自己动手编译hadoop-2.5.2源码

搭建环境:Centos x 6.5  64bit

(后来：我才知道原来官网上发布的就是64位的，不过这个对我来说是个学习过程，对以后进行其他平台编译的时候有帮助！)

1、安装JDK

我这里用的是64位机，要下载对应的64位的JDK,下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/cn/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260-zhs.html，

选择对应的JDK版本，解压JDK，然后配置环境变量,

1. vi /etc/profile

注：这里有的人喜欢配置在当前用户里，我这里是配置的全局。

1. export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7
2. export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

:wq  保持退出

source /etc/profile     是配置文件生效

测试下JDK是否安装成功: java -version

1. java version "1.7.0_45"
2. Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_45-b18)
3. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.45-b08, mixed mode)

安装必要的软件

需要的软件：java, svn, autoconf, automake, libtool, ncurses-devel, openssl-devel, gcc, lzo-devel, zlib-devel, znt, maven, protobuf, cmake

sudo yum -y install gcc*
sudo yum -y install cmake
sudo yum -y install glibc-headers
sudo yum -y install gcc-c++
sudo yum -y install zip-devel
sudo yum -y install openssl-devel
sudo yum -y install svn
sudo yum -y install git
sudo yum -y install ncurses-devel 
sudo yum -y install lzo-devel
sudo yum -y install autoconf
sudo yum -y install libtool
sudo yum -y install automake

这一堆东西都装上吧,省得编译过程中提示少这个,少那个

如果已安装，则跳过，如果没有安装，用命令：yum install svn进行安装，如：

$ yum install svn

如果yum命令安装失败（找不到相应的包），则需手动下载相应的软件包进行安装，比如maven, protobuf这两个个软件；

 

为啥要进行下面的操作，这个其实是在hadoop-2.5.2-src.tar.gz  中就求说明了要求的工具

强烈建议大家读一下源代码目录下的 BUILDING.TXT 文件,

这里面大概描述了各种平台(/LINUX/MAC OS/WINDOWS)下的编译主要步骤

2、编译前的准备(maven)

maven官方下载地址，可以选择源码编码安装，这里就直接下载编译好的 就可以了

1. wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.1.1/binaries/apache-maven-3.1.1-bin.zip

解压文件后，同样在/etc/profie里配置环境变量

1. export MAVEN_HOME=/opt/maven3.1.1
2. export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin

验证配置是否成功: mvn -version

1. Apache Maven 3.1.1 (0728685237757ffbf44136acec0402957f723d9a; 2013-09-17 23:22:22+0800)
2. Maven home: /opt/maven3.1.1
3. Java version: 1.7.0_45, vendor: Oracle Corporation
4. Java home: /opt/jdk1.7/jre
5. Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8
6. OS name: "linux", version: "2.6.32-358.el6.x86_64", arch: "amd64", family: "unix"

为了避免出现 maven-enforcer-plugin规则验证失败

编辑源代码根目录下的pom.xml,找到maven-enforcer-plugin所在的部分

应为我的jdk版本是:1.7的，需要在<profiles></profiles>内新添加

1. <profile>
2. <id>jdk-1.7</id>
3. <activation>
4. <jdk>1.7</jdk>
5. </activation>
6. <repositories>
7. <repository>
8. <id>nexus</id>
9. <name>local private nexus</name>
10. <url>http://maven.oschina.net/content/groups/public/</url>
11. <releases>
12. <enabled>true</enabled>
13. </releases>
14. <snapshots>
15. <enabled>false</enabled>
16. </snapshots>
17. </repository>
18. </repositories>
19. <pluginRepositories>
20. <pluginRepository>
21. <id>nexus</id>
22. <name>local private nexus</name>
23. <url>http://maven.oschina.net/content/groups/public/</url>
24. <releases>
25. <enabled>true</enabled>
26. </releases>
27. <snapshots>
28. <enabled>false</enabled>
29. </snapshots>
30. </pluginRepository>
31. </pluginRepositories>
32. </profile>

