Jeremy Howard 在业界可谓大名鼎鼎。他是大数据竞赛平台 Kaggle 的前主席和首席科学家。他本人还是 Kaggle 的冠军选手。他是美国奇点大学(Singularity University)最年轻的教职工。曾于 2014 年,作为全球青年领袖,在达沃斯论坛上发表主题演讲。他在 TED 上的演讲 The wonderful and terrifying implications of computers that can learn 收获高达 200 万的点击。同时,他还创立了 Enlitic, FastMail,以及 Optimal Decisions Group 三家科技公司,并担任 CEO。

2017 年Jeremy Howard 又创立了 Fast AI 技术分享平台,免费提供关于深度学习技术的系列视频教程,以帮助从业者迅速开发人工智能相关产品。

咪博士吐血推荐的深度学习教程,由 Jeremy Howard 亲自讲授。它是一门实战性极强的课程。身为 Kaggle 竞赛冠军的 Jeremy Howard 将亲自教你如何打造业界最好的深度神经网络。Jeremy Howard  在课程中分享了那些真正在工程实践中使用过,并且证明行之有效的方法,而不仅仅是那些理论上的定义和公式!

该课程分为上、下两部。每一部,包含大约 7 个视频,约 20 个小时的时长。下面是课程目录:

Part 1: Practical Deep Learning For Coders

  • How to set up your AWS deep learning server
  • 01. Recognizing cats and dogs
  • 02. Convolutional neural networks
  • 00. Why deep learning & Intro to convolutions
  • 03. Under fitting and over fitting
  • 04. Collaborative filtering, embeddings, and more
  • 05. Intro to NLP and RNNs
  • 06. Building RNNs
  • 07. Exotic CNN architectures & RNN from scratch

Bilibili 传送门:https://www.bilibili.com/video/av10156946/

Part 2: Cutting Edge Deep Learning For Coders

  • 08. Artistic Style
  • 09. Generative Models
  • 10. Multi-modal & GANs
  • 11. Memory Networks
  • 12. Attentional Models
  • 13. Neural Translation
  • 14. Time Series & Segmentation

Bilibili 传送门:https://www.bilibili.com/video/av12679341/

原文链接:http://www.ipaomi.com/2017/11/17/最实用的深度学习教程-practical-deep-learning-for-coders-kaggle-冠军-jeremy-howard-亲授/

最实用的深度学习教程 Practical Deep Learning For Coders (Kaggle 冠军 Jeremy Howard 亲授)的更多相关文章

  1. 贝叶斯深度学习(bayesian deep learning)

      本文简单介绍什么是贝叶斯深度学习(bayesian deep learning),贝叶斯深度学习如何用来预测,贝叶斯深度学习和深度学习有什么区别.对于贝叶斯深度学习如何训练,本文只能大致给个介绍. ...

  2. 深度学习加速器堆栈Deep Learning Accelerator Stack

    深度学习加速器堆栈Deep Learning Accelerator Stack 通用张量加速器(VTA)是一种开放的.通用的.可定制的深度学习加速器,具有完整的基于TVM的编译器堆栈.设计了VTA来 ...

  3. 深度学习论文笔记-Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes

    来自:CVPR 2014   作者:Yi Sun ,Xiaogang Wang,Xiaoao Tang 题目:Deep Learning Face Representation from Predic ...

  4. 深度学习阅读列表 Deep Learning Reading List

    Reading List List of reading lists and survey papers: Books Deep Learning, Yoshua Bengio, Ian Goodfe ...

  5. 深度学习框架Caffe —— Deep learning in Practice

    因工作交接需要, 要将caffe使用方法及整体结构描述清楚. 鉴于也有同学问过我相关内容, 决定在本文中写个简单的tutorial, 方便大家参考. 本文简单的讲几个事情: Caffe能做什么? 为什 ...

  6. Deep Learning 5_深度学习UFLDL教程:PCA and Whitening_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    前言 本文是基于Exercise:PCA and Whitening的练习. 理论知识见:UFLDL教程. 实验内容:从10张512*512自然图像中随机选取10000个12*12的图像块(patch ...

  7. 深度学习教程 | Seq2Seq序列模型和注意力机制

    作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-det ...

  8. Deep Learning 19_深度学习UFLDL教程:Convolutional Neural Network_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep lear ...

  9. Deep Learning 13_深度学习UFLDL教程:Independent Component Analysis_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    前言 理论知识:UFLDL教程.Deep learning:三十三(ICA模型).Deep learning:三十九(ICA模型练习) 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机 ...

随机推荐

  1. ESP8266开发综合篇(LUA开发-视频教程总揽)

    为了解决基础教程简单入门但不实用,项目方案非常实用但比较难的问题,开始推出8266开发综合篇 综合篇涉及到AT,LUA,SDK,LUA(sdk)开发,LUA和SDK开发会同步进行,后期再整理AT指令的 ...

  2. 零基础入门到精通:Python大数据与机器学习之Pandas-数据操作

    在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:483546416,群里都是学Python开发的,如果你正在学习Python ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有Python ...

  3. ARM的9种寻址方式

    立即寻址 操作数是立即数,以“#”为前缀,表示 16 进制数值时以“0x”表示. 例: MOV   R0,#0xFF00   ;0xFF00 ->  R0 SUBS   R0,R0,#1     ...

  4. BZOJ4816 SDOI2017 数字表格 莫比乌斯反演

    传送门 做莫比乌斯反演题显著提高了我的\(\LaTeX\)水平 推式子(默认\(N \leq M\),分数下取整,会省略大部分过程) \(\begin{align*} \prod\limits_{i= ...

  5. VMware Ubuntu蓝屏问题解决

    解决方法: 问题分析启动 Ubuntu 可以进入登录界面,说明系统是可以运行起来的.没有发生大块的核心数据损坏,linux 系统一般都可以修复,一定要淡定.于是开始放狗(google)搜索.“VMwa ...

  6. jdk8+Mybatis3.5.0+Mysql读取LongBlob失败

    问题:在mysql中存储base64,因为太长,基本就是几百K,所以用longBlob 描述:在mysql中,LongBlob.blob算是二进制流文件了,所以用普通的数据格式是不行的,这里用Type ...

  7. [python][spark]wholeTextFiles 读入多个文件的例子

    $pwd /home/training/mydir $cat file1.json {"firstName":"Fred", "lastName&qu ...

  8. [SHOI2008]cactus仙人掌图[圆方树+树dp]

    题意 求仙人掌的直径(相距最远的两个点的距离). \(n\le 5\times 10^4​\) 分析 建立圆方树,讨论答案路径的 lca 在圆点还是方点. 利用树形 dp 求出每个圆点到 不同子树内圆 ...

  9. Stencil 基础

    Stencil 一个轻量化,渐进式编译器,注意,不是框架. 使用 TypeScript 进行所有操作,这是一个门槛,有一定技术门槛要求. PS:个人强烈推荐所有的前端同学都学习,或至少了解这个超集语言 ...

  10. Dethe is my Finaunce金融

    英国诗人乔叟Dethe is my Finaunce金融 英语中“金融”在14世纪,金融计算时间价值的手段.就随机结果签约的能力.一个允许转让金融权后的清算.<Lamentation of Ma ...