1、检索数据
1.1、检索单个列:SELECT prod_name FROM products;
1.2、检索多个列:SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products;
1.3、检索所有列:SELECT * FROM products;
1.4、检索不同的行:SELECT DISTINCT vend_id FROM products;
1.5、限制结果:SELECT prod_name FROM products LIMIT 5;
                      SELECT prod_name FROM products LIMIT 3,4;   //表示返回从行3开始的4行
        注意,检索出来的第一行是行0,而不是行1。

2、检索排序数据
2.1、排序数据:SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name;
2.2、按多个列排序:SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price, prod_name;
2.3、指定排序方向:SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC;
         多个列排序:SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC, prod_name ASC;
2.4、找出最高或最低的值:SELECT prod_price FROM products ORDER BY prod_price DESC limit 1;

3、过滤数据
3.1、使用where子句:SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price = 2.50;
3.2、where子句操作符:=, <>, !=, <, <=, >, >=, BETWEEN
  3.2.1、检查单个值:SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_name=‘fuses’;
  3.2.2、不匹配检查:SELECT vend_id, prod_name FROM products WHERE vend_id <> 1003;
  3.2.3、范围值检查:SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;
  3.2.4、空值检查:SELECT prod_name FROM products WHERE prod_price IS NULL;

4、数据过滤
4.1、组合where子句
  4.1.1、AND操作符:SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products where vend_id = 1003 AND prod_price <= 10;
  4.1.2、OR操作符:SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id=1002 OR vend_id=1003;
  4.1.3、计算次序:SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE (vend_id = 1002 OR vend_id=1003) AND prod_price >= 10;
4.2、IN操作符:SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id IN  (1002, 1003) ORDER BY prod_name;
4.3、NOT操作符:SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id NOT IN (1002, 1003) ORDER BY prod_name;

5、用通配符进行过滤
5.1、LIKE操作符
  5.1.1、百分号(%)通配符:表示任何字符出现任何次数, SELECT prod_id, prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE ‘jet%’;
  5.1.2、下划线(_)通配符:匹配单个字符,SELECT prod_id, prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE ‘_ ton anvil’;

6、用正则表达式进行搜索
6.1、使用MySQL正则表达式
  6.1.1、基本字符匹配:SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP ‘1000’ ORDER BY prod_name;
                                SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP ‘.000’ ORDER BY prod_name;(LIKE匹配整个列,REGEXP匹配列中值)
  6.1.2、进行OR匹配:SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP ‘1000|2000’ ORDER BY prod_name;
  6.1.3、匹配几个字符之一:SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP ‘[123] Ton’ ORDER BY prod_name;
  6.1.4、匹配范围:SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP ‘[1-5] Ton’ ORDER BY prod_name;
  6.1.5、匹配特俗字符:SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP ‘\\.’ ORDER BY prod_name;

7、创建计算字段
7.1、拼接字段:SELECT Concat(vend_name, ‘(’, vend_country, ‘)’) FROM vendors ORDER BY vend_name;
7.2、使用别名:SELECT Concat(RTrim(vend_name), ‘(‘, RTrim(vend_country), ‘)’) AS vend_title FROM vendors ORDER BY vend_name;
7.3、执行算数计算:SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price FROM order items WHERE order_num=20005;

8、使用数据处理函数
8.1、文本处理函数:SELECT vend_name, Upper(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name;
       常用文本处理函数:Left(), Length(), Locate(), Lower(), LTrim(), Right(), RTrim(), Soundex(), SubString(), Upper
8.2、日期和时间处理函数:SELECT cust_id, order_num FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2005 AND Month(order_date) = 9;
8.3、数值处理函数:abs(), cos(), exp()  等等。

9、汇总数据
9.1、AVG()函数:SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;
9.2、COUNT()函数:SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;
9.3、MAX()函数:SELECT MAX(prod_price) AS max_price FROM products;
9.4、MIN()函数:SELECT MIN(prod_price) AS min_price FROM products;
9.5、SUM()函数:SELECT SUM(quantity) AS items_ordered FROM orderitems WHERE order_num = 2005;
9.6、聚集不同值:SELECT MIN(DISTINCT prod_price) AS min_price FROM products;

10、分组数据
10.2、创建分组:SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;
10.3、过滤分组:SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id Having COUNT(*) >= 2;
                             SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products WHERE prod_price >= 10 GROUP BY vend_id;
10.4、分组和排序:SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50 ORDER BY ordertotal ;
10.5、SELECT子句顺序:
     SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT

11、使用子查询
SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM order items WHERE prod_id=’TNT2’);

SELECT cust_name, cust_state, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS orders FROM customers ORDER BY dust_name;

12、联结表
SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM vendors, products WHERE vendors.vend_id = products.vend_id ORDER BY vend_name, prod_name;

SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id = products.vend_id ORDER BY vend_name, prod_name;

SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM vendors, products, orderitems WHERE vendors.vend_id = products.vend_id AND orderitems.prod_id=produts.prod_id AND order_num=20005;

13、创建高级联结
13.1、自联结:SELECT p1.prod_id, p1.prod_name FROM products AS p1, products AS p2 WHERE p1.vend_id=p2.vend_id AND p2.prod_id=‘DTNTR';
13.2、外联结:SELECT customers.cust_id, orders.order_num FROM orders LEFT OUTER JOIN orders ON customers.cust_id=orders.cust_id;
13.3、使用带聚集函数的联结:SELECT customers.cust_name, customers.cust_id, COUNT(orders.order_num) AS num_ord FROM customers INNER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id GROUP BY customers.cust_id;

