MySQL学习笔记-数据查询语言

SQL-数据查询语言（DQL）

• DQL语法结构

#DQL语句编写顺序
select
			字段列表
from
			表名列表
where
			条件列表
group by
			分组字段列表
having
			分组后条件列表
order by
			排序字段列表
limit
			分页参数

一.基本查询

1. 查询多个字段

select {字段1},{字段2},{字段3}... from {表名};

#返回所有字段
select * from {表名};

2. 设置别名

select {字段1} [as {别名1}],{字段2} [as {别名1}]... from {表名};

• as可以省略
• 别名就是展示的时候把字段名换成别名，看起来更直观

3. 去除重复记录

select distinct {字段列表} from {表名};

• 去除重复记录只是展示时候重复的部分不展示出来了，不是删除（DQL不能操作数据）。

二.条件查询(where)

select {字段列表} from {表名} where {条件列表};

• 条件：

• 字段列表：指的是查找出来的最终结果包括哪些列(* 为全部)，如想找18岁的人的名，那列表就是name，条件是age=18。

• 条件也可以组合：如is null查询是null的，is not null查询非null的。
• between...and...条件只能从小到大，从大到小会查询不到。
• in(...)条件相当于多个or，括号内使用逗号分隔：

• link 占位符条件使用：

注意：%匹配任意字符需要关注%所在位置，比如找李姓的，就是'李%'，找中间字是‘一’的，就是'%一%'

三.聚合函数(count,max,min,avg,sum)

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

select {聚合函数}({字段列表}) from {表名};

• null值不参与所有聚合函数运算。
• 可以和其他函数结合使用，如和where函数结合寻找特定条件下的聚合函数结果。

1. 统计数量（count）

2. 最大值（max）

3. 最小值（min）

4. 平均值（avg）

5. 求和（sum）

四.分组查询(group by)

select {字段列表} from {表名} [where {条件}] group {分组字段名} [having {分组后过滤条件}];

• where和having的区别：
  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件的不参与分组；having是分组之后进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

• 执行顺序：where -> 聚合函数 -> having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无意义。
• 例子：

五.排序查询(order by)

对某个字段（或多个字段）使用指定的排序方式（升序或降序）查询

select {字段列表} from {表名} order by {字段1} {排序方式1},{字段2} {排序方式2};

• 如果是多字段排序，会从第一个字段开始排，如果第一个字段相同，则根据第二个字段排序……以此类推。

1. 升序（ASC）（默认值）

2. 降序（DESC）

六. 分页查询(limit)

select {字段列表} from {表名} limit {起始索引},{查询记录数};

• 起始索引从0开始，起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数
• 如果查询第一页数据，则起始索引可以省略。
• MySQL和Oracle中分页查询的关键字不一样。

七. 执行顺序

DQL的语法顺序和执行顺序并不相同，实际查询结果受执行顺序影响。

1. from 表名列表
2. where 条件列表
3. group by 分组字段列表
4. having 分组后条件列表
5. select 字段列表
6. order by 排序字段列表
7. limit 分页参数