导读

VTable: 不只是高性能的多维数据分析表格,更是行列间创作的方格艺术家!

VTable是字节跳动开源可视化解决方案 VisActor 的组件之一。

在现代应用程序中,表格组件是不可或缺的一部分,它们能够快速展示大量数据,并提供良好的可视化效果和交互体验。VTable是一款基于可视化渲染引擎VRender的高性能表格组件库,为用户提供卓越的性能和强大的多维分析能力,以及灵活强大的图形能力。

快速上手

获取 VTable

你可以通过以下几种方式获取 VTable。

使用 NPM 包

首先,你需要在项目根目录下使用以下命令安装 VTable:

 
bash

复制代码
# 使用 npm 安装
npm install @visactor/vtable # 使用 yarn 安装
yarn add @visactor/vtable

使用 CDN

你还可以通过 CDN 获取构建好的 VTable 文件。

 
xml

复制代码
<script src="https://unpkg.com/@visactor/vtable/dist/vtable.min.js"></script>

引入 VTable

通过 NPM 包引入

在 JavaScript 文件顶部使用 import 引入 VTable:

 
javascript

复制代码
import * as VTable from '@visactor/vtable';

or

import {ListTable, PivotTable, TYPES, themes}  from '@visactor/vtable';

使用 script 标签引入

通过直接在 HTML 文件中添加 <script> 标签,引入构建好的 vtable 文件:

 
xml

复制代码
<script src="https://unpkg.com/@visactor/vtable/dist/vtable.min.js"></script>
<script>
const tableInstance = new VTable.ListTable(option);
</script>

绘制一个简单的表格

在绘图前我们需要为 VTable 准备一个具备高宽的 DOM 容器。

 
css

复制代码
<body>
<div id="tableContainer" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>

接下来,我们创建一个 Vtable.ListTable 实例,传入表格配置项:

 
js

复制代码
const records = [
{
"230517143221027": "CA-2018-156720",
"230517143221030": "JM-15580",
"230517143221032": "Bagged Rubber Bands",
"230517143221023": "Office Supplies",
"230517143221034": "Fasteners",
"230517143221037": "West",
"230517143221024": "Loveland",
"230517143221029": "2018-12-30",
"230517143221042": "3",
"230517143221040": "3.024",
"230517143221041": "-0.605"
},
{
"230517143221027": "CA-2018-115427",
"230517143221030": "EB-13975",
"230517143221032": "GBC Binding covers",
"230517143221023": "Office Supplies",
"230517143221034": "Binders",
"230517143221037": "West",
"230517143221024": "Fairfield",
"230517143221029": "2018-12-30",
"230517143221042": "2",
"230517143221040": "20.72",
"230517143221041": "6.475"
},
(...)
]; const columns =[
{
"field": "230517143221027",
"title": "Order ID",
"width": "auto"
},
{
"field": "230517143221030",
"title": "Customer ID",
"width": "auto"
},
(...)
]; const option = {
records,
columns,
widthMode:'standard'
}; // 创建 VTable 实例
const tableInstance = new VTable.ListTable(document.getElementById(CONTAINER_ID), option);

效果如下:

详细代码见:visactor.io/vtable/guid…

流畅的性能体验

VTable采用可视化渲染引擎VRender进行封装,提供了卓越的性能和渲染效果。VTable支持百万级数据的秒级渲染,可以快速展示大量数据。下面我们来看一个例子,展示VTable的快速渲染能力。也可转到官网亲自体验:visactor.io/vtable/demo…

多种表格形态

VTable提供了三种主要的表格形态,包括基本表格、多维透视表格和透视组合图。可以满足不同用户的需求,帮助用户更好地展示和分析数据,并从中发现有价值的信息。

  • 基本表格是最简单的表格形态,它由行和列组成,每个单元格包含一个数据项。基本表格适用于对数据进行简单的排列和展示。
  • 透视表格是一种用于多维数据分析的表格形态,它可以将数据按照多个维度进行聚合和汇总,为用户提供多角度的数据分析和探索。
  • 透视组合图是一种将多维透视表格与其他图表形式(如柱状图、折线图等)结合起来的图表形态,它可以将透视表格中的数据转化为更直观、易懂的图形展示。

同时基本表格可以形变为转置****表格,还可以用树形结构展示层次关系:

透视表的行表头也可用树形结构展示维度间层级关系:

丰富的单元格呈现形式

VTable提供了多种单元格呈现形式,可以满足不同的数据展示需求,帮助用户更好地呈现和分析数据。

具体支持的单元格呈现形式有:

  1. 'text'文本类型:用于展示文字数据。同时支持多种样式和格式,如字体大小、颜色、加粗、斜体、自动换行等,也可对数据进行格式化,来满足不同的排版需求。
  2. 'link'链接类型:将数据转化为超链接,点击链接可以跳转到指定的网页或文件
  3. 'image'图像类型:将有效url转化为图像展示,如照片、图标等。
  4. 'video'视频类型:将有效url转化为视频展示,如YouTube视频、本地视频文件等。
  5. 'sparkline'迷你图类型:将数据转化为小型图表展示,如折线图、面积图,在表格中展示数据趋势和变化。
  6. 'progressbar'进度条类型:将数据转化为进度条展示,可自定义进度条颜色、大小和文本,可以方便地在表格中展示任务进度和状态。
  7. 'chart'图表类型:将数据转化为VChart图表在单元格中展示。
  8. 自定义渲染:如果想要单元格呈现更为丰富的内容或布局形态,还可以通过自定义渲染来实现。

全面的交互能力

VTable提供了丰富全面的交互能力。

表格交互

交互类型包括:选中单元格,hover高亮,拖拽换位,排序,冻结列,调整列宽等。

组件级交互

交互类型包括:滚动条滚动,tooltip提示,dropdown下来菜单弹出等。

如果上述交互还不能满足需求,可以结合event事件监听来自定义交互行为。

灵活多样的UI风格

VTable支持多种主题和样式,可以根据用户的需求进行自定义设置,以满足不同的视觉效果。

多套theme主题

单元格style

除了使用theme来设置样式外,还可以通过列维度或者行维度的配置style来设置单元格样式,可以达到单元格级别自定义样式的灵活程度。

用户CASES

结语

VTable是一款基于可视化渲染引擎VRender的高性能表格组件库,提供了卓越的性能和强大的多维分析能力,以及灵活强大的图形能力。VTable支持百万级数据的快速运算和渲染,可以自动分析和呈现多维数据,无缝融合VChart,为用户提供了强大的数据分析和可视化能力。VTable提供了丰富的功能,包括多种表格类型、单元格内容类型、交互功能、主题、样式、自定义渲染等,以满足用户的各种需求。如果你正在寻找一款高效、易用的数据表格库,VTable是一个不错的选择!

我们愿意和数据产品相关产品经理、设计师、研发同学一起做更加深入的探讨和交流:

  1. 如果你对某一个方面细节的的解决方案感兴趣,需要进一步交流可以联系我们。
  2. 如果你愿意分享你的产品、场景和经验,可以联系我们。
  3. 如果你在可视化应用过程中有难解的问题,可以联系我们一起讨论、研究。

联系方式:

1)VisActor 微信订阅号留言(可以通过订阅号菜单加入微信群):

二维码

2)VisActor Discord 社群:discord.gg/3wPyxVyH6m

3)VisActor 官网:www.visactor.io/vtable

4)欢迎Star github.com/visactor/vt…

 

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