tensorflow 的docker镜像很大，pull一次由于墙经常失败。其实docker 可以将镜像导出再导入。

保存加载（tensorflow）镜像

1） 查看镜像

docker images

如下：

  REPOSITORY              TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE

  tensorflow/tensorflow   latest              1bb38d61d261        4 months ago        1.21GB

2） 保存镜像

docker save -o  /home/dyufei/tensorflow.tar  tensorflow/tensorflow

或者

docker save  tensorflow/tensorflow > /home/dyufei/tensorflow.tar

3）加载本地镜像

docker load -i  tensorflow.tar

导入/导出镜像

与上面类似的还有一组导入/导出命令：export/import.与 不同的是

1）export/import与 save/load区别

A ：export/import 是根据容器来导出镜像（因此没有镜像的历史记录）而 save/load 操作的对象是镜像

B ：export/import 镜像的历史记录再导后无法进行回滚操作，而save/load镜像有完整的历史记录可以回滚

export/import用法

查看要导出的容器

docker ps -a


 CONTAINER ID        IMAGE                          COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                              NAMES

 addc058f62de        tensorflow/tensorflow:latest   "tensorboard --log..."   About an hour ago   Up About an hour    0.0.0.0:6006->6006/tcp, 8888/tcp   tensorboard

导出容器的镜像

docker export tensorboard > /home/dyufei/tensorflow_tensorboard.tar

或者

docker export -o /home/dyufei/tensorflow_tensorboard.tar  tensorboard

导入容器的镜像

sudo docker import - /home/dyufei/tensorflow_tensorboard.tar

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