（下面这个是针对你可能网路上访问受限，需要配置国内的镜像，这个根据个人吧，我配了反而失败了，在校园网中是不需要的。

由于maven国外服务器可能连不上，先给maven配置一下国内镜像，在maven目录下，conf/settings.xml,在<mirrors></mirros>里添加，原本的不要动

1. <mirror>
2. <id>nexus-osc</id>
3. <mirrorOf>*</mirrorOf>
4. <name>Nexusosc</name>
5. <url>http://maven.oschina.net/content/groups/public/</url>
6. </mirror>

）

 

 

hadoop2.5.2编译需要protoc2.5.0的支持，所以还要下载protoc，下载地址:https://code.google.com/p/protobuf/downloads/list，要下载2.5.0版本噢

对protoc进行编译安装前先要装几个依赖包:gcc,gcc-c++,make 如果已经安装的可以忽略

1. yum install gcc
2. yum intall gcc-c++
3. yum install make

安装protoc

1. tar -xvf protobuf-2.5.0.tar.bz2
2. cd protobuf-2.5.0
3. ./configure
4. make && make install

安装完配置下环境变量，就不多说了，跟上面过程一样。

别急，还不要着急开始编译安装，不然又是各种错误,需要安装cmake,openssl-devel,ncurses-devel依赖

1. yum install cmake
2. yum install openssl-devel
3. yum install ncurses-devel

（下面这个我没有去改，应为我的版本里就有这个

而对于 2.2.0 的Source Code 压缩包解压出来的code有个bug 需要patch后才能编译。否则编译hadoop-auth 会提示下面错误：

[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:2.5.1:testCompile (default-testCompile) on project hadoop-auth: Compilation failure: Compilation failure:
[ERROR] /home/chuan/trunk/hadoop-common-project/hadoop-auth/src/test/java/org/apache/hadoop/security/authentication/client/AuthenticatorTestCase.java:[84,13] cannot access org.mortbay.component.AbstractLifeCycle
[ERROR] class file for org.mortbay.component.AbstractLifeCycle not found

Patch :https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-10110

在 /usr/release-2.5.2/hadoop-common-project/hadoop-auth/pom.xml文件中，添加以下内容：

<dependency>

<groupId>org.mortbay.jetty</groupId>

<artifactId>jetty-util</artifactId>

<scope>test</scope>

</dependency>

）

 

 

安装ANT

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/ant/binaries/apache-ant-1.9.4-bin.tar.gz
 tar zxvf apache-ant-1.9.4-bin.tar.gz -C /app

vi /etc/profile
export ANT_HOME=/app/apache-ant-1.9.4
PATH=$PATH:$ANT_HOME/bin

使其生效：source /etc/profile

 验证ant，输入ant -version，正常应该反馈以下类似信息：
Apache Ant(TM) version 1.9.4 compiled on April 29 2014

3、下载hadoop

这个地方你将会遇到各式各样的头疼问题

首先官方下载hadoop源码

1. 下载方法一：

   用svn下载hadoop-2.2.0源码，命令：

   $ svn checkout 'http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/tags/release-2.5.2'

2. 下载方法二：wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.2/hadoop-2.5.2-src.tar.gz

如果是你32bit的机器，可以直接下载官方已经编译好的包，64bit的机子跑编译好的包跑不了。

 

     3.解压：tar -zxvf hadoop-2.5.2-src.tar.gz

 

     

 ok,现在可以进行编译了，你要一定可以联网, （ 可以用 ping www.baidu.com试一下）

 

