mobilenetV3
1、MobilenetV3是通过NAS得到的,结合了v1,v2和MnasNet的结构,包括v1的dw,v2的linear bottleneck和逆残差结构,
MnasNet的se结构(接在部分linear bottleneck之后)。
SEnet中,se模块及其在resnet中的放置位置如下
https://github.com/hujie-frank/SENet/tree/master/models

2、在之前的网络结构中,最后会用一个1*1来提高特征图数目(960->1280),为了提速,将这个1*1层移至average pooling之后,如下图

3、在初使结构中,通常输出的是32维通道(3->32),这里输出16维通道,并使用hswish替代relu

4、除了hswish,还使用了h-sigmoid(将h-swish中第一个乘x去掉),用来替换se中的sigmoid结构
5、在se结构中,压缩系数为4,精度最高
6、V3-large

参考实现:https://github.com/xiaolai-sqlai/mobilenetv3
mobilenetV3的更多相关文章
- Searching for MobileNetV3
1. 摘要 基于网络架构搜索和 NetAdapt 算法,作者提出了新一代的 MobileNets,并通过一些先进的结构对其进行了改进. 作者发布了两个模型 MobileNetV3-Large 和 Mo ...
- GhostNet: 使用简单的线性变换生成特征图,超越MobileNetV3的轻量级网络 | CVPR 2020
为了减少神经网络的计算消耗,论文提出Ghost模块来构建高效的网络结果.该模块将原始的卷积层分成两部分,先使用更少的卷积核来生成少量内在特征图,然后通过简单的线性变化操作来进一步高效地生成ghost特 ...
- 深度学习论文翻译解析(十九):Searching for MobileNetV3
论文标题:Searching for MobileNetV3 论文作者:Andrew Howard, Mark Sandler, Grace Chu, Liang-Chieh Chen, Bo Che ...
- 论文-MobileNet-V1、ShuffleNet-V1、MobileNet-V2、ShuffleNet-V2、MobileNet-V3
1.结构对比 1)MobileNet-V1 2)ShuffleNet-V1 3)MobileNet-V2 4)ShuffleNet-V2
- zz扔掉anchor!真正的CenterNet——Objects as Points论文解读
首发于深度学习那些事 已关注写文章 扔掉anchor!真正的CenterNet——Objects as Points论文解读 OLDPAN 不明觉厉的人工智障程序员 关注他 JustDoIT 等 ...
- (转载) AutoML 与轻量模型大列表
作者:guan-yuan 项目地址:awesome-AutoML-and-Lightweight-Models 博客地址:http://www.lib4dev.in/info/guan-yuan/aw ...
- (转)AutoML 与轻量模型大列表: awesome-AutoML-and-Lightweight-Models
Awesome-AutoML-and-Lightweight-Models 原文:http://bbs.cvmart.net/articles/414/zi-yuan-automl-yu-qing-l ...
- 神经网络模型(Backbone)
自己搭建神经网络时,一般都采用已有的网络模型,在其基础上进行修改.从2012年的AlexNet出现,如今已经出现许多优秀的网络模型,如下图所示. 主要有三个发展方向: Deeper:网络层数更深,代表 ...
- 轻量化模型之MobileNet系列
自 2012 年 AlexNet 以来,卷积神经网络在图像分类.目标检测.语义分割等领域获得广泛应用.随着性能要求越来越高,AlexNet 已经无法满足大家的需求,于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的 ...
随机推荐
- .net sqlite 内存溢出 问题的分析与解决。
一个小的工具网站,用了sqlite数据库,在并发小的情况一切正常,但是并发量上来之后,就报"out of memory"错误了. 分析了代码,就是很简单的根据一个条件取一段数据,并 ...
- Android NDK下载
http://dl.google.com/android/ndk/android-ndk-r10d-linux-x86_64.bin https://dl.google.com/android/rep ...
- 使用foreach进行批量更新
public void addEmps(@Param("emps")List<Employee> emps); 2映射文件配置 <!-- 批量保存 --> ...
- SpringMvc中@ModelAttribute的运用
/** * 1. 有 @ModelAttribute 标记的方法, 会在每个目标方法执行之前被 SpringMVC 调用! * 2. @ModelAttribute 注解也可以来修饰目标方法 POJO ...
- 三、robotframework封装的关键字-数据库使用
1. 从数据库查询结果: 数据库连接:Connect To Database Using Custom Params 用法:Connect To Database U ...
- 源特定组播(SSM:Source Specific Multicast)
源特定组播(SSM:Source Specific Multicast)是一种区别于传统组播的新的业务模型,它使用组播组地址和组播源地址同时来标识一个组播会话,而不是向传统的组播服务那样只使用组播组地 ...
- CSS——插入形式 基本格式 常见css代码
常见css代码 无下划线链接 字体颜色 + 左边距 背景颜色 字体.字体颜色.大小 文本对齐方式[取代了<center>]
- is_displayed()检查元素是否可见
返回的结果是bool类型,以百度首页为案例,来验证"©2019 Baidu 使用百度前必读意见反馈京ICP证030173号 "是否可见,见实现的代码: from selenium ...
- python+selenium模拟键盘输入
from selenium.webdriver.common.keys import Keys #键盘导入类 --------------------------------------------- ...
- xmake v2.2.9 发布, 新增c++20 modules的实验性支持
这个版本没啥太大新特性,主要对c++20 modules进行了实验性支持,目前支持clang/msvc编译器,除此之外改进了不少使用体验,并且提高了一些稳定性. 另外,这个版本新增了socket.io ...