ELK日志分析

1. 为什么用到ELK

　　一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获取自己想要的信息。但是规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。

　　一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。

一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：

收集--能够采集多种来源的日志数据

传输--能够稳定的把日志数据传输到中央系统

存储--如何存储日志数据

分析--可以支持UI分析

警告--能够提供错误报告，监控机制 ELK 提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用。目前主流的一种日志系统。

2. ELK简介

ELK 是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch、Logstash、Kibana，它们都是都是开源软件。新增了一个FileBeat，他是一个轻量级的日志收集处理工具（Agent），FileBeat占用资源少，适合于在各个服务器上收集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。

Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎，提供收集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式、零配置、自动发现、索引自动分片、索引副本机制、restful 风格接口、多数据源、自动搜索负载等。

Logstash 主要是用来日志的收集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s 架构，客户（client）端安装在需要收集日志的主机上，server 端负责将收集到的各节点日志进行过滤、修改等操作再一起并发到 Elassticseaarch 上去。

Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana 可以成为Logstash 和Elasticsearch 提供的日志分析友好的web界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

FileBeat 隶属于 Beats。目前Beats 包含四种工具：

Packetbeat （搜集网络流量数据）

Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的CPU 和内存使用情况等数据）

FileBeat（搜集文件数据）

Winlogbeat（搜集windows 事件日志数据）

3. 实验部署

本次部署的是filebeats（客户端），logstash+elasticsearch+kibana（服务端）组成的架构。

　业务请求到达nginx-server 机器上nginx，nginx 响应请求，并在access.log 文件中在增加访问记录；FileBeat 搜集数据的日志，通过Logstash 的5044 端口上传日志；Logstash 将日志信息通过本机的9200 端口传入到elasticsearch；搜集日志的用户通过浏览器访问 Kibana，服务器端口是5601；Kibana 通过9200 端口访问 Elasticsearch；

实验环境：

本次部署的是单点ELK 用了两台机器（Centos7）

ELK 服务端：192.168.80.130

Nginx 客户端：192.168.80.132

3.1 准备工作

配置网络yum源

[root@localhost /etc/yum.repos.d]# wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
[root@localhost /etc/yum.repos.d]# wget http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo

关闭SELinux

[root@localhost ~]# vim /etc/sysconfig/selinux 

SELINUX=disabled

开放防火墙端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=/tcp
firewall-cmd --zone=public --add-port=/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=/tcp
firewall-cmd --zone=public --add-port=/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=/tcp
firewall-cmd --zone=public --add-port=/tcp --permanent

3.2 下载并安装软件包

[root@localhost ~]# mkdir /elk
[root@localhost ~]# cd /elk/
[root@localhost /elk]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.3.tar.gz
[root@localhost /elk]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.2.3.tar.gz
[root@localhost /elk]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.3-linux-x86_64.tar.gz

3.3 安装JDK

[root@localhost ~]# yum -y install java-1.8*

3.4 配置elasticsearch

1）新建 elasticsearch 用户并启动（使用elasticsearch 普通用户启动）

[root@localhost /usr/local]# useradd elasticsearch
[root@localhost /usr/local]# chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/elasticsearch-6.2./
[root@localhost /usr/local]# su - elasticsearch
[elasticsearch@localhost ~]$ cd /usr/local/elasticsearch-6.2./
[elasticsearch@localhost ~]$ ./bin/elasticsearch -d

2）查看进程是否正常启动（等待一会）

[elasticsearch@localhost ~]$ netstat -antp

3）若启动出错可查看日志

[elasticsearch@localhost ~]$ cat /usr/local/elasticsearch-6.2./logs/elasticsearch.log

4）测试是否可以正常访问

[root@localhost /usr/local]# curl localhost:
{
  "name" : "ezNB3lt",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "CDnRSJwDRbOLwOMEX5U0MA",
  "version" : {
    "number" : "6.2.3",
    "build_hash" : "c59ff00",
    "build_date" : "2018-03-13T10:06:29.741383Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.2.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

3.5 配置Logstash

Logstash 收集nginx 日志使用 grok 过滤插件解析日志。grok 作为一个 Logstash 的过滤插件，支持根据模式解析文本日志行，拆成字段。

1）logstash 中 grok 的正则匹配

[root@localhost /usr/local/logstash-6.2.]# vim vendor/bundle/jruby/2.3./gems/logstash-patterns-core-4.1./patterns/grok-patterns
#在最后添加以下内容
#nginx
WZ ([^ ]*)
NGINXACCESS %{IP:remote_ip} \- \- \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:method} %{WZ:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:status} %{NUMBER:bytes} %{QS:referer} %{QS:agent} %{QS:xforward}

2）创建 logstash 配置文件

[root@localhost /usr/local/logstash-6.2.]# vim /usr/local/logstash-6.2./default.conf
input {
    beats {
        port => ""
    }
}
#数据过滤
filter {
    grok {
        match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" }
    }
    geoip {
        #nginx客户端ip
        source => "192.168.80.132"
    }
}
#输出配置为本机的9200端口，这是elasticsearch 服务的监听端口
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["127.0.0.1:9200"]
    }
}

3）进入到/usr/local/logstash-6.2.3 目录下，并执行下列命令

后台启动logstash：nohup bin/logstash -f default.conf &
查看启动日志：tail -f nohup.out
查看端口是否启动：netstat -antp |grep 

3.6 配置 Kibana

1） 打开Kibana 配置文件 /usr/local/kibana-6.2.3-linux-x86_64/config/kibana.yml，找到下面这行并修改

vim /usr/local/kibana-6.2.-linux-x86_64/config/kibana.yml
#server.host: "localhost"
修改为
server.host: "192.168.80.130"
这样其他电脑就能用浏览器访问Kibana 的服务

2）进入Kibana 的目录：cd /usr/local/kibana-6.2.3-linux-x86_64/

执行启动命令：nohup bin/kibana &
查看启动日志：tail -f nohup.out
查看端口是否启动：netstat -napt|grep 

3）测试：

在浏览器访问 192.168.80.130:5601

至此，ELK 部署完成

3.7 nginx 客户端配置

1）安装nginx

yum -y install nginx

2）下载filebeat并解压到/usr/local/

[root@localhost ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.3-linux-x86_64.tar.gz
[root@localhost ~]# tar -zxvf filebeat-6.2.-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/

3）vim /usr/local/filebeat-6.2.3-linux-x86_64/filebeat.yml，找到如下内容，修改

enabled: false            #修改为true
/var/log/*.log            #修改为/var/log/nginx/*.log
#output.elasticsearch:    #将此行注释掉
#hosts: ["localhost:9200"]    #将此行注释掉
output.logstash:    #此行取消注释
hosts: ["192.168.80.130:5044"]    #此行取消注释并修改IP地址为ELK服务器地址

4）切换到/usr/local/filebeat-6.2.3-linux-x86_64 目录

cd /usr/local/filebeat-6.2.-linux-x86_64/
后台启动：nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml &
查看日志：tail -f nohup.out

5）通过浏览器多访问几次nginx服务，这样可以多制造一些访问日志，访问地址：https://192.168.80.132

6）访问 Kibana：https://192.168.80.130:5601,点击左上角的Discover，就可以看到访问日志已经被ELk收集，然后按照以下步骤完成设置

　　a. 输入logstash-*，点击"Next step"

　　b. 选择time filter，再点击"Create index pattern"

　　c. 然后自行创建日志内容查询规则