说到软件项目的依赖管理,可以从三个方面来考虑:

一、由build system控制的dependency

现在的build system,都支持一定程度上的dependency management, 比如make支持target之间的dependency,ant也支持其每个target之间的dependency(区别是make的每个非PHONY的target是个文件,make会检查输入与输出之间的timestamp来达到incremental build的效果,而ant则是对上一次build没有任何记忆,除了javac task支持incremental compile)

上面的dependency讲的主要是如何确定build的顺序,但dependency管理的另一个非常重要的目标,是自动获取dependency,并设置好:

  • 对于C++来讲:includedir(-I), libdir(-L)
  • 对于Java来讲:classpath

手工的维护这些path,非常麻烦而且容易出错,因为我们在一个过低的level管理这些信息 - 事实上,正确的做法应该是:用户只需声明我依赖这个component或者我依赖这个library,dependency manager自动帮我设置好这些path。

总的来讲,dependency manager有这么几个作用:

  • 让用户在合适的逻辑层次声明dependency,自动设置好需要的path
  • Resolve transitive dependency
  • Conflict manage (diamond dependency)

这些功能都不是手工能够解决的。

二、不由build system控制的dependency

如果有两个或者多个不同的project,由不同的team开发,甚至使用了不同的build system,那么基本上是不可能把他们放在同一个build pipeline中编译的。但是他们之间又有dependency,该怎么处理?

这里其实就是一个升级的问题, 比如:

B -> A/1.0

而A还是不断的开发,可能会改变已有的实现(引起B的运行时错误),也可能改变已有的接口(引起B的编译时错误),如果B在一段时间之后升级到A的新版本A/1.1,B可能需要很长时间做migration - 或者说integration。其实从continuous integration的角度来理解这个问题,正确的做法应该是:

A要尽可能快的推出一个新的release,而B要立马跟上,这样每次B的改动都非常小,不容易出错,出了错也容易解决。

但推出一个新的release毕竟不是件小事,很多team会有自己的担心:资源不够,risk太高等等 - 所以上述是一个比较理想的情况。在达到那个情况之前,可以另外有个方案:

B继续使用A/1.0, 但是同时B新开出一个branch:B/edge,依赖于最新的A的代码,A的每次build,都会trigger B/edge的build (edge build),这样保证B总是build against最新的A,任何问题都可以在第一时间发现,并fix

关于edge build,值得另外写一篇文章讨论一下。

这里,这种不由build system控制的dependency,就需要由其他系统来控制,比如各种CI server中的job,一个job会trigger另外一个job,也是一种dependency关系,刚好对应起来。

三、dependency graph的显示

软件项目之间的dependency graph,很好的反映了各个项目之间的关系,注意这个dependency的单位不是project,而是release,这更动态的反映出了依赖关系,同时,由于你知道每个项目的dependency,根据这个信息就能建出一张完整的dependency graph,从而能得出所有consumer的信息,于是,我就有了关于这个项目的所有dependency和consumer的信息:

  • 我用了那些项目,用的版本会不会太老?
  • 我被哪些项目用了?受不受欢迎?是不是可以停止支持某个release了(如果没有太多consumer的话)

显示一个项目的dependency时,可以有以下几部分:

  • 直接dependency
  • 间接dependency
  • 直接consumer
  • 间接consumer
  • dependency graph

关于dependency graph,要注意的是:首先它是一张完整的图,正确的显示了所有直接dependency和间接dependency,但是这样的图,对于一个大的项目来讲的话,会比较乱 - 考虑某个项目即是直接dependency,又是间接dependency的情况,就会有多个箭头指向它。所以一般显示的时候,会将其的transitive reduction显示出来(tred,dot自动做reduction),在保证其reachbility的同时,减少边的数量,使图看起来比较简练:

还有要注意的一点是,我们需要提供额外的metadata,来保证这个图的正确性。以ivy为列,ivy.xml提供了比较完整的dependency信息(没有类似机制的build system至少要产生这种metadata),但其问题是对于有dependency conflict的情况(diamond dependency),如上面第二张图,如果b和c依赖于不同版本的d,单凭ivy.xml无法确认到底选d的那个版本,这是ant/ivy在build过程当时选择一定的conflict manager方式确定下来的,而这个信息,必须以某种方式告诉dependency graph - 一般的方式就是在build过程中产生metadata并予以保存。

对于没有ivy.xml这种机制的build system,需要产生metadata一保存:

  • 所有直接的dependency
  • 有conflict的间接dependency

然后可以根据所有项目的这个信息产生正确的dependency graph

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