1. 爬虫引入

爬虫:

1 百度:搜索引擎

爬虫:spider   种子网站开始爬,下载网页,分析链接,作为待抓取的网页

分词

index:词---》某个结果

Page rank(1 网站很大(互链)  2 包含多少个词   3 更新频率  )

cache:缓存里面

为啥哈希快:

书的目录

hash(xxx)---->内存地址---》保存

查找hash(xxx)---》获取到内存地址---》找

练习:写一个爬虫脚本,抓取出搜狐上所有的链接

步骤: 1 打开sohu网页   2 分析页面中所有的链接  3 打印所有的链接内容(re.findall 查找全部链接),看看是否有非法的链接地址 4 过滤掉非法的链接地址

# -*- coding: utf-8 -*- #
import requests
import re

resq = requests.get("http://www.sohu.com/")
print resq.text[:500]
links = re.findall(r'href="(.*?)"', resq.text)
print len(links)
valid_link = []
invalid_link = []
for link in links:
    #先看一下前200个链接里面有啥,主要思路是根据打印出来的结果去判定该去除哪些内容
#for link in links[:200]:
    #print link
   
if re.search(r"(\.jpg)|(\.jpeg)|(\.gif)|(\.ico)|(\.png)|(\.js)|(\.css)$", link.strip()): #排除结尾是图片的
       
print 6, link
        invalid_link.append(link.strip())
        continue
    if
link.strip() == "" or link.strip() == "#" or link.strip() == "/": #排除#号、空格
        # print 1,link
       
invalid_link.append(link)
        continue
    elif
link.strip().startswith("//"):
          # print 2,link
       
valid_link.append("http:" + link.strip())
        continue
    elif
link.strip().count("javascript") >= 1 or link.strip().count("mailto:") >= 1:#排除javascript
        # print 3,link
       
invalid_link.append(link.strip())
        continue
    elif
re.match(r"/\w+", link): #相对链接进行匹配
        # print 5,link
       
if re.match(r"http://.*?/",resq.url.strip()):
            valid_link.append(re.match(r"http://.*?/",resq.url.strip()).group()+link.strip())
        else:
            valid_link.append(re.match(r"http://.*",resq.url.strip()).group()+link.strip())
        continue
    else
:
    # print 7,link
       
valid_link.append(link.strip())

# for link in valid_link[:100]:
#    print link
print len(valid_link)

# for link in invalid_link:
#    print link
print len(invalid_link)

变形练习: 把首页中带篮球的页面全部下载下来

# -*- coding: utf-8 -*- #
import requests
import re

resq = requests.get("http://www.sohu.com/")
#print resq.text[:500]
links = re.findall(r'href="(.*?)"', resq.text)
#print len(links)
valid_link = []
invalid_link = []
for link in links:
    #先看一下前200个链接里面有啥,主要思路是根据打印出来的结果去判定该去除哪些内容
#for link in links[:200]:
    #print link
   
if re.search(r"(\.jpg)|(\.jpeg)|(\.gif)|(\.ico)|(\.png)|(\.js)|(\.css)$", link.strip()): #排除结尾是图片的
        #print 6, link
       
invalid_link.append(link.strip())
        continue
    if
link.strip() == "" or link.strip() == "#" or link.strip() == "/": #排除#号、空格
        # print 1,link
       
invalid_link.append(link)
        continue
    elif
link.strip().startswith("//"):
          # print 2,link
       
valid_link.append("http:" + link.strip())
        continue
    elif
link.strip().count("javascript") >= 1 or link.strip().count("mailto:") >= 1:#排除javascript
        # print 3,link
       
invalid_link.append(link.strip())
        continue
    elif
re.match(r"/\w+", link): #相对链接进行匹配
        # print 5,link
       
if re.match(r"http://.*?/",resq.url.strip()):
            valid_link.append(re.match(r"http://.*?/",resq.url.strip()).group()+link.strip())
        else:
            valid_link.append(re.match(r"http://.*",resq.url.strip()).group()+link.strip())
        continue
    else
:
    # print 7,link
       
valid_link.append(link.strip())

# for link in valid_link[:100]:
#    print link

#print len(valid_link)

# for link in invalid_link:
#    print link
#print len(invalid_link)

file_num =1
for link in valid_link:

#print link
   
resq = requests.get(link)
    if u"篮球" in resq.text:  #如果是二进制的文件,就用content找
       
if u'meta charset="utf-8"' in resq.text: #判断一下当前页面的格式
           
with open(r"e:\\pic\\"+str(file_num )+".html","w") as fp:
                fp.write(resq.text.strip().encode("utf-8"))
        else:
            with open(r"e:\\pic\\"+str(file_num )+".html","w") as fp:
                fp.write(resq.text.strip().encode("gbk"))
        file_num +=1  #文件名累加

print "Done!"

