R数据导入导出(一): read.table()和read.csv()的区别
之前也参考过一些资料,虽然是这么简单的两个buildin,还是仔细对比了一下,我有两张txt,都是从cube中导出的,就意味着每一列的列数是不一样的。R语言官方文档中有这样一句话不知道大家注意到了没有:
意思是说,R语言对于导入的格式要求非常严格,可以说是不灵活的;简而言之就是更希望的是格式在外部编辑好再导入。
那上面的需求能否做到,我们发现不管是逗号格式还是空格格式,都可以成为read.table()和read.csv()的数据源,那么区别就在于列数不对等这个需求了,对于read.table()严格要求所有列都对等,而read.csv()并不要求,后者会按最大列,或指定的列数填充,空串可指定相应的字符或数字填充。
这里不得不提到一个skip参数,例如例子中的skip=1,如果从第二行开始列数完全对齐,是可以导入成功的。
上例中的read.table(...)改为read.csv(...)可成功导入数据。
*注:
- 如果有数值,则最好按需设定格式
- 返回都是data.frame mode
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