pytest数据驱动(最简单)

第一种:通过yaml文件获取数据(一维列表)

data.yaml文件内容如下:

- '软件测试'
- '单元测试'
- '自动化测试'
- '性能测试'
- '测试开发'
- '测试架构师'

测试用例内容如下:

@pytest.mark.parametrize('data',  yaml.load(open('data.yml', 'r')))
def test_ddt(data):

  url='https://www.baidu.com/search/query?key='
  header = {'Accept': "application/json",
      'Content-Type': "application/json; charset=utf-8",
      'Accept-Encoding': "gzip, deflate, br"}

  res=requests.get(url+data, header)
  assert res.status_code==200

第二种:通过yaml文件获取数据(二维列表)

data.yaml文件内容如下:

#用例1
-
api_name: page_title
url: http://www.baidu.com/
header = {'Accept': "application/json",
     'Content-Type': "application/json; charset=utf-8",
     'Accept-Encoding': "gzip, deflate, br"}
data: {
"status_code": 200
}

#用例2
-
api_name: searching
url: http://www.baidu.com/
header = {'Accept': "application/json",
     'Content-Type': "application/json; charset=utf-8",
     'Accept-Encoding': "gzip, deflate, br"}
data: {
"status_code": 200
}

#用例3
-
api_name: login
url: http://www.baidu.com/
header = {'Accept': "application/json",
     'Content-Type': "application/json; charset=utf-8",
     'Accept-Encoding': "gzip, deflate, br"}
data: {
"status_code": 200
}

测试用例内容如下:

@pytest.mark.parametrize('data', yaml.load(open('data.yml', 'r')))
def test_ddt(data):
       api_name = data['api_name']
  url=data['url']
  header = data['header']

  res=requests.get(url + api_name, header)
  assert   res.status_code ==data['data']['status_code']

第三种:通过yaml文件获取数据(@pytest.fixture)

@pytest.fixture()
def login(request):
  name = request.param
  print(f"== 账号是:{name} ==")
  return name

data = ["pyy1", "polo"]

@pytest.mark.parametrize("login", data, indirect=True)
def test_name(login):
  print(f" 测试用例的登录账号是:{login} ")

@pytest.fixture()
def logins(request):
  param = request.param
  print(f"账号是:{param['username']},密码是:{param['pwd']}")
  return param

data = [ {"username": "name1", "pwd": "pwd1"},  {"username": "name2", "pwd": "pwd2"} ]

@pytest.mark.parametrize("logins", data, indirect=True)
def test_name_pwd(logins):
  print(f"账号是:{logins['username']},密码是:{logins['pwd']}")

# 多个fixture
@pytest.fixture(scope="module")
def input_user(request):
  user = request.param
  print("登录账户:%s" % user)
  return user

@pytest.fixture(scope="module")
def input_psw(request):
  psw = request.param
  print("登录密码:%s" % psw)
  return psw

data = [("name1", "pwd1"),  ("name2", "pwd2")]

@pytest.mark.parametrize("input_user,input_psw", data, indirect=True)
def test_more_fixture(input_user, input_psw):
  print("fixture返回的内容:", input_user, input_psw)

name = ["name1", "name2"]
pwd = ["pwd1", "pwd2"]

@pytest.mark.parametrize("input_user", name, indirect=True)
@pytest.mark.parametrize("input_psw", pwd, indirect=True)
def test_more_fixture(input_user, input_psw):
  print("fixture返回的内容:", input_user, input_psw)

pytest数据驱动(最简单)的更多相关文章

  1. python+request+pymysql+pytest数据驱动

    一.pymysql简单使用 1.安装mysql 下载地址:https://www.mysql.com/,安装教程这里不做介绍了,网上一大推. 2.安装pymysql库 在Terminal终端输入:pi ...

  2. Web自动化框架搭建之二基于数据驱动应用简单实例~~

    整体框架,先划分成细小功能模块~~,从最简单的开始,介绍 实现循环百度搜索实例: #coding=utf-8 '''Created on 2014��6��9�� @author: 小鱼'''impo ...

  3. python:单元测试框架pytest的一个简单例子

    之前一般做自动化测试用的是unitest框架,发现pytest同样不错,写一个例子感受一下 test_sample.py import cx_Oracle import config from sen ...

  4. python的数据驱动

    什么叫数据驱动? 登录用例 ->不用的用户名登录,但是自动化化脚本一样,虽然脚本相同,步骤相同,但是不同的用户名登录得出的数据是不一样的,于是就有了数据驱动,就是数据的改变驱动自动化测试的执行导 ...