练习2:下载所有美女图片 http://www.meituri.com 

自己:

# -*- coding: utf-8 -*- #
import requests
import re
resq = requests.get("http://www.win4000.com/meinvtag34.html")
#print resq.text[:100]
#<img src="http://i.situmei.com/a/1/7215/0.jpg">
links = re.findall(r'src="(.*?)"', resq.text)
#print len(links) #打印有多少个src
valid_link = []
invalid_link = []
pic_num = 0
for link in links:
    #print link  #打印所有src匹配的结果,结果中发现有js的并不是图片,需要去除
   
if re.search(r"(\.jpg)|(\.jpeg)|(\.gif)|(\.ico)|(\.png)$",link.strip()): #找出所有图片链接
       
pic_num += 1
       # print link #打印出图片链接
       
resq1 = requests.get(link.strip(),allow_redirects=True)
        print resq1
        with open(r"e:\\pic\\" + str(pic_num) + ".png", "wb") as fp:
            fp.write(resq1.content)
print pic_num  #打印图片总个数

老师:

# -*- coding: utf-8 -*- #
import requests
import re
import urllib

resq = requests.get("http://www.win4000.com/meinvtag34.html")

link1s = re.findall(r'img src="(.*?)"', resq.text)
link2s = re.findall(r'data-original="(.*?)"', resq.text) #直接用地址下载不行,一些网站缩略图和进入的大图不一致,加载大图费时

#import re
#print re.findall(r'src="(.*?)"|data-original="(.*?)"','src="1.jpg" data-original="2.jpg"')  或者直接用正则也可以

print link2s
valid_link = []
links = link1s + link2s
print len(links)

for link in links:
    if re.search(r"(\.jpg)|(\.jpeg)|(\.gif)$", link.strip()):
        # print 6,link
       
valid_link.append(link.strip())
        continue

# for link in valid_link[:100]:
#    print link
print len(valid_link)

file_num = 1
for link in list(set(valid_link)):
    print link
    resq1 = requests.get(link.strip(), allow_redirects=True)
    print "final url:", resq1.url
    # print resq1.text
   
with open(r"e:\\pic\\" + str(file_num) + ".jpg", "wb") as fp:
        fp.write(resq1.content)
    file_num += 1
print "Done!"

老师:

# -*- coding: utf-8 -*- #
import requests
import re
import urllib

resq = requests.get("http://www.win4000.com/meinvtag34.html")

link1s = re.findall(r'img src="(.*?)"', resq.text)
link2s = re.findall(r'data-original="(.*?)"', resq.text) #直接用地址下载不行,一些网站缩略图和进入的大图不一致,加载大图费时

#import re
#print re.findall(r'src="(.*?)"|data-original="(.*?)"','src="1.jpg" data-original="2.jpg"')  或者直接用正则也可以

print link2s
valid_link = []
links = link1s + link2s
print len(links)

for link in links:
    if re.search(r"(\.jpg)|(\.jpeg)|(\.gif)$", link.strip()):
        # print 6,link
       
valid_link.append(link.strip())
        continue

# for link in valid_link[:100]:
#    print link
print len(valid_link)

file_num = 1
for link in list(set(valid_link)):
    print link
    resq1 = requests.get(link.strip(), allow_redirects=True)
    print "final url:", resq1.url
    # print resq1.text
   
with open(r"e:\\pic\\" + str(file_num) + ".jpg", "wb") as fp:
        fp.write(resq1.content)
    file_num += 1
print "Done!"

python基础-爬虫的更多相关文章

  1. Python基础+爬虫基础

    Python基础+爬虫基础 一.python的安装: 1.建议安装Anaconda,会自己安装一些Python的类库以及自动的配置环境变量,比较方便. 二.基础介绍 1.什么是命名空间:x=1,1存在 ...

