转载:http://www.chinasb.org/archives/2013/01/5053.shtml

   1:  package org.chinasb.client;
   2:   
   3:  import java.awt.Color;
   4:  import java.awt.image.BufferedImage;
   5:  import java.io.File;
   6:  import java.io.IOException;
   7:   
   8:  import javax.imageio.ImageIO;
   9:   
  10:  public class BinaryTest {
  11:   
  12:      public static void main(String[] args) throws IOException {
  13:          BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(new File("D:/passCodeAction.jpg"));
  14:          int h = bufferedImage.getHeight();
  15:          int w = bufferedImage.getWidth();
  16:   
  17:          // 灰度化
  18:          int[][] gray = new int[w][h];
  19:          for (int x = 0; x < w; x++) {
  20:              for (int y = 0; y < h; y++) {
  21:                  int argb = bufferedImage.getRGB(x, y);
  22:                  int r = (argb >> 16) & 0xFF;
  23:                  int g = (argb >> 8) & 0xFF;
  24:                  int b = (argb >> 0) & 0xFF;
  25:                  int grayPixel = (int) ((b * 29 + g * 150 + r * 77 + 128) >> 8);                
  26:                  gray[x][y] = grayPixel;
  27:              }
  28:          }
  29:   
  30:          // 二值化
  31:          int threshold = ostu(gray, w, h);
  32:          BufferedImage binaryBufferedImage = new BufferedImage(w, h, BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY);
  33:          for (int x = 0; x < w; x++) {
  34:              for (int y = 0; y < h; y++) {
  35:                  if (gray[x][y] > threshold) {
  36:                      gray[x][y] |= 0x00FFFF;
  37:                  } else {
  38:                      gray[x][y] &= 0xFF0000;
  39:                  }
  40:                  binaryBufferedImage.setRGB(x, y, gray[x][y]);
  41:              }
  42:          }
  43:   
  44:          // 矩阵打印
  45:          for (int y = 0; y < h; y++) {
  46:              for (int x = 0; x < w; x++) {
  47:                  if (isBlack(binaryBufferedImage.getRGB(x, y))) {
  48:                      System.out.print("*");
  49:                  } else {
  50:                      System.out.print(" ");
  51:                  }
  52:              }
  53:              System.out.println();
  54:          }
  55:   
  56:          ImageIO.write(binaryBufferedImage, "jpg", new File("D:/code.jpg"));
  57:      }
  58:   
  59:      public static boolean isBlack(int colorInt) {
  60:          Color color = new Color(colorInt);
  61:          if (color.getRed() + color.getGreen() + color.getBlue() <= 300) {
  62:              return true;
  63:          }
  64:          return false;
  65:      }
  66:   
  67:      public static boolean isWhite(int colorInt) {
  68:          Color color = new Color(colorInt);
  69:          if (color.getRed() + color.getGreen() + color.getBlue() > 300) {
  70:              return true;
  71:          }
  72:          return false;
  73:      }
  74:   
  75:      public static int isBlackOrWhite(int colorInt) {
  76:          if (getColorBright(colorInt) < 30 || getColorBright(colorInt) > 730) {
  77:              return 1;
  78:          }
  79:          return 0;
  80:      }
  81:   
  82:      public static int getColorBright(int colorInt) {
  83:          Color color = new Color(colorInt);
  84:          return color.getRed() + color.getGreen() + color.getBlue();
  85:      }
  86:   
  87:      public static int ostu(int[][] gray, int w, int h) {
  88:          int[] histData = new int[w * h];
  89:          // Calculate histogram
  90:          for (int x = 0; x < w; x++) {
  91:              for (int y = 0; y < h; y++) {
  92:                  int red = 0xFF & gray[x][y];
  93:                  histData[red]++;
  94:              }
  95:          }
  96:   
  97:          // Total number of pixels
  98:          int total = w * h;
  99:   
 100:          float sum = 0;
 101:          for (int t = 0; t < 256; t++)
 102:              sum += t * histData[t];
 103:   
 104:          float sumB = 0;
 105:          int wB = 0;
 106:          int wF = 0;
 107:   
 108:          float varMax = 0;
 109:          int threshold = 0;
 110:   
 111:          for (int t = 0; t < 256; t++) {
 112:              wB += histData[t]; // Weight Background
 113:              if (wB == 0)
 114:                  continue;
 115:   
 116:              wF = total - wB; // Weight Foreground
 117:              if (wF == 0)
 118:                  break;
 119:   
 120:              sumB += (float) (t * histData[t]);
 121:   
 122:              float mB = sumB / wB; // Mean Background
 123:              float mF = (sum - sumB) / wF; // Mean Foreground
 124:   
 125:              // Calculate Between Class Variance
 126:              float varBetween = (float) wB * (float) wF * (mB - mF) * (mB - mF);
 127:   
 128:              // Check if new maximum found
 129:              if (varBetween > varMax) {
 130:                  varMax = varBetween;
 131:                  threshold = t;
 132:              }
 133:          }
 134:   
 135:          return threshold;
 136:      }
 137:  }

.csharpcode, .csharpcode pre
{
font-size: small;
color: black;
font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace;
background-color: #ffffff;
/*white-space: pre;*/
}
.csharpcode pre { margin: 0em; }
.csharpcode .rem { color: #008000; }
.csharpcode .kwrd { color: #0000ff; }
.csharpcode .str { color: #006080; }
.csharpcode .op { color: #0000c0; }
.csharpcode .preproc { color: #cc6633; }
.csharpcode .asp { background-color: #ffff00; }
.csharpcode .html { color: #800000; }
.csharpcode .attr { color: #ff0000; }
.csharpcode .alt
{
background-color: #f4f4f4;
width: 100%;
margin: 0em;
}
.csharpcode .lnum { color: #606060; }

效果

java 图像灰度化与二值化的更多相关文章

  1. Java基于opencv实现图像数字识别(三)—灰度化和二值化

    Java基于opencv实现图像数字识别(三)-灰度化和二值化 一.灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值:因此,灰度图像每个像素点只需一个字 ...