  cd   /home/hadoop/hadoop-2.5.2-src

1. mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar

（上面这个是没有生成文档的命令，

   可以生成文档是： mvn package -Pdist,native,docs,src -DskipTests –Dtar --生成文档，需要安装findbu

）
现在慢慢等吧！

1. [INFO] ------------------------------------------------------------------------
2. [INFO] Reactor Summary:
3. [INFO]
4. [INFO] Apache Hadoop Main ................................ SUCCESS [3.709s]
5. [INFO] Apache Hadoop Project POM ......................... SUCCESS [2.229s]
6. [INFO] Apache Hadoop Annotations ......................... SUCCESS [5.270s]
7. [INFO] Apache Hadoop Assemblies .......................... SUCCESS [0.388s]
8. [INFO] Apache Hadoop Project Dist POM .................... SUCCESS [3.485s]
9. [INFO] Apache Hadoop Maven Plugins ....................... SUCCESS [8.655s]
10. [INFO] Apache Hadoop Auth ................................ SUCCESS [7.782s]
11. [INFO] Apache Hadoop Auth Examples ....................... SUCCESS [5.731s]
12. [INFO] Apache Hadoop Common .............................. SUCCESS [1:52.476s]
13. [INFO] Apache Hadoop NFS ................................. SUCCESS [9.935s]
14. [INFO] Apache Hadoop Common Project ...................... SUCCESS [0.110s]
15. [INFO] Apache Hadoop HDFS ................................ SUCCESS [1:58.347s]
16. [INFO] Apache Hadoop HttpFS .............................. SUCCESS [26.915s]
17. [INFO] Apache Hadoop HDFS BookKeeper Journal ............. SUCCESS [17.002s]
18. [INFO] Apache Hadoop HDFS-NFS ............................ SUCCESS [5.292s]
19. [INFO] Apache Hadoop HDFS Project ........................ SUCCESS [0.073s]
20. [INFO] hadoop-yarn ....................................... SUCCESS [0.335s]
21. [INFO] hadoop-yarn-api ................................... SUCCESS [54.478s]
22. [INFO] hadoop-yarn-common ................................ SUCCESS [39.215s]
23. [INFO] hadoop-yarn-server ................................ SUCCESS [0.241s]
24. [INFO] hadoop-yarn-server-common ......................... SUCCESS [15.601s]
25. [INFO] hadoop-yarn-server-nodemanager .................... SUCCESS [21.566s]
26. [INFO] hadoop-yarn-server-web-proxy ...................... SUCCESS [4.754s]
27. [INFO] hadoop-yarn-server-resourcemanager ................ SUCCESS [20.625s]
28. [INFO] hadoop-yarn-server-tests .......................... SUCCESS [0.755s]
29. [INFO] hadoop-yarn-client ................................ SUCCESS [6.748s]
30. [INFO] hadoop-yarn-applications .......................... SUCCESS [0.155s]
31. [INFO] hadoop-yarn-applications-distributedshell ......... SUCCESS [4.661s]
32. [INFO] hadoop-mapreduce-client ........................... SUCCESS [0.160s]
33. [INFO] hadoop-mapreduce-client-core ...................... SUCCESS [36.090s]
34. [INFO] hadoop-yarn-applications-unmanaged-am-launcher .... SUCCESS [2.753s]
35. [INFO] hadoop-yarn-site .................................. SUCCESS [0.151s]
36. [INFO] hadoop-yarn-project ............................... SUCCESS [4.771s]
37. [INFO] hadoop-mapreduce-client-common .................... SUCCESS [24.870s]
38. [INFO] hadoop-mapreduce-client-shuffle ................... SUCCESS [3.812s]
39. [INFO] hadoop-mapreduce-client-app ....................... SUCCESS [15.759s]
40. [INFO] hadoop-mapreduce-client-hs ........................ SUCCESS [6.831s]
41. [INFO] hadoop-mapreduce-client-jobclient ................. SUCCESS [8.126s]
42. [INFO] hadoop-mapreduce-client-hs-plugins ................ SUCCESS [2.320s]
43. [INFO] Apache Hadoop MapReduce Examples .................. SUCCESS [9.596s]
44. [INFO] hadoop-mapreduce .................................. SUCCESS [3.905s]
45. [INFO] Apache Hadoop MapReduce Streaming ................. SUCCESS [7.118s]
46. [INFO] Apache Hadoop Distributed Copy .................... SUCCESS [11.651s]
47. [INFO] Apache Hadoop Archives ............................ SUCCESS [2.671s]
48. [INFO] Apache Hadoop Rumen ............................... SUCCESS [10.038s]
49. [INFO] Apache Hadoop Gridmix ............................. SUCCESS [6.062s]
50. [INFO] Apache Hadoop Data Join ........................... SUCCESS [4.104s]
51. [INFO] Apache Hadoop Extras .............................. SUCCESS [4.210s]
52. [INFO] Apache Hadoop Pipes ............................... SUCCESS [9.419s]
53. [INFO] Apache Hadoop Tools Dist .......................... SUCCESS [2.306s]
54. [INFO] Apache Hadoop Tools ............................... SUCCESS [0.037s]
55. [INFO] Apache Hadoop Distribution ........................ SUCCESS [21.579s]
56. [INFO] Apache Hadoop Client .............................. SUCCESS [7.299s]
57. [INFO] Apache Hadoop Mini-Cluster ........................ SUCCESS [7.347s]
58. [INFO] ------------------------------------------------------------------------
59. [INFO] BUILD SUCCESS
60. [INFO] ------------------------------------------------------------------------
61. [INFO] Total time: 11:53.144s
62. [INFO] Finished at: Fri Nov 22 16:58:32 CST 2013
63. [INFO] Final Memory: 70M/239M
64. [INFO] ------------------------------------------------------------------------

