在上一次【http://www.cnblogs.com/webor2006/p/8387656.html】中对于Collectors.groupingBy()方法进行了完整的分析之后,接着继续来分析一下Collectors其它跟它类似的方法:groupingByConcurrent()、partioningBy(),

groupingByConcurrent():

这个方法在分析最复杂的groupingBy()时在其javadoc上提到过,如下:

而跟groupingBy()方法类似,Collectors也提供了三个重载的方法,如下:

所以分析也是从简到难顺序进行,首先先看一下最简单的:

首先先简单读一下它的javadoc:

接着看一下它的具体实现:

接着它调用了另外一个重载的方法,跟groupingBy类似,最终会调用一个最复杂的,如下:

其代码的实现跟groupingBy基本雷同,相同的部份这里就不多说了,只看不同的:

这就意味着对于不包含CONCURRENT的流如果调用groupingByConcurrent()方法也不会出错,因为从实现中也发现它会对结果容器进行同步处理;而反过来,如果对于一个并行流来说也没有提供CONCURRENT特性,此时多个线程就对应多个中间结果容器,这时也是对结果进行累加,也没啥问题。

partioningBy():

跟分组相关的方法那就是分区啦,同样存在重载的方式,如下:

还是按易到难的顺序进行分析,先分析它:

而它的实现是调用了另外一个重载的partitioningBy()方法:

所以焦点转向这个复杂的partitioningBy()方法:

接着再看一下方法的具体实现,其大体过程跟咱们之前分析的groupingBy()方法基本类似,下面开始:

然后再依据下游的这个累加器生成新的累加器,具体细节如下:

那为啥有了Map结构还得自己封装一个这样的内部类呢?很明显就是为了应用于咱们这个只有两组的特殊情况而生的嘛。

接着再根据下游收集器的combiner()对象再生成一个新的合并对象,如下:

最后再根据下游收集器supplier再生成一个新的supplier,如下:

接下来则就是实例化CollectorImpl对象,当然也是根据下游收集器的特性来进行的,如下:

至此,partitioningBy()方法就已经分析完啦,当然Collectors中的所有方法的实现基本上都已经完全读完了,通过读这些源码发现对于之前在学习之初学习的各种函数式接口、Lambda表达式的这些基础知识是何等的重要,基本上每个方法的实现都脱离不开这些基础知识,另外能过源码的认识也让咱们学得更加扎实。

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