ibd 文件格式解析

idb文件

默认情况下每个表会生成一个独立的ibd文件。

Ibd文件中最小存储单元是page,默认情况下每个page是16K,大小由innodb_page_size控制。Ibd中的page包含多种不同类型,每种类型有特定的存储格式及作用,主要是:

  • Tablespaces(FIL_PAGE_TYPE_FSP_HDR,File space header):是数据文件的第一个Page,存储表空间关键元数据信息。
  • Segments(FIL_PAGE_INODE,Index node):数据文件的第3个page,用于管理数据文件中的segement,每个索引占用2个segment,分别用于管理叶子节点和非叶子节点。
  • Extents(FIL_PAGE_TYPE_XDES,Extent descriptor):XDES Page除了文件头部外,其他都和FSP_HDR页具有相同的数据结构,可以称之为Extent描述页,每个Extent占用40个字节,一个XDES Page最多描述256个Extent。
  • Pages(FIL_PAGE_INDEX,B-tree node):是InnoDB管理存储空间的基本单位,一个页的大小一般是16KB。

除了这四种外,其实还有一个主要的页:page ibuf(FIL_PAGE_IBUF_BITMAP),也就是用于保存接下来这个FIL_PAGE_TYPE_FSP_HDR或者FIL_PAGE_TYPE_XDES的随后所有的页的change buffer信息。

整个ibd文件中所有page属于同一个表空间,ibd文件前3个page是固定的,分别是page fsp、page ibuf、page inode。

其他的表空间元信息Page,如 FSP_TRX_SYS_PAGE_NO,共享表空间第6个Page,记录了InnoDB重要的事务系统信息。 FSP_DICT_HDR_PAGE_NO,共享表空间第8个Page,存储了SYS_TABLES,SYS_TABLE_IDS,SYS_COLUMNS,SYS_INDEXES和SYS_FIELDS等数据词典表的Root Page(b+树Root节点所在Page)。

Ibd文件总体结构如下图所示:

一个索引的结构:

当创建一个新的索引时,实际上构建一个新的btree(btr_create),先为非叶子节点Segment分配一个inode entry,再创建root page,并将该segment的位置记录到root page中,然后再分配leaf segment的Inode entry,并记录到root page中。当删除某个索引后,该索引占用的空间需要能被重新利用起来。

当我们需要打开一张表时,需要从表空间的数据词典表中加载元数据信息,其中SYS_INDEXES系统表中记录了用户表中所有索引Root Page对应的page no,进而找到B+树Root Page(FIL_PAGE_INDEX),就可以对整个用户数据B+树进行操作。

page类型和格式(File Header & Trailer)

page类型及作用如表所示(参考源码fil0fil.h):

在ibd中每个page具有相同的头部(File Header),该头部占用固定38字节大小,各字段信息如下(参考源码fil0fil.h):

同样在ibd中每个page具有相同的尾部(File Trailer),该尾部占用固定8字节大小,字段信息如下(参考源码fil0fil.h):

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZBEZ6dMF-1671370630652)(null)]

File Trailer是为了检测页是否已经完整地写入磁盘(如可能发生的写入过程中磁盘损坏、机器关机等)。

前4字节代表该页的 checksum值,最后4字节和 File Header 中的 FIL_PAGE_LSN相同。将这两个值与File Header中的FIL_PAGE_SPACE_OR_CHKSUM和 FIL_PAGE_LSN值进行比较,看是否一致(checksum 的比较需要通过 InnoDB 的 checksum 函数来进行比较,不是简单的等值比较),以此来保证页的完整性(not corrupted)。

在默认配置下,InnoDB存储引擎每次从磁盘读取一个页就会检测该页的完整性,即页是否发生 Corrupt,这就是通过 File Trailer部分进行检测,而该部分的检测会有一定的开销。用户可以通过参数 innodb_checksums 来开启或关闭对这个页完整性的检查。