直到看到上面的内容那就说明编译完成了。

编译后的路径在:hadoop-2.5.2-src/hadoop-dist/target/hadoop-2.5.2

1. [root@localhost bin]# ./hadoop version
2. Hadoop 2.5.2
3. Subversion Unknown -r Unknown
4. Compiled by root on 2013-11-22T08:47Z
5. Compiled with protoc 2.5.0
6. From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4
7. This command was run using /data/hadoop-2.5.2-src/hadoop-dist/target/hadoop-2.5.2/share/hadoop/common/hadoop-common-2.5.2.jar

可以看出hadoop的版本是多少位的： file lib//native/*

 

注意红色字体部分，如果下载官网的编译好的包，这里显示的是32-bit。

上面若不成功，可能是很多其他问题

首次编译一般不会成功(视人品而定)，下面是可能会遇到的一些问题：

a) maven-enforcer-plugin规则验证失败

编辑源代码根目录下的pom.xml,找到maven-enforcer-plugin所在的部分

<plugin>
          <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
          <artifactId>maven-enforcer-plugin</artifactId>
          <version>1.3.1</version>
          <configuration>
            <rules>
              <requireMavenVersion>
                <version>[3.0.2,)</version>
              </requireMavenVersion>
              <requireJavaVersion>
                <version>1.7</version>
              </requireJavaVersion>
            </rules>
          </configuration>
 </plugin>

注意红色部分,原来的值是1.6,即规定了使用jdk1.6,如果本机安装的jdk是1.7,这里相应改一下
b)maven-antrun-plugin各种报错

同样尝试修改pom.xml

<plugin>
          <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
          <artifactId>maven-antrun-plugin</artifactId>
          <version>1.7</version>
        <dependencies>
            <dependency>
                  <groupId>org.codehaus.plexus</groupId>
                  <artifactId>plexus-utils</artifactId>
                  <version>2.0.5</version>
              </dependency>
              <dependency>
                    <groupId>org.apache.ant</groupId>
                     <artifactId>ant</artifactId>
                     <version>1.9.4</version>
                </dependency>
        </dependencies>
 </plugin>

红色这一部分是原来没有的,可以尝试加上再试试,其中ant依赖项的版本号,调整成本机实际的ant版本号

c) org.slf4j系列jar包找不到的问题
hadoop所依赖的org.slf4j这一系列的Jar包版本都特别低，如果maven无法自动从互联网下载成功，可以手动根据出错信息，到网上下载这些jar包，然后放到本地仓库的相关目录

d) apache-tomcat-6.0.41.tar.gz 下载太卡的问题
 [get] Getting:  http://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-6/v6.0.41/bin/apache-tomcat-6.0.41.tar.gz 
 [get] To: /home/cargo/hadoop-2.6.0-src/hadoop-common-project/hadoop-kms/downloads/apache-tomcat-6.0.41.tar.gz
到这一步时，如果下载失败，可以手动下载这个包，然后放到 hadoop-2.6.0-src/hadoop-common-project/hadoop-kms/downloads/ 目录下

e)内存不足

export MAVEN_OPTS="Xms256m -Xmx512m"

