端口的作用:

  在同一台电脑上,为了让不同 的程序分离开来!

http:网站默认端口是80

https:网站默认端口是443

osi七层模型:

1.应用层:软件

2.表示层:接收数据

3.会话:保持登录或链接状态

4.传输:tcp/udp

5.网络:IP

6.数据链路MAC

7.物理:把数据转化成电信号发送

TCP:的三次握手和四次挥手:

三次握手:客户端向服务端发起链接请求

四次挥手:客户端和服务端断开链接

线程和进程:

1.操作系统/应用程序:

  a.硬件:硬盘,CPU,主板,显卡,内存条,内存、、、、

  b.系统:就是软件,控制计算机的硬件,让他们相互配合。

  c.软件:安装一些功能

2.操作中的并发:

  并发(伪):由于执行速度特别快,人感觉不到停顿

  并行(真):创建多个人同时操作某个功能。

3.其他语言的线程/进程

  单进程,单线程的应用程序:egg:print('666')

  什么是线程,什么是进程?

  线程:

    工作的最小的单元,共享进程中的所有资源,每个线程可以分担一些任务,最终能够完成结果。

  进程:

    独立开辟的内存,进行数据之间的隔离

  一个用应用程序(软件),可以有多个进程,(默认只有一个),一个进程中可以有多个线程(默认一个)

线程的使用:

  1.基本使用

import  threading
def func(arg):
print(arg)
t=threading.Thread(target=func,args=(11,))
t.start()
11

  2.主线程默认等子线程执行完毕

import time
def func(arg):
time.sleep(arg)
print(arg) t1 = threading.Thread(target=func,args=(3,))
t1.start() t2 = threading.Thread(target=func,args=(9,))
t2.start() print(123)
#
3
9
先执行主线程,在执行子线程,主线程等子线程执行完毕才结束程序

  3.主线程不再等子线程,主线程终止,所有子线程终止

import threading
import time
def func(arg):
time.sleep(2)
print(arg)
t1=threading.Thread(target=func,args=(3,))
t1.setDaemon(True)
t1.start()
t2=threading.Thread(target=func,args=(3,))
t2.setDaemon(True)
t2.start()
print(123)
#123
#引入sys模块的setDaemon方法,让主线程不再等待子线程。

  4.开发者可以人为的控制让主线程等待子线程(最多等待的时间)

import time
import threading
def func(arg): time.sleep(0.01)#根据时间的长短,执行结果会不同
print(arg)
print("创建子线程t1")
t1=threading.Thread(target=func,args=(3,))
t1.start()
t1.join(2)
#join有参数的话,让主线程最多等n秒,无论n秒后是否执行完毕,都会往下执行
#join没有参数的话,让主线程一直等着,等t1(子线程)执行完后,才会继续往下执行
print('创建子线程t2')
t2=threading.Thread(target=func,args=(9,))
t2.start()
t2.join(2)
print(123)
#创建子线程t1
3
创建子线程t2
9
123

  5.线程名称

import threading
def func(arg):
t = threading.current_thread()#获取当前执行该函数的线程对象
name=t.getName()#根据当前的线程对象获取当前的线程名称
print(name,arg)
t1=threading.Thread(target=func,args=(11,))
t1.setName('Jave yang')
t1.start()
#Jave yang 11

  6.线程本质

# 先打印:11?123?
def func(arg):
print(arg) t1 = threading.Thread(target=func,args=(11,))
t1.start()
# start 是开始运行线程吗?不是
# start 告诉cpu,我已经准备就绪,你可以调度我了。
print(123)

  7.面向对象版本的多线程

class MyThread(threading.Thread):

    def run(self):
print(11111,self._args,self._kwargs) t1 = MyThread(args=(11,))
t1.start() t2 = MyThread(args=(22,))
t2.start()
print('end') 11111 (11,) {}
11111 (22,) {}
end

4.python中线程和进程(GIL锁)

为什么会有GIL锁:python创始人在开发这门语言时,目的快速把语言开发出来,加上锁,切换时按照100条字节指令来进行线程之间切换。

GIL锁:全局解释器锁,用于限制一个进程同一时刻只有一个线程能被CPU调用。

扩展:默认GIL锁在执行100个CPU指令后,才会切换    使用sys模块查看sys.getchekinterval

lock=threading.Rlock()

lock.acquire()加锁,表示在此区域同一时刻只能有一个线程执行

lock.release()释放锁

import time
import threading lock = threading.RLock() n = 10 def task(i):
print('这段代码不加锁',i) lock.acquire() # 加锁,此区域的代码同一时刻只能有一个线程执行
global n
print('当前线程',i,'读取到的n值为:',n)
n = i
time.sleep(1)
print('当前线程',i,'修改n值为:',n)
lock.release() # 释放锁 for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task,args=(i,))
t.start()

总结:1.操作系统帮开发者操作硬件

     2.程序员写好代码在操作系统上运行(依赖解释器)

     3.python多线程情况下,计算密集型操作,效率低!(GIL),IO操作,效率高!

   python多进程情况下,计算密集型操作,效率高(浪费资源),IO操作,效率高(浪费资源)

     4.Java多线程情况下,计算密集型操作,效率高!,IO操作,效率高!

   Java多进程情况下,计算密集型操作,效率高(浪费资源),IO操作,效率高(浪费资源)

总结:

1.应用程序/进程/线程的关系***********************(面试)

为了使应用程序能够运行,创建了进程帮助程序之间进行隔离,为线程的工作提供了工作环境,线程帮助完成程序的操作!

2.为什么要创建线程?(提供工作)

  线程是CPU工作的最小单元,创建线程可以利用多核优势实现操作(Java、c#)

3.为什么要创建进程(提供工作的环境):   进程和进程之间做数据隔离(Java、c#)

4.python

  a.  python中的GIL锁造成多线程无法利用多核优势,用进程来处理(浪费资源)

  b.  线程的创建:

  c.  join  :人为的控制让主线程等待子线程

   join有值时,让主线程等子线程n秒,如果n秒后子线程还没有执行完,就继续执行下面的代码,只等n秒

   join没有值得时候,让主线程等到子线程执行完之后才会执行后面的代码

  d.  setdeamon 引入sys模块的setDaemon方法,让主线程不再等待子线程。主线程执行完毕,子线程必须要执行完毕,没有执行完就不管了

e.  threading .current_thread()获取到执行当前函数的线程对象,.getName()#根据当前的线程对象获取当前的线程名称

  f:获取线程的id

  .  锁,获得锁,释放锁

5.python 线程编写+锁

6.小爬虫

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