MultiClassifier: A combination of DPI and ML for application-layer classification in SDN

来源:International Conference on Systems and Informatics

发表时间:2014

针对问题
  • 在传统校园网络中,应用层分类是通过支持应用层分类的特定设备(防火墙)来实现,但是校园网可能具有不同供应商的设备,难以为整个网络设置全局一致的应用层管理策略
解决方案
  • 引用SDN,通过在控制平面中进行应用层分类,获得每个流的协议,再与网络管理员设置的策略结合生成流表。
  • 将DPI与ML相结合(DPI能提高准确率需消耗大量CPU资源,会降低控制器的吞吐量;ML分类准确率较低)
贡献有哪些
相关工作
  • DPI对加密流无效,但因特网里大部分都是加密流
  • ML的准确性取决于训练数据集,与DPI相比准确度相对较低

An Parallelized Deep Packet Inspection Design in Software Defined Network

来源: International Conference on Information Technology and Electronic Commerce(ICITEC)

发表时间:2014

针对问题
解决方案
贡献有哪些
  • 提出了一种带DPI模块的新SDN架构,基于SDN的集中化思想,将DPI并行部署到控制层。
相关工作
  • 基于SDN的网络中有三种DPI部署方案:(1.网络应用层;(2.控制层;(3.节点层。
  • Stimpfling表示,由于OpenFlow等新标准的出现,必须重新考虑数据包分类算法,以支持超过5个字段的有效分类,并分析EffiCuts在OpenFlow环境中提供的性能。
  • Kogan K等展示了可应用于分组分类器的有效设计的研究方向,并提出抽象和设计模式可以显着降低对网络元素的要求
  • Kuang,Jilong 提出了一种自适应最高随机权重(AHRW)算法

SDN+DPI文献阅读的更多相关文章

  1. SDN+DPI文献阅读(2)

    A Sophisticated Packet Forwarding Scheme with Deep Packet Inspection in an OpenFlow Switch 来源:Intern ...

  2. 文献阅读笔记——group sparsity and geometry constrained dictionary

    周五实验室有同学报告了ICCV2013的一篇论文group sparsity and geometry constrained dictionary learning for action recog ...

  3. 文献阅读 | The single-cell transcriptional landscape of mammalian organogenesis | 器官形成 | 单细胞转录组

    The single-cell transcriptional landscape of mammalian organogenesis 老板已经提了无数遍的文章,确实很nb,这个工作是之前我们无法想 ...

  4. SDN中的Heavy-Hitter测量文献阅读

    Heavy Hitter Detection and Identification in Software Defined Networking 来源:International Conference ...

  5. 空间插值文献阅读(Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall)

    空间插值技术应用必读论文---P. Goovaerts, Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial ...

  6. 文献阅读方法 & 如何阅读英文文献 - 施一公(转)

    附: 如何看懂英文文献?(好) 看需求,分层次 如何总结和整理学术文献? Mendeley & Everything 如何在pdf文献上做笔记?福晰阅读器 自己感悟: 一篇专业文献通常会有几页 ...

  7. phd文献阅读日志-博一上学期

    为了记住并提醒自己阅读文献,进行了记录(这些论文都是我看过理解的),论文一直在更新中. 博一上学期: 1.week 6,2017.10.16 2014-Automatic Semantic Model ...

  8. RTCM32编解码中的一些概念及相关文献阅读

    1. IODC和 IODE ——  导航电文相关.iode/iodc是在GPS系统的ICD2中定义的参数,iode指星历数据事件,iodc指星钟数据事件. IOD 是 issue of data ,数 ...

  9. AutoML文献阅读

    逐步会更新阅读过的AutoML文献(其实是NAS),以及自己的一些思考 Progressive Neural Architecture Search,2018ECCV的文章: 目的是:Speed up ...

随机推荐

  1. CentOS7下Django环境的搭建安装python3.6.5,virtualenv django1.11.14

    1.帖子1https://blog.csdn.net/a249900679/article/details/51527200 2.virtualenv https://www.cnblogs.com/ ...

  2. scrapy笔记

    1.关于请求url状态码重定向问题: from scrapy import Request handle_httpstatus_list = [404, 403, 500, 503, 521, 522 ...

  3. Hbase服务报错:splitting is non empty': Directory is not empty

    Hbase版本:1.2.0-cdh5.14.0 报错内容: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.fs.PathIsNotEm ...

  4. springboot 传List参数

    最近项目有个需求,前台需要传list参数请求controller接口,一开始直接使用ResponseBody注解,但实践下来发现参数没有传到controller. 现将处理方式记录如下:  1.前台 ...

  5. .NET Garbage Collection配置在.net core的写法

    .net franework<configuration> <runtime> <gcServer enabled="true"/> <g ...

  6. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。)

    示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4] 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出 ...

  7. 054 kafka内部机制

    一:数据格式与数据存储 1.总结 存储在磁盘文件中(index+log) 顺序读写的 基于offset偏移量来管理数据的(主要是读操作) 由分区器根据key值决定数据分布到哪个分区,默认使用hash ...

  8. day38 mycql 初识概念,库(增删改查),表(增删改)以及表字段(增删改查),插入更新操作

    在Navicat中把已经生成的表逆向成模型 数据库上,右键-逆向数据库到模型 ego笔记: 增删改查 文件夹(库) 增 create database day43 charset utf8; 改 al ...

  9. win 10 slmgr.vbs -xpr 无法运行,被豆麦笔记打开解决方法

    win 10 slmgr.vbs -xpr 无法运行,被豆麦笔记打开解决方法 删除这个豆麦笔记 如果之前已经在 控制面板 程序中卸载过,那么是找不到的,我们先运行 slmgr.vbs -xpr,这个时 ...

  10. linux 更新yum源 改成阿里云源

    1.备份 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 2.下载新的CentOS-Base ...