把这一行加到最开始设置环境变量的文件最后即可

再次配置完了，需要将上次的操作clean掉

1. cd hadoop2.5.2-src
2. mvn clean install –DskipTests

调侃一下: 可能是不同机器网络等问题,别灰心，看看报的啥错误，一点点的解决 ,

上面这些招数用尽后,仍然各种报错,可以尝试把maven命令调整成

mvn compile -DskipTests -Pdist,native -Dtar

即先不打包,仅编译

补充一下:

1. Maven是一个软件项目管理和综合工具。基于项目对象模型（POM）的概念，Maven可以从一个中心资料片管理项目构建，报告和文件。

Maven是什么？

Maven是一个项目管理和综合工具。Maven提供了开发人员构建一个完整的生命周期框架。开发团队可以自动完成项目的基础工具建设，Maven使用标准的目录结构和默认构建生命周期。

在多个开发团队环境时，Maven可以设置按标准在非常短的时间里完成配置工作。由于大部分项目的设置都很简单，并且可重复使用，Maven让开发人员的工作更轻松，同时创建报表，检查，构建和测试自动化设置。

2. Protocol

Google Protocol Buffer 的使用和原理

Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。它可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。目前提供了 C++、Java、Python 三种语言的 API。

3.svn

SVN

SVN是Subversion的简称，是一个开放源代码的版本控制系统，相较于RCS、CVS，它采用了分支管理系统，它的设计目标就是取代CVS。互联网上很多版本控制服务已从CVS迁移到Subversion。

( Subversion:颠覆；破坏)

4.cmake

cmake

CMake是一个跨平台的安装(编译)工具，可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。只是 CMake 的组态档取名为 CmakeLists.txt。Cmake 并不直接建构出最终的软件，而是产生标准的建构档(如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C++ 的 projects/workspaces)，然后再依一般的建构方式使用。这使得熟悉某个集成开发环境(IDE)的开发者可以用标准的方式建构他的软件，这种可以使用各平台的原生建构系统的能力是 CMake 和 SCons 等其他类似系统的区别之处。

5.Any

Apache Ant,是一个将软件编译、测试、部署等步骤联系在一起加以自动化的一个工具，大多用于Java环境中的软件开发。由Apache软件基金会所提供。

6.libtool

libtool

GNU libtool 是一个通用库支持脚本，将使用动态库的复杂性隐藏在统一、可移植的接口中。

可以利用libtool自动生成动态库的Makefile

libtool 提供通用的库编译支持。

libtoolize 提供了一种标准方式来将libtool支持加入到一个软件包。

libltdl 隐藏 dlopening 库的复杂细节。

以前，如果源代码包的开发者要利用共享库的优点，则必须为每个软件包可支持的平台编写 定制的支持代码。并且还需要设计配置接口，以便软件包的安装程序能够正确选择要建立的 库类型。利用 GNU Libtool，则可以简化开发者的这一工作。它在一个单独的脚本中同时封装 了与平台相关的依赖性以及用户界面。GNU Libtool 可使每个宿主类型的完整功能可通过 一般性的接口获得，同时为程序员隐藏了宿主的特殊性。GNU Libtool 一致性接口是可靠的， 用户不必阅读那些晦涩的文档，以便在每个平台上建立共享库。他们只需运行软件包的配置 脚本，而由 libtool 完成繁复的工作。

参考：http://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/compile-hadoop-2_6_0-source-code-in-centos_x64.html

http://jingyan.baidu.com/article/ce436649fea8533772afd365.html