代码链接:https://github.com/ggyyzm/pytorch_segmentation

使用PSPNet作为主干分类网络

1.将VOC2012数据集下载并解压到data/VOCtrainval_11-May-2012中

2.出现以下错误

3.经过调试发现是某一步中运行时间太长。将项目放到服务器上跑没有此问题。

4.出现ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,512,1,1])

根据https://www.cnblogs.com/zmbreathing/p/pyTorch_BN_error.html解决问题,成功跑通。跑完结果如下

acc达到93%,mIOU达到83%

pyTorch 基于以resnet50为backbone的PSPNet 训练VOC2012数据集的更多相关文章

  1. 基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)的实验复现

    摘要:本实验主要是以基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)为例,学习如何在已经具备预训练模型的情况下,将该模型部署到昇腾AI处理器上进行推理. 本文分享自华为云社区<[CA ...

  2. [Pytorch]基于混和精度的模型加速

    这篇博客是在pytorch中基于apex使用混合精度加速的一个偏工程的描述,原理层面的解释并不是这篇博客的目的,不过在参考部分提供了非常有价值的资料,可以进一步研究. 一个关键原则:“仅仅在权重更新的 ...

  3. 基于YOLO-V2的行人检测(自训练)附pytorch安装方法

    声明:本文是别人发表在github上的项目,并非个人原创,因为那个项目直接下载后出现了一些版本不兼容的问题,故写此文帮助解决.(本人争取在今年有空的时间,自己实现基于YOLO-V4的行人检测) 项目链 ...

  4. [PyTorch入门之60分钟入门闪击战]之训练分类器

    训练分类器 目前为止,你已经知道如何定义神经网络.计算损失和更新网络的权重.现在你可能在想,那数据呢? What about data? 通常,当你需要处理图像.文本.音频或者视频数据时,你可以使用标 ...

  5. Opencv学习之路—Opencv下基于HOG特征的KNN算法分类训练

    在计算机视觉研究当中,HOG算法和LBP算法算是基础算法,但是却十分重要.后期很多图像特征提取的算法都是基于HOG和LBP,所以了解和掌握HOG,是学习计算机视觉的前提和基础. HOG算法的原理很多资 ...

  6. pytorch版yolov3训练自己数据集

    目录 1. 环境搭建 2. 数据集构建 3. 训练模型 4. 测试模型 5. 评估模型 6. 可视化 7. 高级进阶-网络结构更改 1. 环境搭建 将github库download下来. git cl ...

  7. 基于用户的最近邻协同过滤算法(MovieLens数据集)

      基于用户的最近邻算法(User-Based Neighbor Algorithms),是一种非概率性的协同过滤算法,也是推荐系统中最最古老,最著名的算法. 我们称那些兴趣相似的用户为邻居,如果用户 ...

  8. 深度学习基础-基于Numpy的感知机Perception构建和训练

    1. 感知机模型   感知机Perception是一个线性的分类器,其只适用于线性可分的数据.          f(x) = sign(w.x + b) 其试图在所有线性可分超平面构成的假设空间中找 ...

  9. AI学习---基于TensorFlow的案例[实现线性回归的训练]

    线性回归原理复习 1)构建模型               |_> y = w1x1 + w2x2 + -- + wnxn + b        2)构造损失函数               | ...

随机推荐

  1. 安卓Jsoup爬虫

    第一步:导入Jsoup包:把你的jar包放在libs下面之后 接着就会显示在你的这个地方: 重要的还是源码(搞了很久 出错很多 终于成功):我做的是输入要查找的关键字百度百科爬取主要定义,按照标签爬取 ...

  2. web框架--tornado之cookie与session初识

    cookie的本质其实就是在浏览器端保存的键值对, 每当浏览器端发送一次请求, 都会将这些键值对附加在请求中并发送给服务器端. 一.目录结构 二.main_pro.py #!/usr/bin/env ...

  3. Aliyun STS Java SDK示例

    package com.aliyun.oss.demo; import com.aliyuncs.DefaultAcsClient; import com.aliyuncs.exceptions.Cl ...

  4. Linux性能优化实战学习笔记:第四十一讲

    一.上节回顾 上一节,我们探究了网络延迟增大问题的分析方法,并通过一个案例,掌握了如何用hping3.tcpdump.Wireshark.strace 等工具,来排查和定位问题的根源. 简单回顾一下, ...

  5. [LeetCode] 552. Student Attendance Record II 学生出勤记录之二

    Given a positive integer n, return the number of all possible attendance records with length n, whic ...

  6. okhttp 发送get post 请求

    package com.qlwb.business.util; import java.util.Map; import com.alibaba.fastjson.JSON; import okhtt ...

  7. java web开发入门六(spring mvc)基于intellig idea

    spring mvc ssm=spring mvc+spring +mybatis spring mvc工作流程 1A)客户端发出http请求,只要请求形式符合web.xml文件中配置的*.actio ...

  8. Elasticsearch由浅入深(六)批量操作:mget批量查询、bulk批量增删改、路由原理、增删改内部原理、document查询内部原理、bulk api的奇特json格式

    mget批量查询 批量查询的好处就是一条一条的查询,比如说要查询100条数据,那么就要发送100次网络请求,这个开销还是很大的如果进行批量查询的话,查询100条数据,就只要发送1次网络请求,网络请求的 ...

  9. C# 方法递归

    一.简介 方法递归就是自己调用自己. 未完结

  10. .NET Core EF框架使用SQL server 2008数据库分页问题:Incorrect syntax near 'OFFSET'. Invalid usage of the option NEXT in the FETCH statement

    一. 问题 最近.Net Core程序部署到服务器,采用EF6.本地数据库是SQL server 2016,服务器数据库安装的是SQL server 2008 R2,在用到分页查询时报错如下: { & ...