代码链接：https://github.com/ggyyzm/pytorch_segmentation

使用PSPNet作为主干分类网络

1.将VOC2012数据集下载并解压到data/VOCtrainval_11-May-2012中

2.出现以下错误

3.经过调试发现是某一步中运行时间太长。将项目放到服务器上跑没有此问题。

4.出现ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,512,1,1])

根据https://www.cnblogs.com/zmbreathing/p/pyTorch_BN_error.html解决问题，成功跑通。跑完结果如下

acc达到93%，mIOU达到83%

pyTorch 基于以resnet50为backbone的PSPNet 训练VOC2012数据集的更多相关文章

  1. 基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（仅推理）的实验复现

    摘要:本实验主要是以基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)为例,学习如何在已经具备预训练模型的情况下,将该模型部署到昇腾AI处理器上进行推理. 本文分享自华为云社区<[CA ...

  2. [Pytorch]基于混和精度的模型加速

    这篇博客是在pytorch中基于apex使用混合精度加速的一个偏工程的描述,原理层面的解释并不是这篇博客的目的,不过在参考部分提供了非常有价值的资料,可以进一步研究. 一个关键原则:“仅仅在权重更新的 ...

  3. 基于YOLO-V2的行人检测（自训练）附pytorch安装方法

    声明:本文是别人发表在github上的项目,并非个人原创,因为那个项目直接下载后出现了一些版本不兼容的问题,故写此文帮助解决.(本人争取在今年有空的时间,自己实现基于YOLO-V4的行人检测) 项目链 ...

  4. [PyTorch入门之60分钟入门闪击战]之训练分类器

    训练分类器 目前为止,你已经知道如何定义神经网络.计算损失和更新网络的权重.现在你可能在想,那数据呢? What about data? 通常,当你需要处理图像.文本.音频或者视频数据时,你可以使用标 ...

  5. Opencv学习之路—Opencv下基于HOG特征的KNN算法分类训练

    在计算机视觉研究当中,HOG算法和LBP算法算是基础算法,但是却十分重要.后期很多图像特征提取的算法都是基于HOG和LBP,所以了解和掌握HOG,是学习计算机视觉的前提和基础. HOG算法的原理很多资 ...

  6. pytorch版yolov3训练自己数据集

    目录 1. 环境搭建 2. 数据集构建 3. 训练模型 4. 测试模型 5. 评估模型 6. 可视化 7. 高级进阶-网络结构更改 1. 环境搭建 将github库download下来. git cl ...

  7. 基于用户的最近邻协同过滤算法（MovieLens数据集)

      基于用户的最近邻算法(User-Based Neighbor Algorithms),是一种非概率性的协同过滤算法,也是推荐系统中最最古老,最著名的算法. 我们称那些兴趣相似的用户为邻居,如果用户 ...

  8. 深度学习基础-基于Numpy的感知机Perception构建和训练

    1. 感知机模型   感知机Perception是一个线性的分类器,其只适用于线性可分的数据.          f(x) = sign(w.x + b) 其试图在所有线性可分超平面构成的假设空间中找 ...

  9. AI学习---基于TensorFlow的案例[实现线性回归的训练]

    线性回归原理复习 1)构建模型               |_> y = w1x1 + w2x2 + -- + wnxn + b        2)构造损失函数               | ...

随机推荐

  1. leetcode209. 长度最小的子数组

    双指针滑动窗口解法,时间复杂度O(N). 滑动窗口,想象一下,在一个坐标上存在两个指针begin 和i ,begin 代表滑窗的左边框,i代表滑窗的右边框.两者通过分别向右滑动,前者能使窗口之间的和减 ...

  2. linux c 学习 GUN glibc 信息查看

    gun glibc 信息查看方法 方式 共享库作为可执行文件,默认位置可能为/lib/libc.so.6信息如下:   GNU C Library (GNU libc) stable release ...

  3. requests--重定向，序列化

    重定向 默认情况下,除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向.可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向. Response.history 是一个 Response 对象的 ...

  4. 文件夹如何添加备注（保证可以WIN7 WIN10测试通过）

    网上很多方法都有人说试过了,不可以.其实不是不可以,他们都没有说完整 今天自己弄了下,弄出来了,废话不多说先上图 如果需要用备注排序,那么就需要把排序的选项加上备注的分类 1.获得desktop.in ...

  5. Golang 基础语法介绍及对比（二）

    传值与传参 Golong func main() { a := fmt.Println("a = ", a) // 应该输出 "a= 3" a1 := add1 ...

  6. 工作中常用的Linux命令介绍与实践

    前言 做后端开发的同学,一般都会接触到服务器,而我们现在的系统用的比较多的服务器系统就是linux了,平时多多少少也会接触到一些linux下的shell命令.我们来介绍下linux一些常用的命令和使用 ...

  7. MySQL基本数据类型和约束方式

    常用数据类型 1.mysql中的基本数据类型 整型.浮点型.字符类型.日期类型.枚举和集合. 2.常用的约束条件 PRIMARY KEY.UNIPUE KEY.NOT NULL.FOREIGN KEY ...

  8. Java连载13-整数型字面值的强制转换

    一.注意点 1.大容量不能直接赋值给小容量:大容量转化为小容量需要进行,强制类型转换,强制类型转换需要加上“强制类型转换符”,加上强制类型转换符之后编译通过了但是精度会有有可能损失.所以强制类型转换要 ...

  9. Pandas学习

    Pandas的安装 MAC pip3 install pandas 若遇到管理员权限问题,加上sudo 接下来我们开始使用pandas 我们先构建一个一维序列: s = pd.Series( [3, ...

  10. nginx 指向本地目录

    # 必须配置此目录 location /upload { root D:\\upload\\; rewrite break; }