转载 http://www.jb51.net/article/5620.htm

MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条。后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条。当时决定这两个表的性能也差别太大了吧。后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:
测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard
测试程序:Python+Python-MySQL模块。
测试方案:
1、MyISAM格式分别测试,事务和不用事务两种情况:
2、InnoDB格式分别测试AutoCommit=1(不用begin transaction和用begin transaction模式),
     AutoCommit=0 (不用begin transaction和用begin transaction模式)四种情况。
测试方法为插入10000条记录。为了测试不互相影响,单独建立了专用的测试表,建表语句如下:
1、MyISAM不用事务表:
CREATE TABLE `MyISAM_NT` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=MyISAM;
2、MyISAM用事务表:
CREATE TABLE `MyISAM_TS` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=MyISAM;
3、InnoDB关闭AutoCommit,不用事务:
CREATE TABLE `INNODB_NA_NB` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
4、InnoDB关闭AutoCommit,用事务:
CREATE TABLE `INNODB_NA_BE` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
5、InnoDB开启AutoCommit,不用事务:
CREATE TABLE `INNODB_AU_NB` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
6、InnoDB开启AutoCommit,用事务:
CREATE TABLE `INNODB_AU_BE` (
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
测试的Python脚本如下:
#!/usr/bin/env Python
'''
MyISAM,InnoDB性能比较
作者:空心菜(Invalid)
时间:2004-10-22
'''
import MySQLdb 
import sys
import os
import string
import time
c = None
testtables = [("MyISAM_NT",None,0),
             ("MyISAM_TS",None,1),
             ("INNODB_NA_NB",0,0),
             ("INNODB_NA_BE",0,1),
             ("INNODB_AU_NB",1,0),
             ("INNODB_AU_BE",1,1)
             ]
def BeginTrans():
    print "ExecSQL:BEGIN;"
    c.execute("BEGIN;")

return

def Commit():

print "ExecSQL:COMMIT;"
    c.execute("COMMIT;")
    return

def AutoCommit(flag):

print "ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = "+str(flag)
    c.execute("Set AUTOCOMMIT = "+str(flag))
    return

def getcount(table):
    #print  "ExecSQL:select count(*) from "+table
    c.execute("select count(*) from "+table)
    return c.fetchall()[0][0]

def AddTable (Table,TableId,TableString):

    sql = "INSERT INTO "+Table+"(TableId, TableString) VALUES( "+ TableId+ ",'" + TableString +"')"
    try:
        c.execute(sql)
    except MySQLdb.OperationalError,error:
        print "AddTable Error:",error
        return -1;
    return c.rowcount
def main():
    argv = sys.argv
    if len(argv) < 2:
        print 'Usage:',argv[0],' TableId TestCount \n'
        sys.exit(1)

global c        #mysql访问cursor

    
    db_host = "localhost"
    db_name = "demo"
    db_user = "root"
    db_user_passwd = ""

print "Config:[%s %s/%s %s] DB\n"%(db_host,db_user,db_user_passwd,db_name)

if len(argv) > 2:
        tableid = argv[1]
        testcount = int(argv[2])   #

    for test in testtables:
        #每次操作前都重写建立数据库连接    
        try:
            mdb = MySQLdb.connect(db_host, db_user, db_user_passwd, db_name) 
        except MySQLDb.OperationalError,error:
            print "Connect Mysql[%s %s/%s %s] DB Error:"%(db_host,db_user,db_user_passwd,db_name),error,"\n"
            sys.exit(1)
        else:
            c = mdb.cursor()
        table,autocommit,trans = test
        starttime = time.time()
        print table," ",time.strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
        if autocommit != None:
            AutoCommit(autocommit)

if trans == 1:
            BeginTrans()

        for i in xrange(testcount):
            tablestring = "%020d"%i
            if (AddTable(table,tableid,tablestring)<1):
                print "AddTable Error",tablestring

if trans == 1:
            Commit()

print time.strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
        endtime = time.time()
        usedtime = endtime-starttime

        print table,"count:",getcount(table)," used time:",usedtime
        c.close()
        mdb.close()
if __name__ == '__main__':
    main()
测试结果如下:

Config:[localhost root/ demo] DB

MyISAM_NT   04-10-22 16:33:24
04-10-22 16:33:26
MyISAM_NT count: 10000  used time: 2.1132440567
MyISAM_TS   04-10-22 16:33:26
ExecSQL:BEGIN;
ExecSQL:COMMIT;
04-10-22 16:33:29
MyISAM_TS count: 10000  used time: 2.65475201607
INNODB_NA_NB   04-10-22 16:33:29
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 0
04-10-22 16:33:31
INNODB_NA_NB count: 10000  used time: 2.51947999001
INNODB_NA_BE   04-10-22 16:33:31
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 0
ExecSQL:BEGIN;
ExecSQL:COMMIT;
04-10-22 16:33:35
INNODB_NA_BE count: 10000  used time: 3.85625100136
INNODB_AU_NB   04-10-22 16:33:35
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 1
04-10-22 16:34:19
INNODB_AU_NB count: 10000  used time: 43.7153041363
INNODB_AU_BE   04-10-22 16:34:19
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 1
ExecSQL:BEGIN;
ExecSQL:COMMIT;
04-10-22 16:34:22
INNODB_AU_BE count: 10000  used time: 3.14328193665
结论:
由此得知影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的,
我当时的程序没有显式调用BEGIN;开始事务,导致每插入一条都自动Commit,严重影响了速度。
算来也是个低级错误!

