Ubuntu16.04使用Anaconda搭建TensorFlow使用环境
但是在安装TensorFlow后,import tensorflow报出如下错误:

该问题的错误原因是由于gcc的动态库较老导致的。我们根据ImportError的路径/usr/lib/x86_64-linux-gnu进行查看,输入命令:

strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep CXXABI
strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

通过查看发现确实没有tensorflow1.6要求的较新版本的动态库。还有在/usr/lib/x85_64-linux-gnu目录下的libstdc++.so.6实际上是一个软链接,是连接到某个旧版本的动态库上的。在该目录下使用ls命令可以查看旧版本动态库的全名,比如libstdc++.so.6.0.22。而我们要做的事情就是找到新版本的动态库,然后产生一个软链接。如何找新版本的动态库,在升级GCC或者安装TensorFlow时都会生成新的动态库,我们使用如下命令查找:

find / -name "libstdc++.so.*"
我发现了较新的libstdc++.so.6.0.24在tensorflow虚拟环境的lib目录下有,绝对路径为:

/home/自己的用户名/.conda/envs/tensorflow/lib
cd到该目录,然后将新版本的动态库拷贝到/usr/lib/x86_64-linux-gnu目录下

之后执行:

cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu
rm -rf libstdc++.so.6
ln -s libstdc++.so.6.0.24 libstdc++.so.6

之后再使用strings命令查看,发现就有新版本,然后就开开森森的import tensorflow吧

参考原文:https://blog.csdn.net/BigBossZjz/article/details/79789383

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