14、插入数据
INSERT INTO customers(cuts_name, cuts_contact) VALUES (‘ppp’, ‘ppp');
INSERT INTO customers(cuts_name, cuts_contact) VALUES (‘ppp’, ‘ppp')('ttt', 'ttt')('qqq', 'qqq');


15、更新和删除数据

UPDATE customers SET cuts_name=’ttt’, cuts_email=‘eee@gmial.com’ WHERE cuts_id = 10005;
DELETE FROM customers WHERE cuts_id=10006;

16、变量的使用

变量的初始化和设置:set @age := 20;   set @age := @age + 1;

变量的查询:select @age;

17、if、case和coalesce函数

if函数:select if(1>2, 1, 2);   ->  输出2

case函数:select (case when 1>2 then 2 when 2>3 then 3 else 4 end);  ->  输出4

coalesce函数:select coalesce(null, 1);  ->  输出1

MYSQL学习笔记——常用语句的更多相关文章

  1. mysql学习一 常用语句

    操作系统为windows  1 启动关闭mysql服务 //windows mysqld --console //开启mysql服务 mysqladmin -uroot shutdown //关闭my ...

  2. MYSQL学习笔记——sql语句优化之索引

    上一篇博客讲了可以使用慢查询日志定位耗时sql,使用explain命令查看mysql的执行计划,以及使用profiling工具查看语句执行真正耗时的地方,当定位了耗时之后怎样优化呢?这篇博客会介绍my ...

  3. mysql学习笔记—常用sql语句

    sql注意事项: SQL 对大小写不敏感:SELECT 与 select 是相同的 某些数据库系统要求在每条 SQL 语句的末端使用分号. CREATE DATABASE CREATE DATABAS ...

  4. MYSQL学习笔记——sql语句优化工具

    优化sql:思路: 使用explan->先查询type类型看看是all还是ref,然后判断 possible_keys (显示可能应用在这张表中的索引, 一个或多个.查询涉及到的字段是若存在索引 ...

  5. mysql学习笔记—常用sql函数

    SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数. SQL Aggregate 函数 SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值,返回一个单一的值. 有用的 Aggregate 函数: AVG() ...

  6. MySql学习笔记(一)之DQL常用查询

    MySql学习笔记(一)之DQL常用查询 前言:mysql是中小型的数据库软件,SQL语言分为DDL,DCL,DML,DQL四种,在这里重点讲解DQL的单表查询. 正文:在学习mysql单表查询之前, ...

  7. mysql basic operation,mysql总结,对mysql经常使用语句的详细总结,MySQL学习笔记

    mysql> select * from wifi_data where dev_id like "0023-AABBCCCCBBAA" ; 1.显示数据库列表.show d ...

  8. Mysql学习笔记(三)对表数据的增删改查。

    正文内容. 这一部分是最简单的,也是最麻烦的.简单是因为其实只包括增删该插四个部分.大体上看,增加数据.删除数据.修改数据.查询数据都不麻烦啊,我们日常都是常用的.这个谁不会呢?以前在培训机构学mys ...

  9. MySQL学习笔记一

    MySQL 学习笔记 一 一.数据库简单介绍 1. 按照数据库的发展时间顺序,主要出现了以下类型数据库系统: Ø 网状型数据库 Ø 层次型数据库 Ø 关系型数据库 Ø 面向对象数据库 上面4中数据库系 ...

随机推荐

  1. input 的type类型值

    input有很多属性,我们先来说一下最原始的,也就是HTML5之前的 1)text: 定义单行的输入字段,可扎起其中输入文本 2)password:定义密码字段,会显示自符掩码 3)file: 定义输 ...

  2. 局域网IP耗尽

    w 大量的vm  大量的实例  动态修改 mac

  3. 错误 error: The following untracked working tree files would be overwritten by merge:README.md

    问题类型 相信很多小伙伴在创建新的git仓库后,会选上添加README.md文件,开始我也没太在意,应该也没有什么问题. 但是当我通过git添加远程仓库,给这个仓库上传代码时,出现了如下问题:erro ...

  4. VMware vMotion 配置要求

    目录 目录 vCenter 支持 vMotion 的前提 条件 vMotion 的主机配置 vMotion 共享存储器要求 vMotion 网络要求 最后 vCenter 支持 vMotion 的前提 ...

  5. 阶段1 语言基础+高级_1-3-Java语言高级_06-File类与IO流_01 File类_6_File类判断功能的方法

    exists true表示路径是存在的 不存在的路径 不存在的路径返回false 相对路径的文件的判断 ‘ 不存在的相对路径 isDirectory和isFile 路径是不存在的 用这个方法之前最好先 ...

  6. Pandas 50题练习

    f行的age改为1. df.loc['f', 'age'] = 1.5 这样比 df.loc['f']['age'] 好 计算df中每个种类animal的数量 df['animal'].value_c ...

  7. 16/7/7_PHP-方法重载

    PHP中的重载指的是动态的创建属性与方法,是通过魔术方法来实现的.属性的重载通过__set,__get,__isset,__unset来分别实现对不存在属性的赋值.读取.判断属性是否设置.销毁属性. ...

  8. Vue Router 路由守卫:完整的导航解析流程

    完整的导航解析流程 1 导航被触发. 2 在失活的组件里调用离开守卫. 3 调用全局的 beforeEach 守卫. 4 在重用的组件里调用 beforeRouteUpdate 守卫 (2.2+). ...

  9. 【ABAP系列】SAP ABAP中使用for all entries in小结

    公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP ABAP中使用for a ...

  10. Maven 标准项目结构

    项目结构 src main java         源文件 resources    资源文件 filters   资源过滤文件 config   配置文件 scripts   脚本文件 webap ...