBC】借助ResultSetMetaData,从数据库表中抽取字段信息存成Excel文件
本例工程下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/FindNotnullColumns20191102-3.rar
工作中曾有个为42张表建立测试文件的任务,文件里是表的必填字段及两三条记录,sheetname是表名,事虽简单,但架不住量多,干的我是肩酸手疼。
后来一想,用ResultSetMetaData不就可以一次性完成任务了吗,于是有了下面的类:
package com.hy;
import java.io.FileOutputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
class Field{
String name; // 列名
int size; // 列容量
String type; // 列数据类型
boolean allowNull;// 列是否允許为空
}
/**
* 从数据库表中抽取字段信息存成Excel文件
* @author horn1
*
*/
public class XlsMaker {
private static Logger log = Logger.getLogger(XlsMaker.class);
// 连接到数据库的四大属性
private static final String DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";
private static final String DBURL = "jdbc:mysql://192.168.161.130:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8";
private static final String USER = "root";
private static final String PSWD = "12345678";
/**
* 从表数组里取出表,从表里取出字段信息,每个表做成一个xls文件
*
* @param tables
*/
public void makeXlsFrom(String[] tables) {
final String exportPath="d:\\";
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
try {
Class.forName(DRIVER).newInstance();
conn = DriverManager.getConnection(DBURL, USER, PSWD);
stmt = conn.createStatement();
for(String table:tables) {
List<Field> fields=fetchTableFields(conn,stmt,table,true);
String xlsFilename=exportPath+table+getTimestamp()+".xls";
writeFile(table,fields,xlsFilename);
}
} catch (Exception e) {
System.out.print(e.getMessage());
} finally {
try {
stmt.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
System.out.print("Can't close stmt/conn because of " + e.getMessage());
}
}
}
/**
* 将表,字段信息写入文件xlsFilename
* @param table
* @param fields
* @param xlsFilename
* @throws Exception
*/
private void writeFile(String table,List<Field> fields,String xlsFilename) throws Exception{
// 得到四行
List<String> allownulls=new ArrayList<String>();
List<String> types=new ArrayList<String>();
List<String> sizes=new ArrayList<String>();
List<String> names=new ArrayList<String>();
for(Field f:fields) {
allownulls.add(String.valueOf(f.allowNull));
types.add(f.type);
sizes.add(String.valueOf(f.size));
names.add(f.name);
}
HSSFWorkbook hssfWorkbook = new HSSFWorkbook();// 创建工作簿
HSSFSheet sheet = hssfWorkbook.createSheet();// 新建Sheet
hssfWorkbook.setSheetName(0, table);// 设置sheet名
HSSFRow row = sheet.createRow(0);// 新建一行
row.createCell(0).setCellValue("Allow null:");// 首个单元格写类型
for(int i=0;i<allownulls.size();i++) {
row.createCell(i+1).setCellValue(allownulls.get(i));// 其它写字段信息
}
row = sheet.createRow(1);
row.createCell(0).setCellValue("Type:");
for(int i=0;i<types.size();i++) {
row.createCell(i+1).setCellValue(types.get(i));
}
row = sheet.createRow(2);
row.createCell(0).setCellValue("Size:");
for(int i=0;i<sizes.size();i++) {
row.createCell(i+1).setCellValue(sizes.get(i));
}
row = sheet.createRow(3);
row.createCell(0).setCellValue("Name:");
for(int i=0;i<names.size();i++) {
row.createCell(i+1).setCellValue(names.get(i));
}
// 将工作簿写入文件
FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream(xlsFilename);
hssfWorkbook.write(fileOut);
hssfWorkbook.close();
log.info("文件 '"+xlsFilename+"' 写入完了.");
}
/**
* 从表中取字段信息
* @param conn
* @param stmt
* @param table
* @param isFetchall:此参数为真时取所有字段,为假时取非空字段
* @return
* @throws Exception
*/
private List<Field> fetchTableFields(Connection conn,Statement stmt,String table,boolean isFetchall) throws Exception{
List<Field> fields=new ArrayList<Field>();
String sql = "select * from "+table+"";
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
ResultSetMetaData rsMetadata = rs.getMetaData();
int count = rsMetadata.getColumnCount();
for (int i=0; i<count; i++) {
int index=i+1;
String columnName = rsMetadata.getColumnLabel(index);// 列名
int size =rsMetadata.getColumnDisplaySize(index);// 列容量
String columnType = rsMetadata.getColumnTypeName(index);// 列数据类型
boolean allowNull=(rsMetadata.isNullable(index)!=0);// 列是否允許为空
Field f=new Field();
f.name=columnName;
f.size=size;
f.type=columnType;
f.allowNull=allowNull;
if(isFetchall==true) {
fields.add(f);
}else {
if(f.allowNull==false) {
fields.add(f);
}
}
}
rs.close();
return fields;
}
/**
* 取得当前时间戳
* @return
*/
private static String getTimestamp() {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");
return sdf.format(new Date().getTime());
}
/**
* 执行点
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
String[] tables= {"emp","person","testdb"};
XlsMaker xm=new XlsMaker();
xm.makeXlsFrom(tables);
}
}
输出Xls效果如下:

真正要用的时候,按类型填完数据,删除头三行和第一列就可以用了。
pom.xml有三个依赖项:
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.hy</groupId>
<artifactId>FindNotnullColumns</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.38</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>3.17</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
虽然任务过去,工具才做出来,但有了工具总比没有好,说不定下次就能省事,要是这个工具也能帮到你那就再好不过了。
--END-- 2019年11月2日20:01:28
【Java/JDBC】借助ResultSetMetaData,从数据库表中抽取字段信息存成Excel文件的更多相关文章
- 【Java/JDBC】利用ResultSetMetaData从数据库的某表中获取字段信息并存到csv文件
代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/FindNotnullColumns20191102-2.rar 这篇还不够完善,请看更完善的续篇 ...
