一共48讲，学习时间2天。

开篇词 (1讲)

理论指导实践：先系统性的学习原理，再实践验证。
你可以从点到线再到面，形成自己到mysql知识网络。
在使用mysql时心里有底，知道怎么选择并且明白为什么。
了解原理，才能在实践中不断创新，提升个人到价值和工作输出。
 
 
 
 

基础篇 (8讲)

不要使用缓存，query_cache_type设置成DEMAND，这样默认不使用查询缓存。
要使用查询缓存的语句，用SQL_CACHE显示指定：select SQL_CACHE * from T where id = 10;
MYSQL8.0开始删除了查询缓存功能。
慢查询日志中的rows_examined字段，表示这个语句执行过程中扫描了多少行
 
1.⾸先客户端通过tcp/ip发送⼀条sql语句到server层的SQL interface 2.SQL interface接到该请求后，先对该条语句进⾏解析，验证权限是否匹配 3.验证通过以后，分析器会对该语句分析,是否语法有错误等 4.接下来是优化器器⽣成相应的执⾏计划，选择最优的执⾏计划 5.之后会是执⾏器根据执⾏计划执⾏这条语句。在这⼀步会去open table,如果该table上有MDL，则等待。 如果没有，则加在该表上加短暂的MDL(S) (如果opend_table太⼤,表明open_table_cache太⼩。需要不停的去打开frm⽂件) 6.进⼊到引擎层，⾸先会去innodb_buffer_pool⾥的data dictionary(元数据信息)得到表信息 7.通过元数据信息,去lock info⾥查出是否会有相关的锁信息，并把这条update语句需要的 锁信息写⼊到lock info⾥(锁这⾥还有待补充) 8.然后涉及到的⽼数据通过快照的⽅式存储到innodb_buffer_pool⾥的undo page⾥,并且记录undo log修改的redo (如果data page⾥有就直接载⼊到undo page⾥，如果没有，则需要去磁盘⾥取出相应page的数据，载⼊到undo page⾥) 9.在innodb_buffer_pool的data page做update操作。并把操作的物理数据⻚修改记录到redo log buffer⾥ 由于update这个事务会涉及到多个⻚⾯的修改，所以redo log buffer⾥会记录多条⻚⾯的修改信息。 因为group commit的原因，这次事务所产⽣的redo log buffer可能会跟随其它事务⼀同flush并且sync到磁盘上 10.同时修改的信息，会按照event的格式,记录到binlog_cache中。(这⾥注意binlog_cache_size是transaction级别 的,不是session级别的参数, ⼀旦commit之后，dump线程会从binlog_cache⾥把event主动发送给slave的I/O线程) 11.之后把这条sql,需要在⼆级索引上做的修改，写⼊到change buffer page，等到下次有其他sql需要读取该⼆级索 引时，再去与⼆级索引做merge (随机I/O变为顺序I/O,但是由于现在的磁盘都是SSD,所以对于寻址来说,随机I/O和顺序I/O差距不⼤) 12.此时update语句已经完成，需要commit或者rollback。这⾥讨论commit的情况，并且双1 13.commit操作，由于存储引擎层与server层之间采⽤的是内部XA(保证两个事务的⼀致性,这⾥主要保证redo log 和binlog的原⼦性), 所以提交分为prepare阶段与commit阶段 14.prepare阶段,将事务的xid写⼊，将binlog_cache⾥的进⾏flush以及sync操作(⼤事务的话这步⾮常耗时) 15.commit阶段，由于之前该事务产⽣的redo log已经sync到磁盘了。所以这步只是在redo log⾥标记commit 16.当binlog和redo log都已经落盘以后，如果触发了刷新脏⻚的操作，先把该脏⻚复制到doublewrite buffer⾥， 把doublewrite buffer⾥的刷新到共享表空间，然后才是通过page cleaner线程把脏⻚写⼊到磁盘中 ⽼师，你看我的步骤中有什么问题嘛？我感觉第6步那⾥有点问题,因为第5步已经去open table了，第6步还有没有 必要去buffer⾥查找元数据呢?这元数据是表示的系统的元数据嘛,还是所有表的?
 
 
 

实践篇 (37讲)

 

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