MySQL 5.6.6版本开始新增了参数 innodb_checksum_algorithm,该参数用来控制检测 checksum 函数的算法,默认值为 crc32,可设置的值有:innodb、crc32、none、strict_innodb、strict_crc32、strict none

innodb为兼容之前版本 InnoDB页的 checksum 检测方式,crc32为 MySQL 5.6.6版本引进的新的 checksum算法,该算法较之前的 innodb 有着较高的性能。但是若表中所有页的 checksum 值都以 strict 算法保存,那么低版本的 MySQL数据库将不能读取这些页。none表示不对页启用checksum 检查。

strict *正如其名,表示严格地按照设置的 checksum算法进行页的检测。因此若低版本 MySQL 数据库升级到MySQL 5.6.6或之后的版本,启用 strict_crc32将导致不能读取表中的页。启用strict_crc32方式是最快的方式,因为其不再对innodb和 crc32算法进行两次检测。故推荐使用该设置。若数据库从低版本升级而来,则需要进行mysql_upgrade 操作。

FIL_PAGE_TYPE_FSP_HDR

FSP page是ibd文件的第一个page,主要用于管理全局extent列表、全局inode page列表。FSP page的总体结构如下图所示:

格式

FSP_HDR page主体字段信息如下:

FSP Header字段信息如下:

flst_base_node_t是通用的链表头节点结构,字段信息如下:

fil_addr_t是通用的节点地址结构,字段信息如下:

Extent Descriptor格式

Extent Descriptor结构:

字段信息如下:

flst_node_t是通用的双向链表指针结构,字段信息如下:

extent状态标志如下:

XDES_BITMAP是extent用于管理紧随当前所在页之后的page,每个page占用2bit,一个extent可以管理64个page,结构如下:

Extent Descriptor链表管理

Ibd文件中的全局extent链表在FSP page中进行管理,包括:

  • 空闲extent链表
  • 碎片extent链表
  • 满extent链表

分别由FSP Header中字段FSP_FREEFSP_FREE_FRAGFSP_FULL_FRAG表示。

每个extent链表中的元素是Extent Descriptor结构,一个FSP page最多包含256个Extent Descriptor一个Extent Descriptor最多管理64个page,也就是说一个FSP page最多管理16384个page(第三页的FIL_PAGE_IBUF_BITMAP记录的就是这16384个page的change buffer信息),当page不够时,需要扩展Extent Descriptor,这是通过增加类型为FIL_PAGE_TYPE_XDES的page来完成的,该类型的page和FSP page除了FSP Header不同外,其他一样,主要是为了扩展Extent Descriptor,详细见后文。

全局extent链表管理关系如下图所示:

注意一下的是:链表中的Extent Descriptor元素可能来自FSP page或XDES page。因为FIL_PAGE_TYPE_XDES并没有FSP page的FSP Header。

Extent Descriptor用于管理page,每个Extent Descriptor最多管理随后的64个page,例如:Extent Descriptor 0管理page 0至page 63,Extent Descriptor 1管理page 64至page 127,依次类推。管理关系如下所示:

Inode page链表管理

Ibd文件中的全局inode page链表在FSP page中进行管理,包括:

  • 满inode page链表
  • 可用inode page链表

分别由FSP Header中字段FSP_SEG_INODES_FULLFSP_SEG_INODES_FREE表示,每个inode page链表中的元素是page。全局inode page 链表管理关系如下图所示:

FIL_PAGE_INODE

Inode page是ibd文件的第三个page,主要用于管理segment。Inode page总体结构如下图所示:

格式

Inode page主体字段信息如下:

Segment Inode字段信息如下:

为节省空间,每个segment都先从FSP HEADER的FSP_FREE_FRAG中分配32个碎片页(FSEG_FRAG_ARR),当这些32个页面不够使用时,再申请区。

每个INODE PAGE默认可存储85个SEGMENT INODE每个索引使用2个segment分别用于管理叶子节点和非叶子节点

所以一个INODE PAGE最多可以保存42个索引信息(一个索引使用两个段)。如果表空间有超过42个索引,则必须再分配一个INODE PAGE。INODE PAGE的分配是从碎片区中申请,但它的位置不是固定的。为了找到索引的INODE ENTRY,InnoDB定义了SEGMENT HEADER,结构如下:

对于用户表,其索引的Root Page中保存了两个SEGMENT HEADER,分别指向叶子节点的SEGMENT INODE非叶子节点的SEGMENT INODE

Segment inode链表管理

每个segment inode代表一个segment,segment用于管理使用的extent,包括空闲extent链表、部分使用extent链表、满extent链表,分别由字段FSEG_FREE、FSEG_NOT_FULL、FSEG_FULL表示,管理关系如下所示:

FIL_PAGE_TYPE_XDES

数据文件的第一个Page类型为FIL_PAGE_TYPE_FSP_HDR,在创建一个新的表空间时进行初始化(fsp_header_init),该page同时用于跟踪随后的256个Extent(约256MB文件大小)的空间管理,所以每隔256MB就要创建一个类似的数据页,类型为FIL_PAGE_TYPE_XDES ,用于扩展extent Descriptor,XDES Page除了文件头部外,其他都和FSP_HDR页具有相同的数据结构每个Extent占用40个字节,一个XDES Page最多描述256个Extent

FIL_PAGE_INDEX

Index page用于存储数据和索引。Index page总体结构如下图所示:

格式

Index page主体字段信息如下:

Free Space指的就是空闲空间,同样也是个链表数据结构。在一条记录被删除后,该空间会被加人到空闲链表中。

InnoDB将页中数据进行分组,将每个组最后一条数据的偏移量按顺序存储在Page Directory中,每个分组占用一个槽(Slot,两个字节)。

Page Header字段信息如下:

PAGE_LAST_INSERT,PAGE_DIRECTION,PAGE_N_DIRECTION等变量用于进行页的分裂操作。

当记录被删除(不仅是将记录的deleted_flag设置为1,而是彻底删除),会放到PAGE_FREE链表中(链表通过记录头信息next_record串联)。

如果这个页上有记录要插入,会:

  • 先检查PAGE_FREE链表空间是否满足,如果空间满足,直接从PAGE_FREE链表空间分配,仅检查第一个节点的可用空间,不会通过next_record进行遍历
  • 如果空间不够,再从空闲空间(PAGE_HEAP_TOP)分配;
  • 当空闲空间不足时,会调用函数btr_page_reorganize_low进行页的重新组织,即根据页中记录主键的顺序重新进行整理,这样就能整理出碎片的空间;
  • 若还是空间不足,则进行分裂操作。

页记录是根据主键顺序排序的,这个排序是逻辑上的,而非物理上的(开销过大)。

fseg_header_t字段信息如下:

User Records记录具体的数据内容,其中就包括数据库每行数据的具体数据,单条记录文件结构如下(compact类型):

记录存储格式

Innodb行格式有四种:redundantcompactcompresseddynamic,参考源码:rem0types.h/rec_format_enum。其中redundant为旧格式,compact、compressed、dynamic为新格式,新旧格式在记录存储格式上差异较大。接来下会详细介绍不同格式下记录的存储方式。

compact & compressed & dynamic

Compressed和Dynamic是Compact的变种形式。他们基本没什么本质上的区别,唯一的区别就是对于行溢出的处理不同。Compressed在数据页只存储一个指向溢出页的地址,所有的实际数据都存放在溢出页中。

而Compressed还可以是zlib算法对行数据进行压缩,因此对于BLOB,TEXT,VARCHAR这类大长度类型的数据能够非常有效的存储。

(1)系统记录

每个index page中会自动生成两个系统记录:infimum、supremum,分别是最小记录、最大记录。

Infimum记录存储格式:

Supremum记录存储格式:

(2)用户记录

用户记录存储格式如下:

实际数据根据索引类型存储方式不一样,分为:聚簇索引非叶子节点、聚簇索引叶子节点、二级索引非叶子节点、二级索引叶子节点。格式如下:

  • 聚簇索引非叶子节点:

  • 聚簇索引叶子节点:

  • 二级索引非叶子节点:

  • 二级索引叶子节点:

(3)记录头信息

每个记录前都有固定的记录头REC_N_NEW_EXTRA_BYTES,用于存储记录相关的属性,格式如下:

redundant

(1)系统记录

每个index page中会自动生成两个系统记录:infimum、supremum,分别是最小记录、最大记录。

Infimum记录存储格式:

Supremum记录存储格式:

(2)用户记录

用户记录存储格式如下:

实际数据根据索引类型存储方式不一样,分为:聚簇索引非叶子节点、聚簇索引叶子节点、二级索引非叶子节点、二级索引叶子节点。格式如下:

  • 聚簇索引非叶子节点:

  • 聚簇索引叶子节点:

  • 二级索引非叶子节点:

  • 二级索引叶子节点:

(3)记录头信息

每个记录前都有固定的记录头REC_N_OLD_EXTRA_BYTES,用于存储记录相关的属性,格式如下:

FIL_PAGE_TYPE_BLOB

Blob page用于长度较大的变长字段。Blob page总体结构如下图所示:

Blob page主体字段信息如下:

Blob Header字段信息如下:

参考:

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