day35-python 操作memcache一

memcache简介

Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值的hashmap。其守护进程(daemon)是用C语言写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

安装memecache

cd /usr/local/src

wget http://memcached.org/latest

tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz

cd memcached-1.x.x

./configure && make && make test && make install

启动memcache

memcached -d -m 10 -u root -l 127.0.0.1 -p 12000 -c 256 -P /export/servers/memcache/logs/memcache.pid

-p 指定端口号（默认11211）  
-m 指定最大使用内存大小（默认64MB）  
-t 线程数（默认4）  
-l 连接的IP地址, 默认是本机  
-d 以后台守护进程的方式启动
-c 最大同时连接数，默认是1024
-P 制定memecache的pid文件

-h  打印帮助信息

检查memcache是否启动

Python操作memcache集群

天生支持集群：

python-memcachd模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比。

主机    权重

1.1.1.1   1

1.1.1.2   2

1.1.1.3   1

#那么在内存中主机列表为：

host_list=['1.1.1.1','1.1.1.2','1.1.1.2','1.1.1.3',]

下面来看一个例子，python操作memcache集群

mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True)

mc.set('k1', 'v1')

如果用户要在内存中创建一个键值对(如：k1 = “v1”),那么要执行以下步骤：

根据算法将k1转换成一个数字；

将数字和主机列表长度求余数，得到一个值N(0 <= N < 列表长度)；

在主机列表中根据第2步得到的值为索引获取主机，例如：host_list[N];

连接将第3步中获取的主机，将k1 = 'v1'放置在该服务器的内存中。

上面例子我们通过调用memcache模块来实现对memcached进行存取数据，debug=True表示运行中出现错误时，显示错误信息，上线后移除该参数。