Openstack的HA解决方案【haproxy和keepalived】
1. 安装haproxy,keepalived, httpd,3台机器一致。
yum install haproxy keepalived httpd -y
2. 修改httpd的默认页面. 在/var/www/error/noindex.html中修改,
<div class="content-middle">
<p>163:This page is
其实随便一个地方添加上服务的httpd的IP即可,并且修改httpd端口为8080. 测试页面: 20140818143109.jpg 3台机器都一样,页面分别展示不同的IP地址。
3. 修改163的haproxy.
backend app
balance roundrobin
server app1 172.17.44.163:8080 check
server app2 172.17.44.164:8080 check
server app3 172.17.44.164:8080 check
将IP和端口修改.
4. 启动163的haproxy。 访问,172.17.44.163.5000。多次刷新,可以看到前面类似的页面IP地址变化会有164,165.但是图片不会正常展示,因为我们没有配置图片的请求。
5.164.165都配置上haproxy,执行同163一样的操作。
6. keepalived的作用介绍
keepalived可以创建出一个虚拟IP(vip,这里的V是virtual),可以heartbeat各个机器的服务
7.设置keepalived的虚拟IP
在keepalived的配置路径/etc/keepalived/下配置
! Configuration File for keepalived
global_defs {
router_id NODE1
notification_email {
root@localhost
}
notification_email_from root@local host
smtp_server localhost
smtp_connect_timeout 30
}
vrrp_instance VI_1 {
state MASTER
interface eth0
virtual_router_id 51
priority 100
advert_int 1
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
172.17.44.170
}
}
这里我们设置的是163这台机器作为Master,他的优先级别是100,虚拟IP是172.17.44.170,将这个文件复制到164,165,修改state 为BACKUP,优先级为99或更低。
全部使用service keepalived start.
在/var/log/message查看日志。
在163查看IP地址是否获取到:
[root@ha1 keepalived]# ip addr list
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 16436 qdisc noqueue state UNKNOWN
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
inet6 ::1/128 scope host
valid_lft forever preferred_lft forever
2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000
link/ether 00:0c:29:e6:aa:16 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
inet 172.17.44.163/24 brd 172.17.44.255 scope global eth0
inet 172.17.44.170/32 scope global eth0
inet6 fe80::20c:29ff:fee6:aa16/64 scope link
valid_lft forever preferred_lft forever
[root@ha1 keepalived]#
可以看到eth0还有一个IP是170.本地开发环境并且能ping通,表示MASTER的虚拟IP获取成功。 reboot163服务器,立刻重新ping,172.17.44.170,还是能通,因为该170IP已经被172.17.44.164接管。
8. 结合前面的haproxy,访问172.17.44.170:5000,可以看到现在这个服务已经有了高可用性(关闭任何一台机器,服务正常),高并发(多台服务器处理相同请求)的雏形了
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