  2. Opencv实现图像的灰度处理,二值化,阀值选择

    前几天接触了图像的处理,发现用OPencv处理确实比較方便.毕竟是非常多东西都封装好的.可是要研究里面的东西,还是比較麻烦的,首先,你得知道图片处理的一些知识,比方腐蚀,膨胀,仿射,透射等,还有非常多 ...

  3. c#图像灰度化、灰度反转、二值化

    图像灰度化:将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色有R.G.B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*25 ...

  4. OpenCV图像的全局阈值二值化函数(OTSU)

    cv::threshold(GrayImg, Bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//灰度图像二值化 CV_THRESH_OTSU是提取图像最 ...

  5. 实现图像的二值化(java+opencv)

    书里的解释: 其他的没找到什么资料,直接参考百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E4%BA%8C%E5%80%BC%E5%8C%9 ...

  6. atitit.验证码识别step4--------图形二值化 灰度化

    atitit.验证码识别step4--------图形二值化 灰度化 1. 常见二值化的方法原理总结 1 1.1. 方法一:该方法非常简单,对RGB彩色图像灰度化以后,扫描图像的每个像素值,值小于12 ...

  7. [iOS OpenCV的使用,灰度和二值化]

    看网上方法很多,但版本都不够新,我看了网上一些知识,总结了下,来个最新版Xcode6.1的. 最近主要想做iOS端的车牌识别,所以开始了解OpenCV.有兴趣的可以跟我交流下哈. 一.Opencv的使 ...

  8. [转载+原创]Emgu CV on C# (四) —— Emgu CV on 全局固定阈值二值化

    重点介绍了全局二值化原理及数学实现,并利用emgucv方法编程实现. 一.理论概述(转载,如果懂图像处理,可以略过,仅用作科普,或者写文章凑字数)  1.概述 图像二值化是图像处理中的一项基本技术,也 ...

  9. 机器学习进阶-项目实战-信用卡数字识别 1.cv2.findContour(找出轮廓) 2.cv2.boudingRect(轮廓外接矩阵位置) 3.cv2.threshold(图片二值化操作) 4.cv2.MORPH_TOPHAT(礼帽运算突出线条) 5.cv2.MORPH_CLOSE(闭运算图片内部膨胀) 6. cv2.resize(改变图像大小) 7.cv2.putText(在图片上放上文本)

    7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明:img表示输入图片,text表示需要填写的 ...

随机推荐

  1. 前端Mvvm QC 上传了测试版

    QC是一个前端MVVM框架,适合用来构建复杂的业务逻辑 项目地址:https://github.com/time-go/qc 技术支持QQ群:330603020 QC特点: 1.良好的浏览器兼容性(兼 ...

  2. Linux epoll 笔记(高并发事件处理机制)

    wiki: Epoll优点: Epoll工作流程: Epoll实现机制: epollevent; Epoll源码分析: Epoll接口: epoll_create; epoll_ctl; epoll_ ...

  3. C语言printf()函数:格式化输出函数

    C语言printf()函数:格式化输出函数 头文件:#include <stdio.h> printf()函数是最常用的格式化输出函数,其原型为:     int printf( char ...

  4. JavaScript学习笔记- 正则表达式常用验证

    <div> <h1>一.判断中国邮政编码匹配</h1> <p>分析:中国邮政编码都是6位,且为纯数字</p> <div>邮政编码 ...

  5. android开发------Activity生命周期

    这几天工作比较忙,基本没有什么时间更新播客了. 趁着今晚有点时间,我们来简单说一下什么是Activity生命周期和它们各阶段的特征 什么是生命周期 在还没有接触android开发的时候,听到有人说Ac ...

  6. datePiker弹出框被其他div遮挡

    最近在做项目的时候,datePiker弹出框被下面的div给遮挡住了,以前也碰到过这样类似的问题,之前直接在style中添加"z-index:1000".但是现在使用angular ...

  7. Fragment 与Activity之间的通信

    1.Fragment-->Activity 在fragment中的onAttach()中引用Activity实现的接口实例. 2Activity-->Fragment 直接调用 3多个Fr ...

  8. js获取上传的文件并用ajax提交

    <form id="form1" name="form1" encType="multipart/form-data" method= ...

  9. centos 7 下进入单用户模式修改root密码

    centos7进入单用户模式修改root用户密码 在工作中可能会遇到root密码忘记,那么这里就要进入单用户模式下了. 在重启电脑之后 时间:2015-05-13 10:42来源:blog.51cto ...

  10. 访问修饰符(public,private,protected,internal,sealed,abstract)

    为了控件C#中的对象的访问权限,定义对象时可以在前面添加修饰符. 修饰符有五种:private(私有的),protected(受保护的),internal(程序集内部的),public(公开的),以及 ...