列表

在python中是由数个有序的元素组成的数据结构,每一个元素对应一个index索引来隐式标注元素在列表中的位置.是python中最常用的一种数据类型.需要注意的是列表中可以有重复相同的数据.

列表的常用操作:包括索引,切片,增删改查等.

#首先申明3个列表
list_all = ['22','sylar','22','open','4','sklfj','open',16,'sjk113','skf_kjdk','open','skj*&%)','f_s2df']
list_num = [1,4,7,3,5,4]
list_alp = ['axod','sccde','lsoM','JLKSI','KDIiid'] #切片,是用index来获取列表的某个或几个元素,其中多个元素用[start:end:step]来获取,index是从0开始,-1,-2来表示列表的最右的后几位
print(list_all[0])
print(list_all[2:10:2])
print(list_all[7:-1])
print(list_all[7:])
print(list_all[:7]) #append 在列表末尾添加一个值
list_alp.append('append')
print(' append 方法--->:',list_alp) #count 记录一个值在列表中出现的次数
print(' count 方法--->:',list_all.count('open')) #copy复制一个列表
l_copy = list_all.copy()
print(l_copy) #clear清空列表
print(l_copy.clear()) #extend将两个表合并
list_all.extend(list_num)
print(' extend 方法--->:',list_all) #insert插入一个元素,可以指定index来确定元素的位置
list_alp.insert(2,'sylar')
print(' insert 方法--->:',list_alp) #index ,打印列表中某个值的index
print(' index 方法--->:',list_all.index('a')) #pop 删除列表中的元素,默认是最后一个
print(' pop 方法--->:',' pop--->:',list_all.pop(),' list_all--->:',list_all)
print(' pop 方法--->:',' pop--->:',list_all.pop(0),' list_all--->:',list_all)
#remove 删除列表中找到的值,如果有相同的只删除找到的第一个,如果值不存在会引发一个错误
print(' remove 方法--->:',list_all.remove('open'),' list_all--->:',list_all) #reverse 将列表的元素进行反向排序
print(' reverse 方法--->:',list_all.reverse(),list_all) #sort按照ASCII码给列表排序
print(' 方法--->:',list_all.sort(),list_all) #补充:一个循环列表比较好用的函数enumerate,可以快速获取列表的元素和对应的index
for index,item in enumerate(list_all):
print(index,item)
#或者:
for index,item in enumerate(list_all,1):
print(index,item)

元组

与列表类似的一个数据结构,不同在于元组的元素不能修改.需要注意的是元组的元素不能修改,但是元组的元素的元素是可以修改的.

元组的常用操作切片和列表一样,只是没有了修改元素的方法

#申明元组
tup1 = (1,2,3,['a','a', 'b']) #切片
print(tup1[0])
print(tup1[0:8:2])
print(tup1[3:-1])
print(tup1[3:])
print(tup1[:3]) #index获取元素的index值
print(tup1.index(2)) #count对相同元素进行统计
print(tup1.count(5)) #补充 元素的元素可以修改,深浅copy的经典案例
tup1[-1][1] = 'c'
print(tup1)

集合

由多个无序且不重复的多个元素组成数据结构.所以集合也没有index.通常用来做去重和关系测试工作!集合也是无序的

#申明集合使用set函数.可以是列表元组字符串等数据类型,
set_test1 = set(list_num)
print(set_test1)
set_test2 = set([2,4,45,43,3,6,0,98,9,7,6])
print(set_test2)
set_test3 = set('sylar')
print(set_test3)
set_test4 = set([1,3,5])
print('set4',set_test4) #集合常用操作,增删和关系测试 #add添加元素
set_test1.add(45)
print(set_test1) #copy,复制
set_copy = set_test1.copy()
print(set_copy) #clear清空
set_copy = set_copy.clear()
print(set_copy) #difference差集,在set_test1中有在set_test2没有
a = set_test1.difference(set_test2)
print(a) #intersection交集,在set_test1中有在set_test2也有的.
a = set_test1.intersection(set_test2)
print(set_test1 & set_test2)
print(a) #isdisjoint,在set_test4和set_test5中都没有相同的元素.则返回True,反之
set_test5 = set([2,4,6])
a = set_test4.isdisjoint(set_test5)
print(a) #issuperset父集issubset子集,判断一个集合是不是另外一个集合的父集或者子集.返回值True或者False
a = set_test1.issuperset(set_test4)
print(a)
a = set_test4.issubset(set_test1)
print(a) #pop删除并返回任意一个元素
a = set_test1.pop()
print(a) #remove删除指定元素
print(set_test1.remove(7)) #symmetric_difference对称差集,去除两个集合中都有的元素之后的结果
print(set_test1.symmetric_difference(set_test2)) #union并集两个集合组合到一起的结果
print(set_test1.union(set_test2)) #update只能把可迭代的对象加入原集合
set_test1.update(set_test5)
print(set_test1) #数学运算符&交集,|并集,- 差集,^ 对称差集
print(set_test1 & set_test2)
print(set_test1 | set_test2)
print(set_test1 - set_test2)
print(set_test1 ^ set_test2)

补充上面3种数据结构都可以使用的

#in判断元素是否在集合中
for i in set_test2:
print(i)
if 0 not in list_num:print('yes')

python基础(五)列表,元组,集合的更多相关文章

  1. Python基础2 列表 字典 集合

    本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 ...