  5. 『德不孤』Pytest框架 — 1、Pytest测试框架介绍

    目录 1.什么是单元测试框架 2.单元测试框架主要做什么 3.单元测试框架和自动化测试框架有什么关系 4.Pytest测试框架说明 5.Pytest框架和Unittest框架区别 (1)Unittes ...

  6. Python自动化测试框架——数据驱动(从代码中读取)

    今天小编要介绍的是数据驱动最简单和最常用的一种方法,由于只是介绍方法,代码操作后的美观程度略有缺陷,介意者可以自行改动 还是以163邮箱登录为例: 设计一个存放数据的类,这个类的参数是我们需要修改的数 ...

  7. Pytest 使用简介

    前言 最近在听极客时间的课程,里面的讲师极力推崇 pytest 框架,鄙视 unittest 框架,哈哈!然后查了些资料,发现了一条 python 鄙视链:pytest 鄙视 > unittes ...

  8. Pytest 测试框架

    一 . Pytest 简介 Pytest是python的一种单元测试框架. 1. pytest 特点 入门简单,文档丰富 支持单元测试,功能测试 支持参数化,重复执行,部分执行,测试跳过 兼容其他测试 ...

  9. selenium3 web自动化测试框架 五: 数据驱动简介及基础使用

    1.数据驱动概述 相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离,这样的测试脚本设计模式称为数据驱动.简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.通过使 ...

  10. Pytest学习笔记(一) 环境安装及入门

    简介 pytest是python的一个单元测试框架,类似于unittest,相对unittest来说,pytest使用更简单,功能更强大. 安装 pip3 install -U pytest 查看版本 ...

随机推荐

  1. codemirror-editor-vue3 输入框信息太多 输入框宽度溢出隐藏

    我们把div注释看下之前溢出的效果 因为有form表单在里面任何标签上面设置都是不行 因为有校验要显示校验的信息overflow是不起作用的 要是单独的codemirror-editor-vue3 编 ...

  2. Linux扩展篇-shell编程(五)-流程控制(二)-case语句

    基本语法: case expression in pattern1) statement1 ;; pattern2) statement2 ;; *) statement3 ;; esac 注意事项: ...

  3. WIN10 家庭版 罗技G hub 安装提示不兼容当前操作系统解决方法

    WIN10 家庭版 罗技G hub 安装提示不兼容当前操作系统解决方法 解决方法: 下载Onboard Memory Manager就可以. --

  4. typescript class属性定义的先后问题

    example e.g. 1 e.g. 2 e.g. 3 解释 在 typescript 中 定义一个 class class 的 constructor 里面的语句在转义成 JavaScript 之 ...

  5. UniRx-unirx中的对象池

    UniRx-unirx中的对象池 对象池Unirxunity 对象池 一.对象池模式 <游戏设计模式-对象池模式> 1.概念 定义一个池对象,其包含了一组可重用对象. 其中每个可重用对象都 ...

  6. 2024-06-19:用go语言,给定一个起始下标为 0 的整数数组 nums 和一个整数 k, 可以执行一个操作将相邻两个元素按位AND后替换为结果。 要求在最多执行 k 次操作的情况下, 计算数组

    2024-06-19:用go语言,给定一个起始下标为 0 的整数数组 nums 和一个整数 k, 可以执行一个操作将相邻两个元素按位AND后替换为结果. 要求在最多执行 k 次操作的情况下, 计算数组 ...

  7. spring与设计模式之五委派模式

    一.定义 主要突出一个安排,派遣. 这个设计模式非常常见,不需要学习也能自然而然地用上. 从广义的角度出发,一个对象用另外一个对象就是委派. 二.经典实现 略. 三.spring实例代码 https: ...

  8. 安装tesserocr

    1.下载安装包 这个包不能使用pip安装 可以在这里找到适合自己的版本安装: https://github.com/simonflueckiger/tesserocr-windows_build/re ...

  9. 2019银川区域赛BDFGHIKN题解

    B.So Easy 题目大意:给你一个正方形矩阵,初始都是0,题目对这个矩阵做了许多次操作,每次操作把行+1或列+1.其中有一个元素被隐藏了,你需要找出这个被隐藏的元素并判断它在操作之后应该是多少. ...

  10. Nginx SSL证书更新及密码套件更新

    一.域名更换证书 ssl证书一般包括证书文件crt.cer.pem.pfx和私钥文件key. CER.CRT.PEM 和 PFX 是不同的证书文件格式,它们之间存在一些区别: CER (DER 编码) ...