基于KD-Tree的最近邻搜索
目标:查询目标点附近的10个最近邻邻居。
load fisheriris
x = meas(:,:);
figure();
g1=gscatter(x(:,),x(:,),species); %species分类中是有三个分类:setosa,versicolor,virginica
legend('Location','best')
newpoint = [ 1.45];
line(newpoint(),newpoint(),'marker','x','color','k',...
'markersize',,'linewidth',)
Mdl = KDTreeSearcher(x) ;
[n,d] = knnsearch(Mdl,newpoint,'k',); %k代表个数,即搜索给定点附近的几个最近邻点
line(x(n,),x(n,),'color',[. . .],'marker','o',...
'linestyle','none','markersize',)
disp(x(n,:))

基于KD-Tree的最近邻搜索的更多相关文章
- K-D TREE算法原理及实现
博客转载自:https://leileiluoluo.com/posts/kdtree-algorithm-and-implementation.html k-d tree即k-dimensional ...
- 统计学习方法——KD树最近邻搜索
李航老师书上的的算法说明没怎么看懂,看了网上的博客,悟出一套循环(建立好KD树以后的最近邻搜索),我想应该是这样的(例子是李航<统计学习算法>第三章56页:例3.3): 步骤 结点查询标记 ...
- 【BZOJ-2648&2716】SJY摆棋子&天使玩偶 KD Tree
2648: SJY摆棋子 Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 2459 Solved: 834[Submit][Status][Discu ...
- k-d tree算法
k-d树(k-dimensional树的简称),是一种分割k维数据空间的数据结构.主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索). 应用背景 SIFT算法中做特征点匹配的时候就会利用到k ...
- sklearn:最近邻搜索sklearn.neighbors
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53156836 ball tree k-d tree也有问题[最近邻查找算法kd-tree].矩形并不是 ...
- 浅谈K-D Tree
初步认识\(K-D\) \(Tree\) \(K-D\) \(Tree\)是一种基于空间分割的二叉树形数据结构,一般用于高维信息检索.因为\(OI\)中很多问题都能转化为高维信息检索,所以\(K-D\ ...
- [转载]kd tree
[本文转自]http://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2429382.html k-d树(k-dimensional树的简称),是一种分割k维数据空间的数据 ...
- 【数据结构与算法】k-d tree算法
k-d tree算法 k-d树(k-dimensional树的简称),是一种分割k维数据空间的数据结构.主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索). 应用背景 SIFT算法中做特征点 ...
- Lucene5.5.4入门以及基于Lucene实现博客搜索功能
前言 一直以来个人博客的搜索功能很蹩脚,只是自己简单用数据库的like %keyword%来实现的,所以导致经常搜不到想要找的内容,而且高亮显示.摘要截取等也不好实现,所以决定采用Lucene改写博客 ...
- BZOJ3489 A simple rmq problem K-D Tree
传送门 什么可持久化树套树才不会写呢,K-D Tree大法吼啊 对于第\(i\)个数,设其前面最后的与它值相同的位置为\(pre_i\),其后面最前的与它值相同的位置为\(aft_i\),那么对于一个 ...
随机推荐
- <LeetCode OJ> 257. Binary Tree Paths
257. Binary Tree Paths Total Accepted: 29282 Total Submissions: 113527 Difficulty: Easy Given a bina ...
- GetDlgItem() 出现错误
写MFC程序ASSERT(IsWindow(pTemp->m_hWnd))报错 CRect rect; CWnd *pWnd = GetDlgItem(IDC_picture);//IDC_pi ...
- 在VS2013中打开Nuget
1.工具→NuGet程序包管理器→程序包管理控制台 2.没有的话,就去 工具→扩展和更新 搜索nuget
- MySQL数据库 常用命令
1.MySQL常用命令 create database name;创建数据库 use databasename;选择数据库 drop database name 直接删除数据库,不提醒 show ta ...
- Cookie的写入,和读取
public static void SetLoginGmameInfo(string uid, string sid, string timestring, string sign) ...
- MVC中的ViewData、ViewBag和TempData
一.ViewBag和ViewData的定义 public dynamic ViewBag { get; } public ViewDataDictionary ViewData { get; set; ...
- XXE攻击
1.背景 现在很多应用都存在XXE(XML External Entity attack)漏洞,就是xml外部实体攻击,比如facebook,很多XML的解析器默认是含有XXE漏洞的. 2.xml的定 ...
- java中 ExecutorService,Executor,ThreadPoolExecutor的用法
package com; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.Executor; import ...
- 【PyCharm编辑器】之报:Spellchecker inspection helps locate typos and misspelling in your code, comments and literals, and fix them in one click.问题
如上图,输入一个单词时会出现波浪线,报:Spellchecker inspection helps locate typos and misspelling in your code, comment ...
- 数据挖掘、目标检测中的cnn和cn---卷积网络和卷积神经网络
content 概述 文字识别系统LeNet-5 简化的LeNet-5系统 卷积神经网络的实现问题 深度神经网路已经在语音识别,图像识别等领域取得前所未有的成功.本人在多年之前也曾接触过神经网络.本系 ...