  2. 零python基础--爬虫实践总结

    网络爬虫,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本. 爬虫主要应对的问题:1.http请求 2.解析html源码 3.应对反爬机制. 觉得爬虫挺有意思的,恰好看到知乎有人分享的一个爬虫 ...

  3. Python基础爬虫

    搭建环境: win10,Python3.6,pycharm,未设虚拟环境 之前写的爬虫并没有架构的思想,且不具备面向对象的特征,现在写一个基础爬虫架构,爬取百度百科,首先介绍一下基础爬虫框架的五大模块 ...

  4. Python 基础爬虫架构

    基础爬虫框架主要包括五大模块,分别为爬虫调度器.url管理器.HTML下载器.HTML解析器.数据存储器. 1:爬虫调度器主要负责统筹其他四个模块的协调工作 2: URL管理器负责管理URL连接,维护 ...

  5. Python基础——爬虫以及简单的数据分析

    目标:使用Python编写爬虫,获取链家青岛站的房产信息,然后对爬取的房产信息进行分析. 环境:win10+python3.8+pycharm Python库: import requests imp ...

  6. python基础爬虫,翻译爬虫,小说爬虫

    基础爬虫: # -*- coding: utf-8 -*- import requests url = 'https://www.baidu.com' # 注释1 headers = { # 注释2 ...

  7. python 基础-爬虫-数据处理,全部方法

    生成时间戳 1. time.time() 输出 1515137389.69163 ===================== 生成格式化的时间字符串 1. time.ctime() 输出 Fri Ja ...

  8. python爬虫主要就是五个模块:爬虫启动入口模块,URL管理器存放已经爬虫的URL和待爬虫URL列表,html下载器,html解析器,html输出器 同时可以掌握到urllib2的使用、bs4(BeautifulSoup)页面解析器、re正则表达式、urlparse、python基础知识回顾(set集合操作)等相关内容。

    本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding: ...

  9. python 爬虫与数据可视化--python基础知识

    摘要:偶然机会接触到python语音,感觉语法简单.功能强大,刚好朋友分享了一个网课<python 爬虫与数据可视化>,于是在工作与闲暇时间学习起来,并做如下课程笔记整理,整体大概分为4个 ...

随机推荐

  1. Vmware Player 比较

    .wiz-todo, .wiz-todo-img {width: 16px; height: 16px; cursor: default; padding: 0 10px 0 2px; vertica ...

  2. jenkins只能同时构建2个Job怎么办?

    在jenkins 构建任务时,同时只能构建2个,如果两个没有job没有结束,构建第3个就会不执行: 提示: pending—Waiting for next available executor on ...

  3. jsoup获取网页属性

    package com.open1111.jsoup; import org.apache.http.HttpEntity;import org.apache.http.client.methods. ...

  4. 突然心血来潮,想写写我在java面试中遇到的事。作为一个应届生,我觉得我的情况都与大部分应届生是差不多的,希望你们能在这上面得到一些有用的

    面试过程吧,怎么说呢?从一开始接触面试到现在成功了几家,这中间我确实收获了许多,那我就从我第一次面试开始讲吧. 第一次面试是有人介绍过来的,总之还是有一位贵人相助,所以第一次面试时,面试官很好没有怎么 ...

  5. What is a meta-class in Objective-C?

    http://www.cocoawithlove.com/2010/01/what-is-meta-class-in-objective-c.html In this post, I look at ...

  6. 《毛毛虫组》【Alpha】Scrum meeting 4

    第二天 日期:2019/6/17 1.1 今日完成任务情况以及遇到的问题. 今日完成任务情况: 货物入库管理模块设计: (1)对数据库表--tb_OutStore进行修改并完善: (2)学习trig_ ...

  7. java基础—异常处理

    一.异常的概念 异常指的是运行期出现的错误,也就是当程序开始执行以后执行期出现的错误.出现错误时观察错误的名字和行号最为重要.

  8. 01_1JAVA简介

    01_1JAVA简介 1. Java基础 语法基础.OO.Exception.Array.基础类.I/O Stream.Collection /Generic.Thread.TCP/UDP.GUI.M ...

  9. cocos2dx lua 热更新方案的实现

    (Upgrade.h) #include <stdio.h> #include "cocos2d.h" #include "framework/utils/U ...

  10. lua 分割字符串

    -- 参数:待分割的字符串,分割字符 -- 返回:子串表.(含有空串) function split(str, split_char) local sub_str_tab = {} while tru ...