pickle和JSON的序列化

Pickle和JSON的序列化

Python的pickle模块允许我们把对象只节存储成一个特殊的存储格式，它本质上是把一个对象转换成一种可以存储到文件或者类文件对象或者一个字节字符串的格式；

>>> import pickle
>>> list1=[1,2,3,4,5]
>>> f=open('text.txt','w')
>>> f.write(list1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: expected a character buffer object

此时不能把list1写入文件，
>>> f=open('text.txt','w')
>>> pickle.dump(list1,f)
>>>

Dump方法接收一个被写入的对象以及一个要写入序列化的类文件对象作为参数，这个对象必须有一个write方法，并且这个方法必须知道如何处理一个bytes参数（所以为一个文件输出而打开的文件将无法工作）

>>> with open('text.txt','r') as file:
...     data=pickle.load(file)
...     print data
...
[1, 2, 3, 4, 5]

Load方法它是从一个类文件的对象里读取序列化的对象，这个对象必须有合适的类文件read以及readline参数。

JSON序列化

Pickle的另一个缺点就是它只能被其他的python程序加载，不能很容易的和其他系统共享，

JSON是一个特殊的用于原始数据交换的格式，因为javascipt引擎河南容易解析JSON结构，所以它常用于把从web服务器的数据传输到一个支持javascipts的浏览器，如果提供数据的web应用程序是用python写的，那么它需要一种方法来把内部数据格式转换成JSON格式

如果我们想要序列化的对象只是数据的话，可以序列化对象的__dict__属性，

>>> class Contact:
...     def __init__(self,first,last):
...             self.first=first
...             self.last=last
...     @property
...     def full_name(self):
...             return ("{} {}".format(self.first,self.last))

我们只序列化__dict__
>>> import json
>>> json.dumps(c.__dict__)
'{"last": "kk", "first": "ll"}'