感知哈希算法
count < =5 匹配最相似
count > 10 两张不同的图片
var_dump(ImageHash::run('1.jpg’, '2.jpg’)); <?php
class ImageHash {

    const FILE_NOT_FOUND = '-1';
const FILE_EXTNAME_ILLEGAL = '-2'; private function __construct() {} public static function run($src1, $src2) { static $self;
if(!$self) $self = new static; if(!is_file($src1) || !is_file($src2)) exit(self::FILE_NOT_FOUND); $hash1 = $self->getHashValue($src1);
$hash2 = $self->getHashValue($src2); if(strlen($hash1) !== strlen($hash2)) return false; $count = 0;
$len = strlen($hash1);
for($i = 0; $i < $len; $i++) if($hash1[$i] !== $hash2[$i]) $count++;
return $count <= 10 ? true : false; } public function getImage($file) { $extname = pathinfo($file, PATHINFO_EXTENSION);
if(!in_array($extname, ['jpg','jpeg','png','gif'])) exit(self::FILE_EXTNAME_ILLEGAL);
$img = call_user_func('imagecreatefrom'. ( $extname == 'jpg' ? 'jpeg' : $extname ) , $file);
return $img; } public function getHashValue($file) { $w = 8;
$h = 8;
$img = imagecreatetruecolor($w, $h);
list($src_w, $src_h) = getimagesize($file);
$src = $this->getImage($file);
imagecopyresampled($img, $src, 0, 0, 0, 0, $w, $h, $src_w, $src_h);
imagedestroy($src); $total = 0;
$array = array();
for( $y = 0; $y < $h; $y++) {
for ($x = 0; $x < $w; $x++) {
$gray = (imagecolorat($img, $x, $y) >> 8) & 0xFF;
if(!isset($array[$y])) $array[$y] = array();
$array[$y][$x] = $gray;
$total += $gray;
}
} imagedestroy($img); $average = intval($total / ($w * $h * 2));
$hash = '';
for($y = 0; $y < $h; $y++) {
for($x = 0; $x < $w; $x++) {
$hash .= ($array[$y][$x] >= $average) ? '1' : '0';
}
} var_dump($hash);
return $hash; } }

//调用方法 对比 返回结果bool值
var_dump(ImageHash::run('1.jpg', '2.jpg'));

php 以图搜图的更多相关文章

  1. Google 以图搜图 - 相似图片搜索原理 - Java实现

    前阵子在阮一峰的博客上看到了这篇<相似图片搜索原理>博客,就有一种冲动要将这些原理实现出来了. Google "相似图片搜索":你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相 ...

  2. 以图搜图(一):Python实现dHash算法(转)

    近期研究了一下以图搜图这个炫酷的东西.百度和谷歌都有提供以图搜图的功能,有兴趣可以找一下.当然,不是很深入.深入的话,得运用到深度学习这货.Python深度学习当然不在话下. 这个功能最核心的东西就是 ...

  3. Google 以图搜图 - 相似图片搜索原理 - Java实现 (转)

    前阵子在阮一峰的博客上看到了这篇<相似图片搜索原理>博客,就有一种冲动要将这些原理实现出来了. Google "相似图片搜索":你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相 ...

  4. 以图搜图之模型篇: 基于 InceptionV3 的模型 finetune

    在以图搜图的过程中,需要以来模型提取特征,通过特征之间的欧式距离来找到相似的图形. 本次我们主要讲诉以图搜图模型创建的方法. 图片预处理方法,看这里:https://keras.io/zh/prepr ...

  5. 使用 selenium 实现谷歌以图搜图爬虫

    使用selenium实现谷歌以图搜图 实现思路 原理非常简单,就是利用selenium去操作浏览器,获取到想要的链接,然后进行图片的下载,和一般的爬虫无异. 用到的技术:multiprocessing ...

  6. [No000007]搜索引擎以图搜图的原理

    之前,Google把"相似图片搜索"正式放上了首页. 你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似的图片.点击搜索框中照相机的图标. 一个对话框会出现. 你输入网片的网址,或者直接上 ...

  7. 谷歌百度以图搜图 "感知哈希算法" C#简单实现

    /// <summary> /// 感知哈希算法 /// </summary> public class ImageComparer { /// <summary> ...

  8. 【网页浏览】国内伪P站搜图网站

    蛮好用的国内p站搜图网站(伪p站) 传送链接

  9. iOS去广告最简单方案!+以图搜漫

    iOS去广告 ️推荐 | 通过下载.安装.启用(一般默认启用)描述文件,即可实现通过私人dns来达到全系统的广告拦截.隐私保护功能 ️注意: 限 iOS 14 及以上版本系统使用 复制链接需在 saf ...

随机推荐

  1. sublime text 个性设置

    http://stackoverflow.com/questions/13781833/sublime-text-2-how-to-change-the-font-size-of-the-file-s ...

  2. linux skill

    linux console终端乱码解决 1.console终端乱码 在/etc/profile文件的最后一行添加如下内容: export LC_ALL="zh_CN.GB18030" ...

  3. centos vim配置高亮语法和格式化粘贴

    centos vim配置高亮语法和格式化粘贴 设置vim别名和高亮grep词语 echo -e "\nalias vi=vim\nalias grep='grep --color'\n&qu ...

  4. iOS NSObject 的 isa 属性的类型 Class

    以前对NSObject的isa属性也知道点,但是了解不深,今天看了这篇博文,感觉很好,总结一下: http://chun.tips/blog/2014/11/05/bao-gen-wen-di-obj ...

  5. MySQL 利用SQL线程对Binlog操作

    背景: 对于MySQL的binlog的查看都是用其自带的工具mysqlbinlog进行操作的,其实还有另一个方法来操作binlog,就是Replication中的SQL线程去操作binlog,其实bi ...

  6. FFmpeg for XP(x86) 2016-03-23 static 静态编译程序

    FFmpeg for XP(x86) 2016-03-23 static 静态编译适用于32位XP系统,能加的扩展都加了,结果文件大小非常大. 最新版加了不少视频和音频滤镜. ffmpeg.20160 ...

  7. Effective C++ -----条款10: 令operator=返回一个reference to *this

    比如: Widget& operator=(const Widget& rhs) { ... return* this; } 令赋值(assignment)操作符返回一个referen ...

  8. UVALive 4949 Risk(二分网络流、SAP)

    n个区域,每个区域有我方军队a[i],a[i]==0的区域表示敌方区域,输入邻接矩阵.问经过一次调兵,使得我方边界处(与敌军区域邻接的区域)士兵的最小值最大.输出该最大值.调兵从i->j仅当a[ ...

  9. C#集合及特殊字符

    集合里面 打印  出来时 要把 集合内的格式转化为其他格式! 壹. 集合 在.add之前 为空   数组  同样  添加元素之前 为  空(下一章超市购物例题具体体现) 1.System Collec ...

  10. 【leetcode】Path Sum I & II(middle)

    Given a binary tree and a sum, determine if the tree has a root-to-leaf path such that adding up all ...