Torch 日志文件的保存 logroll

　　怎样将 Torch 在终端显示的信息，保存到 log 文件中 ？ 

　　  现在介绍一种方法：利用 logroll 的方式。

　　  参考 https://github.com/rosejn/logroll

　　  1. 首先安装 logroll 工具包：

　　　　  luarocks install logroll

　　  2. 在代码头部：require "logroll" 加载该工具包:

　　　　

　　　　调用的代码如下：

 require 'paths'

 require 'os'

 require 'io'

 require 'string'

 require 'fn'

 require 'pprint'

 logroll = {}

 local DEFAULT_LEVEL = 'INFO'

 local LOG_LEVELS = {'DEBUG', 'INFO', 'WARN', 'ERROR'}

 for i, label in ipairs(LOG_LEVELS) do

     logroll[label] = i

 end

 logroll.levels = LOG_LEVELS

 local function default_formatter(level, ...)

     local msg = nil

     if #{...} >  then

         msg = string.format(({...})[], unpack(fn.rest({...})))

     else

         msg = pprint.pretty_string(({...})[])

     end

     return string.format("[%s - %s] - %s\n", LOG_LEVELS[level], os.date("%Y_%m_%d_%X"), msg)

 end

 local function default_writer(logger, level, ...)

     if level >= logger.level then

         logger.file:write(logger.formatter(level, unpack({...})))

     end

 end

 local function make_logger(file, options)

     local logger = {options   = options,

                     file      = file,

                     formatter = options.formatter or default_formatter,

                     writer    = options.writer or default_writer,

                     level     = logroll[DEFAULT_LEVEL]

                 }

     return fn.reduce(function(lg, level)

         lg[string.lower(level)] = fn.partial(logger.writer, logger, logroll[level])

         return lg

     end,

     logger, LOG_LEVELS)

 end

 -- A simple logger to print to STDIO.

 function logroll.print_logger(options)

     local options = options or {}

     return make_logger(io.stdout, options)

 end

 -- A logger that prints to a file.

 function logroll.file_logger(path, options)

     local options = options or {}

     if options.file_timestamp then

         -- append timestamp to create unique log file

         path = path .. '-'..os.date("%Y_%m_%d_%X")

     end

     os.execute('mkdir -p "' .. paths.dirname(path) .. '"')

     return make_logger(io.open(path, 'w'), options)

 end

 -- A logger that combines several other loggers

 function logroll.combine(...)

     local joint = {

         subloggers = {...}

     }

     for _,level in ipairs(LOG_LEVELS) do

         local fname = string.lower(level)

         joint[fname] = function(...)

             for _,lg in ipairs(joint.subloggers) do

                 lg[fname](...)

             end

         end

     end

     return joint

 end

　

　另外，也可以参考这个代码中，保存 log 文件的方式：

　　　https://github.com/szagoruyko/cifar.torch/blob/master/train.lua#L7

 1   if testLogger then

 2     paths.mkdir(opt.save)

 3     testLogger:add{train_acc, confusion.totalValid * 100}

 4     testLogger:style{'-','-'}

 5     testLogger:plot()

 6

 7     if paths.filep(opt.save..'/test.log.eps') then

 8       local base64im

 9       do

10         os.execute(('convert -density 200 %s/test.log.eps %s/test.png'):format(opt.save,opt.save))

11         os.execute(('openssl base64 -in %s/test.png -out %s/test.base64'):format(opt.save,opt.save))

12         local f = io.open(opt.save..'/test.base64')

13         if f then base64im = f:read'*all' end

14       end

15

16       local file = io.open(opt.save..'/report.html','w')

17       file:write(([[

18       <!DOCTYPE html>

19       <html>

20       <body>

21       <title>%s - %s</title>

22       <img src="data:image/png;base64,%s">

23       <h4>optimState:</h4>

24       <table>

25       ]]):format(opt.save,epoch,base64im))

26       for k,v in pairs(optimState) do

27         if torch.type(v) == 'number' then

28           file:write('<tr><td>'..k..'</td><td>'..v..'</td></tr>\n')

29         end

30       end

31       file:write'</table><pre>\n'

32       file:write(tostring(confusion)..'\n')

33       file:write(tostring(model)..'\n')

34       file:write'</pre></body></html>'

35       file:close()

36     end

37   end

其实，最简单有效粗暴的，应该是这种：

1     -- save the information into log files.

2     local logSavePath = './log_Files/'

3     local file = io.open(logSavePath..'train_record.log','a')

4     file:write(tostring("train error: " .. error)..'\n')

5     file:close()  

其中，第 4 行的保存记录，也可以是其他地方的变量以及语句，等等。可以随机应变。



												


											
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