MySQL两种表存储结构MyISAM和InnoDB的性能比较测试的更多相关文章

  1. INNODB与MyISAM两种表存储引擎区别

    mysql数据库分类为INNODB为MyISAM两种表存储引擎了,两种各有优化在不同类型网站可能选择不同,下面小编为各位介绍mysql更改表引擎INNODB为MyISAM技巧. 常见的mysql表引擎 ...

  2. MySQL中MyISAM和InnoDB两种主流存储引擎的特点

    一.数据库引擎(Engines)的概念 MySQ5.6L的架构图: MySQL的存储引擎全称为(Pluggable Storage Engines)插件式存储引擎.MySQL的所有逻辑概念,包括SQL ...

  3. MySQL两种存储引擎: MyISAM和InnoDB

    MySQL两种存储引擎: MyISAM和InnoDB 简单总结   MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Me ...

  4. MySQL两种存储引擎: MyISAM和InnoDB 简单总结

    MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点 ...

  5. MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB,索引结构优缺点

    MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB底层索引结构 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法 (各种索引结构优缺点) Myisam和Innodb索引实现的不同(存储结构) 存储引擎作用于什么对象 ...

  6. Mysql两种存储引擎的优缺点

    MyISAM引擎是一种非事务性的引擎,提供高速存储和检索,以及全文搜索能力,适合数据仓库等查询频繁的应用.MyISAM中,一个table实际保存为三个文件,.frm存储表定义,.MYD存储数据,.MY ...

  7. MySql两种存储引擎的区别

    MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点 ...

  8. MySQL Innodb的两种表空间方式

    要说表空间,MySQL的表空间管理远远说不上完善.换句话说,事实上MySQL根本没有真正意义上的表空间管理.MySQL的Innodb包含两种表空间文件模式,默认的共享表空间和每个表分离的独立表空间.只 ...

  9. MySQL修改数据表存储引擎的3种方法介绍

    这篇文章主要介绍了MySQL修改数据表存储引擎的3种方法介绍,分别是直接修改.导出导入.创建插入3种方法, 可以参考下   MySQL作为最常用的数据库,经常遇到各种各样的问题.今天要说的就是表存储引 ...

随机推荐

  1. 【FTP】C# System.Net.FtpClient库连接ftp服务器(下载文件)

    如果自己单枪匹马写一个连接ftp服务器代码那是相当恐怖的(socket通信),有一个评价较高的dll库可以供我们使用. 那就是System.Net.FtpClient,链接地址:https://net ...

  2. 求SQL语句递归的算法

    表结构是这样的 部门    上级部门    A           BB           CC           DA           AB           BC           C ...

  3. 关于CodeFirst异常:无法确定类型'XXX'和类型‘YYY’之间的关联的主体端,必须使用关系 Fluent API 或数据注释显式配置此关联的主体端。

    此错误的原因是,你配置两个实体间的关系为一对一 然而我认为的一对一关系是,两者之间必须存在一个主体, 也就是说,你不能表1的外键是表2的主键并且表1的主键是表2的外键, 这样不符合数据库式吧? 我想多 ...

  4. iOs 自定义UIView 日历的实现 Swift2.1

    学习Swift有一个月了,动手写一个UIView吧. 所有源代码在最后,直接用就可以了,第一次写Swift,和C#,Java还是有区别的 (博客园可以考虑在代码插入中添加Swift的着色了) 1  函 ...

  5. MySQL Workbench 修改快捷键

    在安装根目录查到\data\main_menu.xml这个文件 例如,修改执行sql语句的快捷键为F5 <value type="object" struct-name=&q ...

  6. 编译gcc

    下载源码 自GNU FTP站下载GCC. 自Infrastructure页面下载四个库的源代码,即GMP.MPFR.MPC以及ISL(ISL非必需). 也可以不手工下载,执行源码中的./contrib ...

  7. springmvc restful配置有一个小小的坑坑

    首先web.xml配置 <!-- spring-mvc --> <servlet> <servlet-name>springServlet</servlet- ...

  8. 泛函编程(3)-认识Scala和泛函编程

    接着昨天的文章,再示范一个稍微复杂一点的尾递归tail recursion例子:计算第n个Fibonacci数.Fibonacci数第一.第二个数值分别是0,1,按顺序后面的数值是前面两个数的加合.例 ...

  9. MOSOS基础(转自树人云)

      发现 话题 · · · 登录 注册 MesosDocker 回顾Java 发展,看 Docker 与Mesos 演讲嘉宾数人云COO 谢乐冰在德国工作十年,回国后加入惠普电信运营商部门,拥有多年项 ...

  10. cnodejs社区论坛3--发表话题