SLAM中的变换(旋转与位移)表示方法
1、旋转矩阵
注:旋转矩阵标题下涉及到的SLAM均不包含位移。
根据同一点P在不同坐标系下e(e1,e2,e3)e'(e1',e2',e3')的坐标a(a1,a2,a3)a'(a1',a2',a3')有如下等式成立:



即a = eTe'a‘,其中eTe'设为R为旋转矩阵,即a = Ra‘,由此便得到P在e'坐标系下到e坐标系下的坐标变换。
在SLAM中一般a'为相机坐标系下坐标Pc,a为世界坐标系下坐标Pw。则有Pw = RPc
其中R = eTe' → eR = e'
如果把R分成三个列向量,则每个列向量即为e’坐标系的基在e坐标系下的坐标。
与此对应SLAM中即为相机坐标系下的坐标轴在世界坐标系下的坐标。
(a11,a21,a31)即为基e1'在e坐标系下的坐标(e'坐标系的另两个基e2',e3'亦如此)。
与此对应的slam中即为相机坐标系下x坐标轴在世界坐标系下的坐标。
SLAM中这里的R一般被称为相机的姿态(不是位姿,不包含平移)。
SLAM中的变换(旋转与位移)表示方法的更多相关文章
- Java 设置PDF中的文本旋转、倾斜
本文介绍通过Java程序在PDF文档中设置文本旋转.倾斜的方法.设置文本倾斜时,通过定义方法TransformText(page);并设置page.getCanvas().skewTransform( ...
- 视觉SLAM中的数学基础 第四篇 李群与李代数(2)
前言 理解李群与李代数,是理解许多SLAM中关键问题的基础.本讲我们继续介绍李群李代数的相关知识,重点放在李群李代数的微积分上,这对解决姿态估计问题具有重要意义. 回顾 为了描述三维空间里的运动,我们 ...
- 视觉SLAM中的数学基础 第二篇 四元数
视觉SLAM中的数学基础 第二篇 四元数 什么是四元数 相比欧拉角,四元数(Quaternion)则是一种紧凑.易于迭代.又不会出现奇异值的表示方法.它在程序中广为使用,例如ROS和几个著名的SLAM ...
- 视觉SLAM中的数学基础 第三篇 李群与李代数
视觉SLAM中的数学基础 第三篇 李群与李代数 前言 在SLAM中,除了表达3D旋转与位移之外,我们还要对它们进行估计,因为SLAM整个过程就是在不断地估计机器人的位姿与地图.为了做这件事,需要对变换 ...
- 从零开始一起学习SLAM | 三维空间刚体的旋转
刚体,顾名思义,是指本身不会在运动过程中产生形变的物体,如相机的运动就是刚体运动,运动过程中同一个向量的长度和夹角都不会发生变化.刚体变换也称为欧式变换. 视觉SLAM中使用的相机就是典型的刚体,相机 ...
- opengl中场景变换|2D与3D互转换(转)
opengl中场景变换|2D与3D互转换 我们生活在一个三维的世界——如果要观察一个物体,我们可以: 1.从不同的位置去观察它.(视图变换) 2.移动或者旋转它,当然了,如果它只是计算机里面的物体,我 ...
- 一文搞懂 SLAM 中的Extension Kalman Filter 算法编程
作者 | Doreen 01 问题描述 预先知道事物未来的状态总是很有价值的! √ 预知台风的路线可以避免或减轻重大自然灾害的损失. √ 敌国打过来的导弹,如果能够高精度预测轨迹,就能有效拦截. √ ...
- SLAM中的EKF,UKF,PF原理简介
这是我在知乎上问题写的答案,修改了一下排版,转到博客里. 原问题: 能否简单并且易懂地介绍一下多个基于滤波方法的SLAM算法原理? 目前SLAM后端都开始用优化的方法来做,题主想要了解一下之前基于 ...
- SLAM中的优化理论(一)—— 线性最小二乘
最近想写一篇系列博客比较系统的解释一下 SLAM 中运用到的优化理论相关内容,包括线性最小二乘.非线性最小二乘.最小二乘工具的使用.最大似然与最小二 乘的关系以及矩阵的稀疏性等内容.一方面是督促自己对 ...
随机推荐
- 2.1 View与ViewGroup的概念
http://www.runoob.com/w3cnote/android-tutorial-view-viewgroup-intro.html UI Overview 在Android APP中,所 ...
- 20145236《网络对抗》Exp 6 信息搜集与漏洞扫描
20145236<网络对抗>Exp 6 信息搜集与漏洞扫描 一.基础问题回答 哪些组织负责DNS,IP的管理? 互联网名称与数字地址分配机构,简称ICANN机构,决定了域名和IP地址的分配 ...
- Linux 下的 Redis 安装 && 启动 && 关闭 && 卸载
转自https://blog.csdn.net/zgf19930504/article/details/51850594 Redis 在Linux 和 在Windows 下的安装是有很大的不同的,和通 ...
- 3990 [模板]矩阵快速幂 洛谷luogu
题目背景 矩阵快速幂 题目描述 给定n*n的矩阵A,求A^k 输入输出格式 输入格式: 第一行,n,k 第2至n+1行,每行n个数,第i+1行第j个数表示矩阵第i行第j列的元素 输出格式: 输出A^k ...
- MATLAB中的FOR循环问题
做量化操作的时候经常需要使用到matlab编写策略或者计算多因子,for循环非常慢,自己找了一些matlab中for循环的优化方法,for的部分每处理一个大矩阵都要花费大量的时间,这是不可避免需要遇到 ...
- Linux -- 利用 ptrace 进行代码注入
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <string.h&g ...
- PAT A1021 Deepest Root (25 分)——图的BFS,DFS
A graph which is connected and acyclic can be considered a tree. The hight of the tree depends on th ...
- Python实现杨辉三角,超详细!
巧妙实现杨辉三角代码 def triangles(): N=[1] #初始化为[1],杨辉三角的每一行为一个list while True: yield N #yield 实现记录功能,没有下一个ne ...
- 由javascript的闭包引申到程序语言编译上的自由变量作用域的考量
function foo() { var x = 10; return function bar() { console.log(x); }; } // "foo"返回的也是一个f ...
- python常用工具组件
1.JS 正则 test - 判断字符串是否符合规定的正则 rep = /\d+/; rep.test("asdfoiklfasdf89asdfasdf ...