IO多路复用:I/O是指网络I/O,多路指多个TCP连接(即socket或者channel),复用指复用一个或几个线程。意思说一个或一组线程处理多个TCP连接。最大优势是减少系统开销小,不必创建过多的进程/线程,也不必维护这些进程/线程。
  IO多路复用使用两个系统调用(select/poll/epoll和recvfrom),blocking IO只调用了recvfrom;select/poll/epoll 核心是可以同时处理多个connection,而不是更快,所以连接数不高的话,性能不一定比多线程+阻塞IO好,多路复用模型中,每一个socket,设置为non-blocking,阻塞是被select这个函数block,而不是被socket阻塞的。

select机制
基本原理:
  客户端操作服务器时就会产生这三种文件描述符(简称fd):writefds(写)、readfds(读)、和exceptfds(异常)。select会阻塞住监视3类文件描述符,等有数据、可读、可写、出异常 或超时、就会返回;返回后通过遍历fdset整个数组来找到就绪的描述符fd,然后进行对应的IO操作。
优点:
  几乎在所有的平台上支持,跨平台支持性好
缺点:
  由于是采用轮询方式全盘扫描,会随着文件描述符FD数量增多而性能下降。
  每次调用 select(),需要把 fd 集合从用户态拷贝到内核态,并进行遍历(消息传递都是从内核到用户空间)
  默认单个进程打开的FD有限制是1024个,可修改宏定义,但是效率仍然慢。

poll机制: 
  基本原理与select一致,也是轮询+遍历;唯一的区别就是poll没有最大文件描述符限制(使用链表的方式存储fd)。
epoll机制:
基本原理:
  没有fd个数限制,用户态拷贝到内核态只需要一次,使用时间通知机制来触发。通过epoll_ctl注册fd,一旦fd就绪就会通过callback回调机制来激活对应fd,进行相关的io操作。
epoll之所以高性能是得益于它的三个函数
  1)epoll_create()系统启动时,在Linux内核里面申请一个B+树结构文件系统,返回epoll对象,也是一个fd
  2)epoll_ctl() 每新建一个连接,都通过该函数操作epoll对象,在这个对象里面修改添加删除对应的链接fd, 绑定一个callback函数
  3)epoll_wait() 轮训所有的callback集合,并完成对应的IO操作
优点:
  没fd这个限制,所支持的FD上限是操作系统的最大文件句柄数,1G内存大概支持10万个句柄 
  效率提高,使用回调通知而不是轮询的方式,不会随着FD数目的增加效率下降
  内核和用户空间mmap同一块内存实现(mmap是一种内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间)

例子:100万个连接,里面有1万个连接是活跃,我们可以对比 select、poll、epoll 的性能表现
  select:不修改宏定义默认是1024,l则需要100w/1024=977个进程才可以支持 100万连接,会使得CPU性能特别的差。
  poll:    没有最大文件描述符限制,100万个链接则需要100w个fd,遍历都响应不过来了,还有空间的拷贝消耗大量的资源。
  epoll:    请求进来时就创建fd并绑定一个callback,主需要遍历1w个活跃连接的callback即可,即高效又不用内存拷贝。

IO多路复用技术详解的更多相关文章

  1. IO多路复用机制详解

    高性能IO模型浅析 服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking  ...

  2. 【转】IO多路复用机制详解

    高性能IO模型浅析 服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking  ...

  3. Java之IO流技术详解

    何为IO? 首先,我们看看百度给出的解释. I/O输入/输出(Input/Output),分为IO设备和IO接口两个部分. i是写入,Input的首字母.o是输出,Output的首字母. IO 也称为 ...

  4. (转)Linux下select, poll和epoll IO模型的详解

    Linux下select, poll和epoll IO模型的详解 原文:http://blog.csdn.net/tianmohust/article/details/6677985 一).Epoll ...

