Conda in Action

源（仓库镜像）

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

conda 命令

列出虚拟环境

$ conda env list

删除虚拟环境

$ conda remove -n {enviroment name} --all

独立环境 virtualenv 与 conda

virtualenv

创建独立python环境

virtualenv env_name -p /usr/bin/python3

--no-site-packages 已被移除

激活独立环境

source env_name/bin/activate

退出独立环境

deactivate

删除不需要的独立环境

rm -rf env_name

conda

创建名为 tensorflow 的 conda 环境

conda create -n tensorflow pip python=3.5

激活 conda 环境

source activate tensorflow

退出 conda 环境

source deactivate

删除 conda 环境

conda remove -n env_name --all

以安装 TensorFlow 为例

$ conda create -n bert pip python=3.6

$ source activate bert

$ pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.10.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

reference

https://www.tensorflow.org/install/install_windows#installing_with_anaconda

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