Docker在Linux上运行NetCore系列（一）配置运行DotNetCore控制台

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本篇文章操作系统信息

Linux：ubuntu 16.04.3 amd64

查看NetCore支持的Linux系统

NetCore不是支持Linux的所有系统，只支持部分，所以在Linux上安装NetCore之前要查看系统与版本是否支持NetCore。

查看NetCore2.0以上各个版本在Linux支持的系统及版本：

https://github.com/dotnet/core/blob/master/release-notes/2.0/2.0-supported-os.md

https://github.com/dotnet/core/blob/master/release-notes/2.1/2.1-supported-os.md

https://github.com/dotnet/core/blob/master/release-notes/2.2/2.2-supported-os.md

安装Docker

安装docker，参考：https://segmentfault.com/a/1190000014066388

开始使用Docker在Linux上运行NetCore

回想一下我们平常做开发。流程都是使用Windows操作系统，并且使用宇宙最好IDE-VS，来创建项目、发布、运行。

这篇文章，主要讲述怎么在linux上运用docker来运行net core程序 。也会使用我们一般会使用到的流行方法去运行net nore，一般的步骤如下：

在Windows上创建项目->修改dockerfile文件->复制项目到Linux系统->运行dockerfile并创建镜像->在docker容器中运行镜像。

创建项目并且生成Dockerfile

现在，使用VS2017创建一个控制台项目，并添加Docker的支持，需要注意的是，添加Docker支持时需要选择Linux环境。具体怎么添加支持，请查看下面的截图。

右键项目->添加->容器业务流程协调程序支持->选择【Docker Compose】->选择【Linux】

图一：

图二：

图三：

创建完成后，可以看到项目的架构多了文件Dockerfile，与docker-compose。

主要看Dockerfile，它是描述了整个项目从编译到运行所依赖的环境，怎么去运行此程序。至于docker-compose目录，可以删除。其作用是在告诉VS所要运行docker的入口点，并且可以定义多个不同容器中的依赖关系来运行。这里不讲述docker-compose。

修改Dockerfile文件

修改下面的Dockerfile文件，修改了路径，把项目文件夹去掉了。因为运行Dockerfile的时候，是在Dockerfile所在的文件夹内运行。具体每行代表什么，后面会说明。

修改完成了Dockfile文件后，下一步就是要把代码放到Linux镜像中了。

在Linux使用Docker运行程序的方式

现在想到有3种方式运行在Linux上。第一种可以通过复制当前的项目源代码到Linux中编译并且运行。第二种是上传本地代码，然后在Linux使用git clone运行。第三种是在另外一台Linux成功构建镜像后，上传到线上仓储，最后在目标Linux下载镜像并在仓库中运行。

第一种与第二种类似，都是需要获取代码，只是获取代码方式不同而已。第三种是通过线上发布再拉取的做法。

下面我们主要讨论第一种。第二、三种在另外一篇文章使用使用到。

在Docker中运行Dockfile生成镜像

首先需要把代码copy到linux中。这里通过WinSCP工具复制项目文件到Linux系统中，例如Windows下有下面文件：

复制到Linux下，通过putty工具查看文件夹，已经复制成功了。

开始构造镜像image：运行命令【sudo docker build -t consoleappdockerlinux2-cmd . 】

命令中，【consoleappdockerlinux2-cmd】代码镜像名称，可以修改成自己所需要的名称。也可以为镜像添加tag，修改【consoleappdockerlinux2-cmd】成【consoleappdockerlinux2-cmd:1.0】为镜像打上1.0的tag标签。命令最后面的【.】号是必要的，是dockerfile在当前目录运行docker的意思。详细命令可查看：http://www.runoob.com/docker/docker-build-command.html。

需要说明的是【sudo】命令是用管理员身份运行，所以要输入密码。然后运行docker。

因为按照配置docker的时候使用了镜像加速，所以下载.net core镜像很快。如果是国外镜像，会timeout超时，所以建议都配上。

配置镜像加速器

关于镜像加速，可以按照阿里云的教程，登录账号：https://cr.console.aliyun.com/cn-shenzhen/mirrors。每个账号的加速地址应该不一样。下面内容截取阿里云的教程：

运行镜像并添加到容器中

使用【sudo docker images】查看是否存在我们的镜像 consoleappdockerlinux2-cmd

可以看到已经安装镜像成功了，我们现在开始运行我们的镜像吧：【sudo docker run 镜像id】

可以看到我们真的成功了！

关于容器的说明

众所周知，Docker有三大概念：镜像、容器、仓库。镜像是容器与仓库的桥梁，它们都需要用到镜像。上面我们把镜像添加到容器中运行，当使用【docker container ls】时，不会看到任何的容器，因为我们的控制台程序运行结束了。

所以如果要看到所有的容器，无论是运行中还是停止的，可使用命令【sudo docker ps -a】。

详细介绍Dockerfile各行代表的意思

演示更新版本

安装完成程序之后，一般都需要更新版本。这里再简单地演示一次。

在代码中更新了程序，控制台输出改成 “Hello World! 这是我第一次运行在Docker Linux中。 Version 2”。

为了演示更直观，首先将镜像 consoleappdockerlinux2-cmd打上tag，1.0版本。【sudo docker tag consoleappdockerlinux2-cmd consoleappdockerlinux2-cmd:1.0】

将程序代码复制到原本的路径上，然后运行命令构建Docker镜像【sudo docker build -t consoleappdockerlinux2-cmd:2.0 .】。这里指明构建2.0的tag。

成功后，运行【sudo docker images】可以查看到2.0版本的镜像了。

使用【docker run 镜像id】添加到容器中运行镜像，下面看到运行成功了，并且Version 2也打印出来了。

在上面，有没有发现问题。部署新代码运行镜像时需要指定镜像id，即使用【docker run 镜像id】的命令。而且每当重新编译新版本程序，都会重新生成一个镜像id，那么就矛盾了，每次都需要找到新版本的镜像id才会把镜像添加到容器中运行？

有什么解决办法？不指定镜像id是否可以？

所以docker run提供了运行 镜像名称+标签的命令：【sudo docker run consoleappdockerlinux2-cmd:latest】

所以你每次运行上面的命令，都是最新版本的代码。

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