  5. Comet技术详解:基于HTTP长连接的Web端实时通信技术

    前言 一般来说,Web端即时通讯技术因受限于浏览器的设计限制,一直以来实现起来并不容易,主流的Web端即时通讯方案大致有4种:传统Ajax短轮询.Comet技术.WebSocket技术.SSE(Ser ...

  6. SSE技术详解:一种全新的HTML5服务器推送事件技术

    前言 一般来说,Web端即时通讯技术因受限于浏览器的设计限制,一直以来实现起来并不容易,主流的Web端即时通讯方案大致有4种:传统Ajax短轮询.Comet技术.WebSocket技术.SSE(Ser ...

  7. Protocol Buffer技术详解(Java实例)

    Protocol Buffer技术详解(Java实例) 该篇Blog和上一篇(C++实例)基本相同,只是面向于我们团队中的Java工程师,毕竟我们项目的前端部分是基于Android开发的,而且我们研发 ...

  8. Protocol Buffer技术详解(语言规范)

    Protocol Buffer技术详解(语言规范) 该系列Blog的内容主体主要源自于Protocol Buffer的官方文档,而代码示例则抽取于当前正在开发的一个公司内部项目的Demo.这样做的目的 ...

  9. hadoop大数据基础框架技术详解

    一.什么是大数据 进入本世纪以来,尤其是2010年之后,随着互联网特别是移动互联网的发展,数据的增长呈爆炸趋势,已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少,描述数据系统的数据量的计量单位从MB ...

随机推荐

  1. 学院管理系统(mysql版)

    需求 用户角色,讲师\学员, 用户登陆后根据角色不同,能做的事情不同,分别如下 讲师视图 管理班级,可创建班级,根据学员qq号把学员加入班级 可创建指定班级的上课纪录,注意一节上课纪录对应多条学员的上 ...

  2. 简单的switch插件

    页面效果: 这个switch使用纯CSS实现,小巧简单 css代码 /* switch */ /* 开关样式 */ label.bui-switch-label .bui-switch { width ...

  3. Windows Form, Ok, Cancel button

    1. 为button设置DialogResult property为非None值, 可以关闭父窗口,并使父窗口的DialogResult property返回相应的值. http://msdn.mic ...

  4. php中strlen()和mb_strlen()函数

    php中strlen()和mb_strlen()函数 一.总结 一句话总结: mb_strlen()函数 的作用是 通过不同的编码计算字符串的长度: 比如 echo mb_strlen('中文a字1符 ...

  5. 高并发实时弹幕系统 并发数一定是可以进行控制的 每个需要异步处理开启的 Goroutine(Go 协程)都必须预先创建好固定的个数,如果不提前进行控制,那么 Goroutine 就随时存在爆发的可能。

    小结: 1.内存优化1.一个消息一定只有一块内存使用 Job 聚合消息,Comet 指针引用. 2.一个用户的内存尽量放到栈上内存创建在对应的用户 Goroutine(Go 程)中. 3.内存由自己控 ...

  6. 在调试linux的休眠功能时如何打开调试信息开关?

    答:在bootargs中添加参数no_console_suspend即可进行调试

  7. 20 Flutter仿京东商城项目 商品详情 底部弹出筛选属性 以及筛选属性页面布局

    ProductContentFirst.dart import 'package:flutter/material.dart'; import '../../widget/JdButton.dart' ...

  8. 数学建模python matlab 编程(喷泉模拟)

    在无风情况下的喷泉模拟 我的python代码 import numpy as np import random import matplotlib matplotlib.rcParams['font. ...

  9. img标签替换为mip-img标签的方法

    function replaceMipImages($content){ preg_match_all('/<img (.*?)\>/', $content, $images); if(! ...

  10. 强化学习——Q-learning算法

    假设有这样的房间     如果将房间表示成点,然后用房间之间的连通关系表示成线,如下图所示:       这就是房间对应的图.我们首先将agent(机器人)处于任何一个位置,让他自己走动,直到走到5房 ...