  2. 【python基础】之元组 集合 字典

    元组 元组:元组和列表类似.但是元组中的元素是固定的(不能给一个元组添加,删除和替换元素以及重新排序) 1.创建元组 t1 = () #创建一个空元组 t2 = (1, 2, 3) t3 = tupl ...

  3. Python基础知识--列表和集合

    列表:有序性,可以存放任意类型的对象,通过索引访问,可以分片操作 >>> L = ['id', 1000, 'scd', 1000, 'scd'] >>> L [' ...

  4. Python基础数据类型-列表(list)和元组(tuple)和集合(set)

    Python基础数据类型-列表(list)和元组(tuple)和集合(set) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客使用的是Python3.6版本,以及以后分享的 ...

  5. python基础之列表list元组tuple

    作者:tongqingliu 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/liutongqing/p/7041763.html python基础之列表list元组tuple 列表li ...

  6. python基础语法3 元组,字典,集合

    元组: ========================元组基本方法===========================用途:存储多个不同类型的值定义方式:用过小括号存储数据,数据与数据之间通过逗号 ...

  7. python基础数据类型--列表(list)

    python基础数据类型--列表(list) 列表是我们在后面经常用到的数据类型之一,通过列表可以对数据类型进行增.删.改.查等操作 一列表的增.删.改.查 1增: 1.1增加到最后   append ...

  8. 初学Python(五)——元组

    初学Python(五)——元组 初学Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是元组. #-*- coding:utf-8 -*- #定义元素 t = (1,2,3) #添加元素 #删除元素 #更 ...

  9. python的学习笔记01_4基础数据类型列表 元组 字典 集合 其他其他(for,enumerate,range)

    列表 定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素 特性: 1.可存放多个值 2.可修改指定索引位置对应的值,可变 3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问 ...

随机推荐

  1. JAVA IO分析二:字节数组流、基本数据&对象类型的数据流、打印流

    上一节,我们分析了常见的节点流(FileInputStream/FileOutputStream  FileReader/FileWrite)和常见的处理流(BufferedInputStream/B ...

  2. 使用Python提取中文字符

    #功能:国际化测试,用于提取应用设计包中的中文字符,并输出report#解压---筛选---整理路径---提取中文---输出报告 ################################### ...

  3. loadrunner 参数存储在data.ws、paralist、globals.h 中区别(参数与变量额区别于使用)

    1.如果变量数据只有一个值,可以直接放在data.ws 中    2.如果变量要根据循环取随机值.序列值等(参数存在一组值),放在paralist中     3.如果是申明全局变量,且要在代码中用到参 ...

  4. 为PHP摇旗呐喊!

    如今市场上的电子商务软件基本上可归结为两大阵营.即PHP阵营和Java阵营.但对接触电子商务不久的用户来说.看到的往往仅仅是它们的表相,仅仅是明显的价格差异.却非常难看出它们之间的实际差异.事实上,P ...

  5. CUDA编程(六)进一步并行

    CUDA编程(六) 进一步并行 在之前我们使用Thread完毕了简单的并行加速,尽管我们的程序运行速度有了50甚至上百倍的提升,可是依据内存带宽来评估的话我们的程序还远远不够.在上一篇博客中给大家介绍 ...

  6. JAVA入门[14]-Spring MVC AOP

    一.基本概念 1.AOP简介 DI能够让相互协作的软件组件保持松散耦合:而面向切面编程(aspect-oriented programming,AOP)允许你把遍布应用各处的功能分离出来形成可重用的组 ...

  7. 秦俊:开放 DevOps 敏捷开发套件,助力开发者驰骋云端

    欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ DevOps可以让人工智能(AI).大数据(Bigdata).云计算(Cloud)更加高效地落地,越来越多的企业和团队在践行DevOps. ...

  8. OpenTK教程-0序言

    记得很久之前,我写过一个基于.NET的3D开发框架/工具比较.当时选定的技术是WPF.但是随着项目发展,需要处理的图形数量越来越多,基于WPF的处理起来性能有问题,最后还是使用了基于OpenTK的解决 ...

  9. [转]addEventListener() 方法,事件监听

    转载  白杨-M  http://www.cnblogs.com/baiyangyuanzi/p/6627401.html addEventListener() 方法,事件监听 你可以使用 remov ...

  10. NPOI:处理xls文件中的合并行

    /// <summary> /// NPOI根据路径获取文件转换成DataTable /// </summary> /// <param name="FileP ...