import traceback

class Properties(object):

def __init__(self, fileName):
self.fileName = fileName
self.properties = {}

def __getDict(self, strName, dictName, value):

if(strName.find('.') > 0):
k = strName.split('.')[0]
dictName.setdefault(k, {})
return self.__getDict(strName[len(k) + 1:], dictName[k], value)
else:
dictName[strName] = value
return

def getProperties(self):
pro_file = open(self.fileName, 'Ur', encoding='utf-8')
for line in pro_file.readlines():
line = line.strip().replace('\n', '')
if line.find("#") != -1:
line = line[0:line.find('#')]
if line.find('=') > 0:
strs = line.split('=')
strs[1] = line[len(strs[0]) + 1:]
self.__getDict(strs[0].strip(),
self.properties, strs[1].strip())
return self.properties
 
=============
 
 
import os

os.system("testAccountGrant.1.py")
os.system("testApointmentSubmit.1.py")
os.system("testMedicalMealDetail.1.py")
os.system("testNbYbtYYXinxi.1.py")
os.system("testQueryTbDicTjdcList.1.py")
os.system("testQueryTbDicTjxmList.1.py")

os.system("testGetPublicpharmacy.1.py")

os.system("pause")
===============
import os
import requests
import json
from Util import Properties

print('########[agreementSign]################ * start')

properties = Properties("./global.properties").getProperties()

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
'Accept': 'text/html;q=0.9,*/*;q=0.8,application/json, text/plain, */*',
# 'Accept': 'text/html;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Charset': 'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3',
'Accept-Encoding': 'gzip',
'Connection': 'close',
# 'content-type': 'application/json;charset=utf-8',
'Referer': None # 注意如果依然不能抓取的话,这里可以设置抓取网站的host
}

def data1():
with open('./json/addRenewalInfo.1.json', encoding='utf-8') as json_file:
data = json.load(json_file)
return data

print("***执行接口>>>>>", properties['addRenewalInfo'], '\n【请求参数】', data1())

files = {'imgSign': ('1.jpg', open(
'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\imgs\\2.jpg', 'rb'), 'image/jpg'), 'xxx': ('1.jpg', open(
'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\imgs\\3.jpg', 'rb'), 'image/jpg')}

r1 = requests.post(properties['addRenewalInfo'],
data=data1(), files=files, headers=headers)
r1.encoding = 'utf-8'
print('【响应】', r1.text)

py propterties reuqest.post的更多相关文章

  1. python调用py中rar的路径问题。

    1.python调用py,在py中的os.getcwd()获取的不是py的路径,可以通过os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]来获取py的路径. 2. ...

  2. Python导入其他文件中的.py文件 即模块

    import sys sys.path.append("路径") import .py文件

  3. import renumber.py in pymol

    cp renumber.py /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pymol import renumber or run /path/to/renumber ...

  4. python gettitle.py

    #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import threading import requests import Queue import sys import ...

  5. 解决 odoo.py: error: option --addons-path: The addons-path 'local-addons/' does not seem to a be a valid Addons Directory!

    情况说明 odoo源文件路径-/odoo-dev/odoo/: 我的模块插件路径 ~/odoo-dev/local-addons/my-module 在my-module中创建了__init__.py ...

  6. caffe机器学习自带图片分类器classify.py实现输出预测结果的概率及caffe的web_demo例子运行实例

    caffe机器学习环境搭建及python接口编译参见我的上一篇博客:机器学习caffe环境搭建--redhat7.1和caffe的python接口编译 1.运行caffe图片分类器python接口 还 ...

  7. 【转】Windows下使用libsvm中的grid.py和easy.py进行参数调优

    libsvm中有进行参数调优的工具grid.py和easy.py可以使用,这些工具可以帮助我们选择更好的参数,减少自己参数选优带来的烦扰. 所需工具:libsvm.gnuplot 本机环境:Windo ...

  8. MySqlNDB使用自带的ndb_setup.py安装集群

    在用Mysql做集群时,使用Mysql的NDB版本更易于集群的扩展,稳定和数据的实时性. 我们可以使用Mysql自带的工具进行集群安装与管理:ndb_setup.py.位于Mysql的安装目录bin下 ...

  9. 将做好的py文件打包成模块,供别人安装调用

    现在要将写完的3个py文件,打包. 步骤: 1.新建一个文件夹setup(名字随便取),在setup文件夹下,再新建一个文件夹financeapi. 2.将上面4个py文件拷贝至financeapi文 ...

随机推荐

  1. IDEA中mybatis插件自动生成手写sql的xml文件

    上图: 选择这个安装,然后重启IDEA,ok.

  2. docker启动:Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon

    权限问题: 1.查看所有用户组与用户 vim /etc/group     /etc/group 的内容包括用户组(Group).用户组口令.GID及该用户组所包含的用户(User),每个用户组一条记 ...

  3. CentOS6.X、7.X下Jenkins的安装及使用

    一.相关概念 1.1 Jenkins概念: Jenkins是一个功能强大的应用程序,允许持续集成和持续交付项目,无论用的是什么平台.这是一个免费的源代码,可以处理任何类型的构建或持续集成.集成Jenk ...

  4. 人脸识别最新开发经验demo分享

    本来打算做个C#版demo,但没用成功,基于虹软的免费人脸识别技术 过程如下: 1. 传入一张单人脸照片: 2.调用检测人脸函数ASFDetectFaces,成功返回人脸信息的指针: 3.使用 Mar ...

  5. Codeforces 444 C - DZY Loves Colors

    C - DZY Loves Colors 思路: 分块,复杂度有点玄学,和普通分块不同的是在这个块被一次染色的时候暴力染整个块. 代码: #pragma GCC optimize(2) #pragma ...

  6. AtCoder Grand Contest 025 B - RGB Coloring

    B - RGB Coloring 求ax + by = k (0<=x<=n && 0<=y<=n)的方案数,最后乘上C(n, x)*C(n,y) 代码: #i ...

  7. BZOJ 3585 mex

    题目已经没有了 思路: 莫队+分块 首先有一个结论:所有的答案都在0到n之间,用反正法就能证明,所以所有大于n的数都可以看成n 离线,对询问区间进行莫队,再对答案的范围0到n进行分块 复杂度(n+2* ...

  8. Python Selenium 文件上传之Autoit

    今天补充一种文件上传的方法 主要是因为工作中使用SendKeys方法不稳定,具体方法见: Python Selenium 文件上传之SendKeys 这种方法直接通过命令行执行脚本时没有问题,可以成功 ...

  9. 餐E评echarts

    所需要的数据结构 option = { num:1212,//商圈数 numRate:34%,//商圈增长率 activation:1231,//活跃度 activationRate:23%,//活跃 ...

  10. Ubuntu终端多窗口分屏Terminator

    1.安装 Terminator最大的特点就是可以在一个窗口中打开多个终端 sudo apt-get install terminator 2.快捷键 Ctrl+Shift+E    垂直分割窗口 Ct ...