- c++获取sqlite3数据库表中所有字段的方法
常用方法: 1.使用sqlite3_get_table函数 2.获取sqlite创建表的sql语句字符串,然后进行解析获取到相应的字段 3.采用配置文件的方式,将所有字段名写入配置文件 方法1:使用s ...
- 将文件导入到SQL server数据库表中的字段中
一.在要执行的sql server数据库a中执行如下脚本,创建存储过程sp_textcopy /* 将二进制文件导入.导出到数据库相应字段列中 */ CREATE PROCEDURE sp_textc ...
- oracle 中查看数据库表中某个字段是否重复
1.select 表中重复的字段 from 表名 group by 表中的重复的字段 HAVING count(表中的重复的字段)>1 举例说明 : 表名 : psp_cell_model ...
- 往sql数据库表中添加字段
通用式: alter table [表名] add [字段名] 字段属性 default 缺省值 default 是可选参数增加字段: alter table [表名] add 字段名 smallin ...
- mysql导出数据库表名与字段信息
一.导出数据库表格信息 #mysql导出库的表格信息 SELECT A.TABLE_SCHEMA, A.TABLE_NAME, A.TABLE_ROWS, A.CREATE_TIME, A.TABLE ...
- java如何获得数据库表中各字段的字段名
public class TestDemo { public static Connection getConnection() { Connection conn = null; try { Cla ...
- mysql数据库表中判断字段是否存在,如果不存在则创建该字段
$key_answer = 'answer'.$question_num; $test_question = mysql_query('DESCRIBE question_manage {$key_q ...
- 用dataset做数据源时,让gridview显示的列名与数据库表中的字段名不同
原文发布时间为:2008-10-27 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] 确定GridView的AutoGenerateColumns设置为False;使用GridView的“编辑列”,添 ...
随机推荐
- liunx mkisofs 命令的使用(制作iso)
参考的博客 http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8564483.html 有很多时候需要在liunx 环境中将文件打成 iso 所有很多时候就会用到这个命令(m ...
- xposed获取类的属性成员
XposedBridge.log("开始获取属性:"); Field[] fields = param.thisObject.getClass().getDeclaredField ...
- 【已解决】项目加载失败,Web应用程序项目XX已配置为使用IIS
这个解决方法是我在网上参考了很多方法都不行,因为昨天还好好的,今天就不行,那跟项目没多大关系,跟环境有关. 解决方案: 本地iis和vs自带的iis冲突了,默认用了本地的iis,我删掉本地的就可以了. ...
- JS 百度地图 地图线路描绘
JS 百度地图 地图线路描绘 <script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v= ...
- 使用CDS view开发SAP Marketing contact的facet追溯工具
这篇SAP社区博客里,我的一位同事介绍了SAP Marketing里contact facet数据模型的存储表: https://blogs.sap.com/2016/07/01/how-does-s ...
- 12.自定义v-过渡动画前缀
代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8 ...
- PAT Advanced 1071 Speech Patterns (25 分)
People often have a preference among synonyms of the same word. For example, some may prefer "t ...
- JS基本数据类型和引用数据类型区别
1.栈(stack)和堆(heap) stack为自动分配的内存空间,它由系统自动释放:而heap则是动态分配的内存,大小也不一定会自动释放 2.数据类型 JS分两种数据类型: 基本数据类型:Numb ...
- Nginx中ngx_http_upstream_module模块
用于将多个服务器器定义成服务器器组,⽽而由 proxy_pass , fastcgi_pass 等指令进⾏行行引⽤用upstream backend {server backend1.example. ...
- 四、vue基础--自定义组件
1.语法:Vue.component("组件名字",{data,template}),代码如下: a. data: 必须是一个函数,有一个返回值.和vue里面的使用方法一样 b. ...