SVM高斯核为何会将特征映射到无穷维?【转载】
转自:https://www.zhihu.com/question/35602879
1.问题:
SVM中,对于线性不可分的情况下,我们利用升维,把低维度映射到到维度让数据变得“更可能线性可分”,为了避免维度爆炸,我们巧妙的运用了核函数,避免了在高维度空间的计算,而只需要在低维度空间进行计算。
对于核函数,有:
多项式核:
高斯核:
对于多项式核,我们把低维度映射到高维度,我们可以从公式中很容易的理解,但是对于高斯核,“把维度映射到无穷多维”,是如何理解的?如何看出是“无穷多维”的?
2.回答
注:基本回答里都是将x视为一维的,这样更容易直管理解,那么如果是向量怎么推导,我不会。
SVM高斯核为何会将特征映射到无穷维?【转载】的更多相关文章
- [占位-未完成]scikit-learn一般实例之十二:用于RBF核的显式特征映射逼近
It shows how to use RBFSampler and Nystroem to approximate the feature map of an RBF kernel for clas ...
- SVM中径向基函数与高斯核的区别 Difference between RBF and Gaussian kernel in SVM
Radial Basis Functions (RBFs) are set of functions which have same value at a fixed distance from a ...
- opencv源码学习: getGaussianKernel( 高斯核);
参考: https://blog.csdn.net/u012633319/article/details/80921023 二维高斯核, 可以根据下面的公式推到为两个一维高斯核的乘积: 原型: /** ...
- 自组织神经网络介绍:自组织特征映射SOM(Self-organizing feature Map),第三部分
前面两篇介绍了SOM的基本概念和算法,第一部分,第二部分,本篇具体展开一下应用中的一些trick设定. SOM设计细节 输出层设计 输出层神经元数量设定和训练集样本的类别数相关,但是实际中我们往往不能 ...
- 自组织特征映射神经网络(SOFM)
1981年芬兰 Helsink 大学的 T·Kohonen 教授提出一种自组织特征映射网 (Self-Organizing Feature Map , SOFM ), 又称 Kohonen 网 . K ...
- 拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps)
1 介绍 拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps)是一种不太常见的降维算法,它看问题的角度和常见的降维算法不太相同,是从局部的角度去构建数据之间的关系.也许这样讲有些抽象,具体来讲, ...
- sklearn使用高斯核SVM显示支持向量
import graphviz import mglearn from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn.datasets import ...
- SVM中图像常用的HOG特征描述及实现
转摘网址:http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2013/05/24/3097503.html Hog参考网址:http://www.cnblogs.com/t ...
- 流形学习之等距特征映射(Isomap)
感觉是有很久没有回到博客园,发现自己辛苦写的博客都被别人不加转载的复制粘贴过去真的心塞,不过乐观如我,说明做了一点点东西,不至于太蠢,能帮人最好.回校做毕设,专心研究多流形学习方法,生出了考研的决心. ...
随机推荐
- python-Levenshtein几个计算字串相似度的函数解析
linux环境下,没有首先安装python_Levenshtein,用法如下: 重点介绍几个该包中的几个计算字串相似度的几个函数实现. 1. Levenshtein.hamming(str1, str ...
- day_5.04py
Pycharm默认不依赖系统环境下安装的requests 打开 File->Settings->Project:你的Project名 点击“+”号 搜索requests并安装 长见识了 # ...
- js20130114
01.js(FirstJavaScrpty)第一个个javascript 1. Document.write("");//这个是在页面上输出一段信息 ; 例如:document ...
- easyui tree 更改图标
easyui tree 更改图标 ,onLoadSuccess: function (node, data) { $('#tt .tree-icon').css("background&qu ...
- ubuntu下pig报错ERROR 2999: Unexpected internal error. Failed to create DataStorage的解决
2019-03-04 00:10:03,998 [main] ERROR org.apache.pig.Main - ERROR 2999: Unexpected internal error. Fa ...
- [No000015C]计算机科学关键领域
- [No0000B9]C# 类型基础 值类型和引用类型 及其 对象复制 浅度复制vs深度复制 深入研究2
接上[No0000B5]C# 类型基础 值类型和引用类型 及其 对象判等 深入研究1 对象复制 有的时候,创建一个对象可能会非常耗时,比如对象需要从远程数据库中获取数据来填充,又或者创建对象需要读取硬 ...
- 文本分类-TensorRT优化结果对比图
做的文本二分类,使用tensorRT进行图优化和加速,输出预测概率结果对比如下: 从结果对比来看,概率值有微小的变化,但不影响最终的分类
- MySQL5.6启动报错The server quit without updating PID file
Mysql启动报错如下: [root@db01 opt]# service mysqld start Starting MySQL.... ERROR! The server quit without ...
- git add详解
git add . :他会监控工作区的状态树,使用它会把工作时的所有变化提交到暂存区,包括文件内容修改(modified)以及新文件(new),但不包括被删除的文件. git add -u :他仅监控 ...