Java稀疏数组

一、概述

　　1、概念

　　

　　2、处理方法

　　

　　3、示例

　　原数组如下：

　　

　　转换为稀疏数组如下：

　　

二、代码

　　1、主方法

@Test
public void SparseTest() {
    // 创建一个原始的二维数组 11 * 11
    // 0: 表示没有棋子， 1 表示 黑子 2 表蓝子
    int[][] arr = new int[11][11];
    arr[1][1] = 1;
    arr[2][3] = 2;
    arr[4][5] = 2;
    System.out.println("原始数组");
    for (int[] tmp:arr) {
        for ( int t : tmp) {
            System.out.printf("%d\t",t);
        }
        System.out.println();
    }

    int[][] sparseArr=ArrayToSparse(arr);
    //1.0输出稀疏数组
    System.out.println("输出稀疏数组");
    for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
        System.out.printf("%d\t%d\t%d\t",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
        System.out.println();
    }
    //2.0 将系数数组写入文件
    WriteSparseToFile(sparseArr,"xishu.txt");

    //3.0从文件中读出稀疏数组
    System.out.println("从文件中读出稀疏数组");
    int[][] readFileArray = ReadFileToArray("xishu.txt");
    for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
        System.out.printf("%d\t%d\t%d\t",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
        System.out.println();
    }
    //4.0从文件中读出稀疏数组,恢复成原来数组
    System.out.println("恢复出来的二维数组");
    int[][] ints = SparseToArray(readFileArray);
    for (int[] tmp:ints) {
        for ( int t : tmp) {
            System.out.printf("%d\t",t);
        }
        System.out.println();
    }
}

　　2、实现数组转稀疏数组　

  //将数组转换为稀疏数组
     public int[][] ArrayToSparse(int[][] arr){
         //将二维数组转换为稀疏数组
         //1.0 遍历得到非零个数
         int sum = 0;
         for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
             for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
                 if(arr[i][j]!=0)
                     sum++;
             }
         }
         //2.0创建稀疏数组
         int[][] sparseArr = new int[sum+1][3];
         sparseArr[0][0]=11;
         sparseArr[0][1]=11;
         sparseArr[0][2] =sum;

         int count = 0;
         //3.0遍历 填充稀疏数组非零元素
         for (int i = 0; i < 11; i++) {
             for (int j = 0; j <11 ; j++) {
                 if(arr[i][j]!=0){
                     ++count;
                     sparseArr[count][0]=i;
                     sparseArr[count][1]=j;
                     sparseArr[count][2]=arr[i][j];
                 }
             }
         }

         return  sparseArr;
     }

　　 3、将稀疏数组写入文件

　　

 public void WriteSparseToFile(int[][] sparseArr,String fileName){
         FileWriter fw=null;
         BufferedWriter bw=null;
         try {
            fw = new FileWriter(new File(fileName));
            bw = new BufferedWriter(fw);
             for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {

                 String tmpStr ="";
                 for (int j = 0; j <sparseArr[i].length ; j++) {
                     tmpStr+=sparseArr[i][j]+" ";
                 }
                 tmpStr+="\r\n";
                 bw.write(tmpStr);
                 bw.flush();
             }
         } catch (IOException e) {
             e.printStackTrace();
         }finally {
             if(bw!=null) {
                 try {
                     bw.close();
                 } catch (IOException e) {
                     e.printStackTrace();
                 }
             }
             if(fw!=null){
                 try {
                     fw.close();
                 } catch (IOException e) {
                     e.printStackTrace();
                 }
             }

         }
     }

　　 4、从文件中读出稀疏数组

　　

 public int[][] ReadFileToArray(String fileName){
         FileReader fr = null;
         BufferedReader br = null;
         int[][] readArray={};
         try {
             fr = new FileReader(new File(fileName));
             br = new BufferedReader(fr);

             String lineStr="";
             ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
             try {
                 while ((lineStr= br.readLine())!=null){
                     list.add(lineStr);
                 }
                 readArray = new int[list.size()][list.get(0).length()];
                 for (int i = 0;i<list.size() ; i++) {
                     String[] c = list.get(i).split(" ");
                     for (int j = 0; j <c.length ; j++) {
                         readArray[i][j]=Integer.parseInt(c[j]);
                     }
                 }
             } catch (IOException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         } catch (FileNotFoundException e) {
             e.printStackTrace();
         }finally {
             if(br!=null) {
                 try {
                     br.close();
                 } catch (IOException e) {
                     e.printStackTrace();
                 }
             }
             if(fr!=null){
                 try {
                     fr.close();
                 } catch (IOException e) {
                     e.printStackTrace();
                 }
             }
             return  readArray;
         }

     }

　　 5、稀疏数组转数组

  //将稀疏数组转换为数组
     public int[][] SparseToArray(int[][] sparseArr){
         //将稀疏数组恢复成数组
         //1.0先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
         int[][] arr  = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
         //2.0在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始)，并赋给 原始的二维数组 即可
         for (int i = 1; i <sparseArr.length ; i++) {
             arr[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
         }

         return arr;
     }

　　

三、运行结果